Ejemplo de forma de firma.Ejemplo de información dinámica de una firma. Observando la información de presión se puede observar que el usuario ha levantado el bolígrafo 3 veces en medio de la firma (zonas con presión igual a cero).
El reconocimiento de firmas es un ejemplo de biometría conductual que identifica a una persona en función de su escritura. Se puede operar de dos maneras diferentes:
Estático: En este modo, los usuarios escriben su firma en papel y, una vez completada la escritura, se digitaliza a través de un escáner óptico o una cámara para convertir la imagen de la firma en bits. [1] A continuación, el sistema biométrico reconoce la firma analizando su forma. Este grupo también se conoce como "fuera de línea". [2]
Dinámico: En esta modalidad el usuario escribe su firma en una tableta digitalizadora , la cual adquiere la firma en tiempo real. Otra posibilidad es la adquisición mediante PDA accionados por lápiz óptico. Algunos sistemas también funcionan en teléfonos inteligentes o tabletas con pantalla capacitiva, donde los usuarios pueden firmar con el dedo o con un lápiz adecuado. El reconocimiento dinámico también se conoce como "en línea". La información dinámica generalmente consta de la siguiente información: [2]
coordenada espacial x(t)
coordenada espacial y(t)
presión p(t)
azimut az(t)
inclinación en(t)
bolígrafo arriba/abajo
Lo último en reconocimiento de firmas se puede encontrar en el último gran concurso internacional. [3]
Recientemente, también se ha propuesto un método biométrico escrito a mano. [5] En este caso, el usuario es reconocido analizando su texto escrito a mano (ver también Reconocimiento biométrico escrito a mano ).
Bases de datos
Existen varias bases de datos públicas, siendo las más populares SVC, [6] y MCYT. [7]
Referencias
^ Ismail, MA; Gad, Samia (octubre de 2000). "Reconocimiento y verificación de firmas árabes fuera de línea". Reconocimiento de patrones . 33 (10): 1727-1740. Código Bib : 2000PatRe..33.1727I. doi :10.1016/s0031-3203(99)00047-3. ISSN 0031-3203.
^ ab "Explicación: Reconocimiento de firmas | Actualización biométrica". www.biometricupdate.com . 2016-01-11 . Consultado el 3 de abril de 2021 .
^ Houmani, Nesmaa; A. Mayoue; S. García-Salicetti; B. Dorizzi; MI Khalil; M. Mostafa; H. Abbas; ZT Kardkovács; D. Muramatsu; B. Yanikoglu; A. Holmátov; M. Martínez-Díaz; J. Férrez; J. Ortega-García; J. Roure Alcobé; J. Fábregas; M. Faúndez-Zanuy; JM Pascual-Gaspar; V. Cardeñoso Payo; C. Vivaracho-Pascual (marzo de 2012). "Campaña de evaluación de firmas BioSecure (BSEC'2009): Evaluación de algoritmos de firma online en función de la calidad de las firmas". Reconocimiento de patrones . 45 (3): 993–1003. Código Bib : 2012PatRe..45..993H. doi :10.1016/j.patcog.2011.08.008. S2CID 17863249.
^ Faúndez-Zanuy, Marcos (2007). "Reconocimiento de firma online basado en VQ-DTW". Reconocimiento de patrones . 40 (3): 981–992. Código Bib : 2007PatRe..40..981F. doi :10.1016/j.patcog.2006.06.007.
^ Chapran, J. (2006). "Identificación biométrica del escritor: análisis y clasificación de características". Revista internacional de reconocimiento de patrones e inteligencia artificial . 20 (4): 483–503. doi :10.1142/s0218001406004831.
^ Yeung, DH; Xiong, Y.; George, S.; Kashi, R.; Matsumoto, T.; Rigoll, G. (2004). "SVC2004: Primer Concurso Internacional de Verificación de Firmas". Autenticación biométrica . Apuntes de conferencias sobre informática. vol. 3072, págs. 16-22. doi :10.1007/978-3-540-25948-0_3. ISBN978-3-540-22146-3.
^ Ortega-García, Javier; J. Férrez; D. Simón; J. González; M. Faúndez-Zanuy; V. Espinosa; A. Satue; I. Hernáez; J.-J. Igarza; C. Vivaracho; D.Escudero; P.-I. Moro (2003). "Corpus de referencia MCYT: una base de datos biométrica bimodal". Actas de la IEE: procesamiento de visión, imágenes y señales . 150 (6): 395–401. doi :10.1049/ip-vis:20031078.
