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Ciencias e Informática de Datos de Salud Observacional

El Observational Health Data Sciences and Informatics , u OHDSI (pronunciado "Odyssey") es un esfuerzo de colaboración internacional destinado a mejorar los resultados de salud a través de análisis de datos de salud a gran escala . [1] El esfuerzo de OHDSI incluye diversos investigadores y bases de datos de salud en todo el mundo, con su centro de coordinación central ubicado en la Universidad de Columbia . [2]

El grupo surgió de la Observational Medical Outcomes Partnership ( OMOP ), un consorcio público-privado con sede en los Estados Unidos de América , creado con el objetivo de mejorar el estado de los datos observacionales de salud para un mejor desarrollo de fármacos , que comenzó en respuesta a la Ley de enmiendas de 2007 de la Administración de Alimentos y Medicamentos de EE. UU. (FDA) . [3] [4] OMOP desarrolló un modelo de datos común (CDM), estandarizando la forma en que se representan los datos de observación. [3] Después de que finalizó OMOP, OHDSI comenzó a mantener y actualizar este estándar. [1]

En febrero de 2024, el CDM más reciente es la versión 6.0, mientras que la versión 5.4 es la versión estable utilizada por la mayoría de las herramientas en el ecosistema OMOP. [5]

Ver también

Referencias

  1. ^ ab Hripcsak, George; Duque, Jon D; Shah, Nigam H; Reich, Christian G; Huser, Vojtech; Schuemie, Martijn J; Suchard, Marc A; Park, Rae Woong; Wong, Ian Chi Kei; Rijnbeek, Peter R; van der Lei, Johan; Pratt, Nicole; Norén, G Niklas; Li, Yu-Chuan; Stang, Paul E (2015). "Ciencias e informática de datos de salud observacional (OHDSI): oportunidades para investigadores observacionales". Estudios en Tecnología e Informática de la Salud . 216 : 574–578. ISSN  0926-9630. PMC  4815923 . PMID  26262116.
  2. ^ "Ciencias e informática de datos de salud observacional (OHDSI)". Programas en Salud Global . 2020-10-23 . Consultado el 1 de febrero de 2024 .
  3. ^ ab Overhage, J Marc; Ryan, Patricio B; Reich, Christian G; Hartzema, Abraham G; Stang, Paul E (2012). "Validación de un modelo de datos común para la investigación de vigilancia activa de la seguridad". Revista de la Asociación Estadounidense de Informática Médica . 19 (1): 54–60. doi :10.1136/amiajnl-2011-000376. ISSN  1067-5027. PMC 3240764 . PMID  22037893. 
  4. ^ Stang, Paul E.; Ryan, Patrick B.; Racoosin, Judith A.; Overhage, J. Marc; Hartzema, Abraham G.; Reich, cristiano; Welebob, Emily; Scarnecchia, Thomas; Woodcock, Janet (2 de noviembre de 2010). "Avanzando en la ciencia para la vigilancia activa: justificación y diseño de la Asociación de resultados médicos observacionales". Anales de Medicina Interna . 153 (9): 600–606. doi :10.7326/0003-4819-153-9-201011020-00010. ISSN  1539-3704. PMID  21041580.
  5. ^ "OMOP MDL v6.0". ohdsi.github.io . Consultado el 1 de febrero de 2024 .

enlaces externos