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Mapeo digital de suelos

El mapeo digital de suelos ( DSM ) en la ciencia del suelo , también conocido como mapeo predictivo de suelos [1] o mapeo pedométrico , es la producción asistida por computadora de mapas digitales de tipos de suelo y propiedades del suelo. El mapeo de suelos, en general, implica la creación y el llenado de información espacial del suelo mediante el uso de métodos de observación de campo y laboratorio acoplados con sistemas de inferencia de suelos espaciales y no espaciales.

El Grupo de Trabajo Internacional sobre Cartografía Digital de Suelos (WG-DSM) define la cartografía digital de suelos como "la creación y el llenado de una base de datos de suelos referenciada geográficamente, generada con una resolución dada, utilizando métodos de observación de campo y de laboratorio acoplados con datos ambientales a través de relaciones cuantitativas". [2] [3] [4] [5]

Ambigüedades

El DSM puede depender de, pero se considera que es distinto del mapeo tradicional de suelos , que implica la delineación manual de los límites del suelo por parte de los científicos del suelo en el campo. Los mapas de suelos no digitales producidos como resultado de la delineación manual de las unidades de mapeo de suelos también pueden digitalizarse o los topógrafos pueden trazar límites utilizando computadoras de campo, por lo tanto, tanto los marcos de mapeo de suelos tradicionales, basados ​​en el conocimiento como en la tecnología y los datos son en esencia digitales . Sin embargo, a diferencia del mapeo tradicional de suelos, se considera que el mapeo digital de suelos hace un uso extensivo de:

  1. avances tecnológicos, incluidos receptores GPS , escáneres de campo y teledetección , y
  2. avances computacionales, incluidos algoritmos de interpolación e inferencia geoestadística, SIG , modelos de elevación digital y minería de datos [6]

En la cartografía digital de suelos se utilizan técnicas y tecnologías semiautomatizadas para adquirir, procesar y visualizar información sobre los suelos e información auxiliar, de modo que el resultado se pueda obtener a un menor costo. Los productos de la cartografía de suelos basada en datos o estadística se evalúan comúnmente en cuanto a su precisión e incertidumbre y se pueden actualizar más fácilmente cuando se dispone de nueva información. [6]

El mapeo digital de suelos intenta superar algunos de los inconvenientes de los mapas de suelos tradicionales que a menudo solo se centran en delinear clases de suelo, es decir, tipos de suelo . [5] Estos mapas de suelos tradicionales :

Un ejemplo de una aplicación exitosa del mapeo digital de suelos son las propiedades físicas [7] (textura del suelo, densidad aparente) desarrolladas en la Unión Europea con alrededor de 20.000 muestras de capa superficial del suelo de la base de datos LUCAS. [8]

Escorpión

Scorpan es una mnemotecnia que designa una descripción cuantitativa empírica de las relaciones entre el suelo y los factores ambientales con vistas a utilizarlas como funciones de predicción espacial del suelo con el propósito de realizar un mapeo digital del suelo. Es una adaptación de los cinco factores de Hans Jenny , no para explicar la formación del suelo , sino para descripciones empíricas de las relaciones entre el suelo y otros factores referenciados espacialmente. [6]

S = f(s,c,o,r,p,a,n) , donde

Véase también

Referencias

  1. ^ Scull, P.; J. Franklin; OA Chadwick; D. McArthur (junio de 2003). "Mapeo predictivo de suelos: una revisión". Progreso en geografía física . 27 (2): 171–197. CiteSeerX  10.1.1.137.3441 . doi :10.1191/0309133303pp366ra. S2CID  787741.
  2. ^ Lagacherie, P.; McBratney, AB; Voltz, M., eds. (2006). Mapeo digital de suelos: una perspectiva introductoria. Ámsterdam: Elsevier. p. 600. ISBN 978-0-444-52958-9Archivado desde el original el 16 de enero de 2012. Consultado el 19 de junio de 2012 .
  3. ^ Dobos, E.; Carré, F.; Hengl, T.; Reuter, HI; Tóth, G., eds. (2006). Cartografía digital de suelos como apoyo a la producción de mapas funcionales (PDF) . Luxemburgo: Oficina de Publicaciones Oficiales de las Comunidades Europeas. p. 68. EUR 22123 EN
  4. ^ Boettinger, JL; Howell, DW; Moore, AC; Hartemink, AE; Kienast-Brown, S., eds. (2010). Mapeo digital de suelos: uniendo la investigación, la aplicación ambiental y la operación. Springer. pág. 473. ISBN 978-90-481-8862-8.
  5. ^ ab Hengl, Tom; Mendes de Jesús, Jorge; McMillan, RA; Batjes, Niels H.; Heuvelink, GBM; Ribeiro, Eloi C.; Samuel-Rosa, Allesandro; Kempen, Bas; Leenaars, JGB; Walsh, MG; Ruipérez González, María G. (2014). "SoilGrids1km: información global del suelo basada en mapeo automatizado". MÁS UNO . 9 (8): e105992. Código Bib : 2014PLoSO...9j5992H. doi : 10.1371/journal.pone.0105992 . PMC 4149475 . PMID  25171179. 
  6. ^ abc McBratney, AB; ML Mendonça Santos; B. Minasny (1 de noviembre de 2003). "Sobre el mapeo digital de suelos". Geoderma . 117 (1–2): 3–52. Bibcode :2003Geode.117....3M. doi :10.1016/S0016-7061(03)00223-4.
  7. ^ Ballabio, Cristiano; Panagos, Panos; Monatanarella, Luca (2016). "Mapeo de las propiedades físicas de la capa superficial del suelo a escala europea utilizando la base de datos LUCAS". Geoderma . 261 : 110–123. Bibcode :2016Geode.261..110B. doi : 10.1016/j.geoderma.2015.07.006 .
  8. ^ Orgiazzi, A.; Ballabio, C.; Panagos, P.; Jones, A.; Fernández-Ugalde, O. (2018). "LUCAS Soil, el mayor conjunto de datos de suelos expandible para Europa: una revisión". Revista Europea de Ciencias del Suelo . 69 : 140–153. doi : 10.1111/ejss.12499 . ISSN  1365-2389.

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