stringtranslate.com

Steve Omohundro

Stephen Malvern Omohundro (nacido en 1959) es un informático estadounidense [1] cuyas áreas de investigación incluyen la física hamiltoniana , los sistemas dinámicos, los lenguajes de programación , el aprendizaje automático , la visión artificial y las implicaciones sociales de la inteligencia artificial . Su trabajo actual utiliza la economía racional para desarrollar tecnologías inteligentes seguras y beneficiosas para un mejor modelado colaborativo, comprensión, innovación y toma de decisiones.

Educación

Omohundro tiene títulos en física y matemáticas de la Universidad de Stanford ( Phi Beta Kappa ) [2] y un doctorado en física de la Universidad de California, Berkeley . [3]

Algoritmos de aprendizaje

Omohundro inició el "Grupo de Visión y Aprendizaje" en la Universidad de Illinois , que produjo 4 tesis de maestría y 2 tesis de doctorado. Su trabajo en algoritmos de aprendizaje incluyó una serie de algoritmos geométricos eficientes, [4] [5] la tarea de aprendizaje de variedades y varios algoritmos para lograr esta tarea, [6] otras tareas de aprendizaje y modelado visual relacionadas, [7] el enfoque de fusión de modelos de mejor a mejor para el aprendizaje automático [8] (incluido el aprendizaje de modelos ocultos de Markov y gramáticas estocásticas libres de contexto), [9] [10] [11] y el algoritmo de aprendizaje de descubrimiento familiar, que descubre la dimensión y la estructura de una familia parametrizada de modelos estocásticos. [12]

Inteligencia artificial que se mejora a sí misma y seguridad de la IA

Omohundro inició Self-Aware Systems en Palo Alto , California, para investigar la tecnología y las implicaciones sociales de la inteligencia artificial automejorable . Es asesor del Machine Intelligence Research Institute sobre inteligencia artificial. Sostiene que los sistemas racionales exhiben "impulsos" naturales problemáticos que deberán contrarrestarse para construir sistemas inteligentes de manera segura. [2] [13] Sus artículos, charlas y videos sobre seguridad de la IA han generado un gran interés. [1] [14] [15] [16] Ha dado muchas charlas sobre inteligencia artificial automejorable, tecnología cooperativa, seguridad de la IA y conexiones con la inteligencia biológica.

Lenguajes de programación

En Thinking Machines Corporation , Cliff Lasser y Steve Omohundro desarrollaron Star Lisp , el primer lenguaje de programación para Connection Machine . Omohundro se unió al Instituto Internacional de Ciencias de la Computación (ICSI) en Berkeley, California , donde dirigió el desarrollo del lenguaje de programación de código abierto Sather . [17] [18] Sather aparece en el póster de Historia de los lenguajes de programación de O'Reilly. [19]

Física y teoría de sistemas dinámicos

El libro de Omohundro, Teoría de la perturbación geométrica en física [2] [20], describe estructuras simplécticas hamiltonianas naturales para una amplia gama de modelos físicos que surgen de los análisis de la teoría de la perturbación .

Demostró que existen ecuaciones diferenciales parciales suaves que realizan de manera estable cálculos universales simulando autómatas celulares arbitrarios . [21] Por lo tanto, el comportamiento asintótico de estas EDP es lógicamente indecidible.

Junto con John David Crawford demostró que las órbitas de sistemas tridimensionales de duplicación de períodos pueden formar un número infinito de nudos toroidales topológicamente distintos y describió la estructura de sus variedades estables e inestables . [22]

Concurso de Mathematica y tabletas Apple

De 1986 a 1988, fue profesor adjunto de informática en la Universidad de Illinois en Urbana-Champaign y cofundó el Centro de Investigación de Sistemas Complejos con Stephen Wolfram y Norman Packard . Mientras estuvo en la Universidad de Illinois, trabajó con Stephen Wolfram y otras cinco personas para crear el programa de matemáticas simbólicas Mathematica . [2] Él y Wolfram lideraron un equipo de estudiantes que ganó un concurso de Apple Computer para diseñar "La computadora del año 2000". Su propuesta de diseño, "Tablet", era una tableta de pantalla táctil con GPS y otras funciones que finalmente apareció cuando se presentó el iPad de Apple 22 años después. [23] [24]

Otras contribuciones

Subutai Ahmad y Steve Omohundro desarrollaron modelos neuronales biológicamente realistas de atención selectiva. [25] [26] [27] [28] Como científico investigador en el Instituto de Investigación NEC , Omohundro trabajó en aprendizaje automático y visión por computadora, y fue co-inventor de la Patente de EE. UU. 5,696,964, "Sistema de recuperación de bases de datos multimedia que mantiene una distribución de probabilidad posterior de que cada elemento en la base de datos sea un objetivo de una búsqueda". [29] [30] [31] [32]

