En informática , la búsqueda de objetivos es la capacidad de calcular hacia atrás para obtener una entrada que daría como resultado un resultado determinado. Esto también se puede llamar análisis hipotético o resolución inversa . Puede intentarse mediante prueba y mejora o por medios más lógicos. La funcionalidad básica de búsqueda de objetivos está integrada en la mayoría de los paquetes de hojas de cálculo modernos , como Microsoft Excel .
Según O'Brien y Marakas, [1] el análisis de optimización es una extensión más compleja del análisis de búsqueda de objetivos. En lugar de establecer un valor objetivo específico para una variable, el objetivo es encontrar el valor óptimo para una o más variables objetivo, dadas ciertas restricciones. Luego, una o más variables se cambian repetidamente, sujetas a las restricciones especificadas, hasta que se descubren los mejores valores para las variables objetivo.
Supongamos que una familia quisiera obtener el préstamo más grande que pudiera pagar. Si reservaran 500 dólares al mes, el programa de búsqueda de objetivos intentaría calcular la cuantía del préstamo que la familia podría permitirse. Incluso mediante pruebas y mejoras simples, una computadora podría determinar rápidamente que no podían pagar un préstamo de $50 000, pero sí un préstamo de $48 000. Luego repetiría el proceso hasta alcanzar una cifra como $48.476,34, lo que les daría un pago mensual lo más cercano posible a $500, sin excederlo.
Un método más eficiente, especialmente en cálculos más complicados, sería que el programa analizara lógicamente el argumento. Al elaborar una ecuación simple, el programa podría llegar a la conclusión de que la salida equivalía a un noventa y seis de la entrada, y luego podría multiplicar la salida (u objetivo) por noventa y seis para encontrar la entrada necesaria.