Rompecabezas pirata

Omohundro desarrolló una extensión del rompecabezas pirata basado en la teoría de juegos que aparece en Scientific American . [33]

Superar a

Omohundro ha sido miembro del consejo asesor del Machine Intelligence Research Institute . [34] Ha escrito extensamente sobre inteligencia artificial, [35] y ha advertido que "ya se está produciendo una carrera armamentística de armas autónomas" porque "las presiones militares y económicas están impulsando el rápido desarrollo de sistemas autónomos". [36] [37]

Referencias

  1. ^ ab Rathi, Akshat (9 de octubre de 2015). «Stephen Hawking: Los robots no solo nos están quitando el trabajo, sino que están haciendo que la sociedad sea más desigual». Quartz . Consultado el 6 de enero de 2018 .
  2. ^ abcd Barrat, James (1 de febrero de 2014). «Esto es lo que sucede cuando se enseña a las máquinas el poder de la selección natural». The Daily Beast . Consultado el 7 de enero de 2018 .
  3. ^ "Biografía". Steve Omohundro. 10 de agosto de 2011. Consultado el 6 de enero de 2018 .
  4. ^ Stephen M. Omohundro, “Algoritmos de aprendizaje geométrico” Physica D, 42 (1990) 307-321
  5. ^ Stephen M. Omohundro. Computación emergente, editado por Stephanie Forrest , MIT Press (1991) 307-321
  6. ^ Stephen M. Omohundro, "Fundamentos del aprendizaje geométrico". Informe técnico UILU-ENG-88-1713 del Departamento de Ciencias de la Computación de la Universidad de Illinois en Urbana-Champaign (febrero de 1988).
  7. ^ Chris Bregler, Stephen M. Omohundro y Yochai Konig, “Un enfoque híbrido para el reconocimiento de voz bimodal”, Actas de la 28.ª Conferencia anual de Asilomar sobre señales, sistemas y computadoras, Pacific Grove, California, noviembre de 1994.
  8. ^ Stephen M. Omohundro, “Fusión de modelos Best-First para aprendizaje y reconocimiento dinámicos” en Moody, JE, Hanson, SJ y Lippmann, RP, (eds.) Advances in Neural Information Processing Systems 4, págs. 958-965, San Mateo, CA: Morgan Kaufmann Publishers, (1992).
  9. ^ Andreas Stolcke y Stephen M. Omohundro, “Inducción de modelos ocultos de Markov mediante fusión de modelos bayesianos”, en Advances in Neural Information Processing Systems 5, ed. Steve J. Hanson y Jack D. Cowan, JD y C. Lee Giles, Morgan Kaufmann Publishers, Inc., San Mateo, California, 1993, págs. 11-18.
  10. ^ Andreas Stolcke y Stephen M. Omohundro, “Fusión de modelos de primer orden para la inducción de modelos ocultos de Markov”, Informe técnico ICSI TR-94-003, enero de 1994.
  11. ^ Andreas Stolcke y Stephen M. Omohundro, "Inducción de gramáticas probabilísticas mediante la fusión de modelos bayesianos Archivado el 10 de marzo de 2016 en Wayback Machine ", Actas del Coloquio Internacional sobre Inferencia Gramatical, Alicante, España, Lecture Notes in Artificial Intelligence 862, Springer-Verlag, Berlín, septiembre de 1994, págs. 106-118.
  12. ^ Stephen M. Omohundro, “Family Discovery”, en Advances in Neural Information Processing Systems 8, eds. DS Touretzky, MC Mozer y ME Hasselmo, MIT Press, Cambridge, Massachusetts, 1996.
  13. ^ Marcus, Gary (24 de octubre de 2013). "Por qué deberíamos pensar en la amenaza de la inteligencia artificial". The New Yorker . Consultado el 6 de enero de 2018 .
  14. ^ "¿Es inevitable Skynet?". Reason.com . 31 de marzo de 2014. Consultado el 7 de enero de 2018 .
  15. ^ Stephen M. Omohundro, "La naturaleza de la inteligencia artificial automejorable", Singularity Summit 2007, San Francisco, CA
  16. ^ Stephen M. Omohundro, "Los impulsos básicos de la IA", en las Actas de la Primera Conferencia de AGI, Volumen 171, Fronteras en Inteligencia Artificial y Aplicaciones, editado por P. Wang, B. Goertzel y S. Franklin, febrero de 2008, IOS Press.
  17. ^ Stephen M. Omohundro, "[Sather proporciona acceso no propietario a la programación orientada a objetos]", Computers in Physics, vol. 6, n.º 5, septiembre de 1992, pág. 444-449.
  18. ^ Heinz Schmidt y Stephen M. Omohundro, "CLOS, Eiffel y Sather: una comparación", en Programación orientada a objetos: la perspectiva CLOS, ed. Andreas Paepcke, MIT Press, Cambridge, Massachusetts, 1993, págs. 181-213.
  19. ^ Afiche de la historia de los lenguajes de programación de O'Reilly
  20. ^ Stephen M. Omohundro, Teoría de la perturbación geométrica en física, World Scientific Publishing Co. Pte. Ltd., Singapur (1986) 560 páginas. ISBN 9971-5-0136-8 
  21. ^ Stephen M. Omohundro, "Modelado de autómatas celulares con ecuaciones diferenciales parciales", Physica D, 10D (1984) 128-134.
  22. ^ John David Crawford y Stephen M. Omohundro, "Sobre la estructura global de los flujos de duplicación de períodos", Physica D, 12D (1984), págs. 161-180.
  23. ^ Bartlett Mel, Stephen Omohundro, Arch Robison, Steven Skiena, Kurt Thearling, Luke Young y Stephen Wolfram, “Tablet: ¿computadora personal en el año 2000?, Comunicaciones de la ACM, 31:6 (1988) 638-646.
  24. ^ Bartlett Mel, Stephen Omohundro, Arch Robison, Steven Skiena, Kurt Thearling, Luke Young y Stephen Wolfram, “¿Computación académica en el año 2000?, Computación académica, 2:7 (1988) 7-62.
  25. ^ Subutai Ahmad y Stephen M. Omohundro, “Triángulos equiláteros: un desafío para la visión conexionista”, Actas de la 12ª reunión anual de la Sociedad de Ciencias Cognitivas, MIT, (1990).
  26. ^ Subutai Ahmad y Stephen M. Omohundro, “Una red para extraer las ubicaciones de grupos de puntos utilizando atención selectiva”, Informe técnico ICSI n.º TR-90-011, (1990).
  27. ^ Subutai Ahmad y Stephen M. Omohundro, “Búsqueda visual eficiente: una solución conexionista”, Actas de la 13ª reunión anual de la Sociedad de Ciencias Cognitivas, Chicago, (1991).
  28. ^ Bartlett Mel y Stephen M. Omohundro, “Cómo los parámetros del campo receptivo afectan el aprendizaje neuronal” en Advances in Neural Information Processing Systems 3, editado por Lippmann, Moody y Touretzky, Morgan Kaufmann Publishers, Inc. (1991) 757-766.
  29. ^ Patente estadounidense 5.696.964
  30. ^ IJ Cox, ML Miller, SM Omohundro y PN Yianilos, "Pruebas de objetivos y el sistema de recuperación multimedia bayesiano PicHunter", en las Actas del 3er Foro sobre avances en investigación y tecnología en bibliotecas digitales, DL'96, 1996, págs. 66-75.
  31. ^ Patente de EE. UU. 5.696.964, “Sistema de recuperación de bases de datos multimedia que mantiene una distribución de probabilidad posterior de que cada elemento de la base de datos sea un objetivo de una búsqueda”, Ingemar J. Cox, Matthew L. Miller, Stephen M. Omohundro y PN Yianilos, otorgada el 9 de diciembre de 1997, asignada a NEC Research Institute, Inc.
  32. ^ TP Minka, ML Miller, IJ Cox, PN Yianilos, SM Omohundro, “Hacia una búsqueda óptima de bases de datos de imágenes”, en Actas de la Conferencia internacional sobre visión artificial y reconocimiento de patrones, 1998.
  33. ^ Ian Stewart, "Un rompecabezas para piratas", Mathematical Recreations, Scientific American, mayo de 1999, págs. 98-99
  34. ^ Mark O'Connell (2017). Ser una máquina . Knopf Doubleday Publishing. ISBN 9780385540421.
  35. ^ Neyfakh, Leon (1 de marzo de 2013). "¿Deberíamos someter a juicio a los robots?". The Boston Globe . Consultado el 7 de enero de 2018 .
  36. ^ Markoff, John (11 de noviembre de 2014). "Temer a las bombas que pueden elegir a quién matar". The New York Times . Consultado el 7 de enero de 2018 .
  37. ^ "Dentro del esfuerzo del Pentágono por construir un robot asesino". Revista Time . 27 de octubre de 2015 . Consultado el 7 de enero de 2018 .

Enlaces externos