GeoNames (o GeoNames.org ) es una base de datos geográfica editable por el usuario , disponible y accesible a través de varios servicios web , bajo una licencia de atribución Creative Commons . El proyecto fue fundado a finales de 2005. [1]
El conjunto de datos GeoNames difiere de, pero incluye datos de, [2] el servidor de nombres GEOnet del gobierno de EE. UU. que tiene un nombre similar .
La base de datos GeoNames contiene más de 25.000.000 de nombres geográficos correspondientes a más de 11.800.000 de características únicas. [3] Todas las características se clasifican en una de nueve clases de características y se subcategorizan a su vez en uno de 645 códigos de características. Además de los nombres de lugares en varios idiomas, los datos almacenados incluyen latitud , longitud , elevación , población, subdivisión administrativa y códigos postales . Todas las coordenadas utilizan el Sistema Geodético Mundial 1984 ( WGS84 ).
Se puede acceder a estos datos de forma gratuita a través de una serie de servicios web y una exportación diaria de la base de datos. [4]
El núcleo de la base de datos GeoNames proviene de fuentes públicas oficiales, cuya calidad puede variar. A través de una interfaz wiki , se invita a los usuarios a editar y mejorar manualmente la base de datos agregando o corrigiendo nombres, moviendo características existentes, agregando nuevas características, etc. [5]
Cada característica de GeoNames se representa como un recurso web identificado por una URI estable . Esta URI proporciona acceso, a través de la negociación de contenido , ya sea a la página wiki HTML o a una descripción RDF de la característica, utilizando elementos de la ontología GeoNames . [6] Esta ontología describe las propiedades de las características de GeoNames utilizando el lenguaje de ontología web , y las clases de características y los códigos se describen en el lenguaje SKOS . A través de las URL de los artículos de Wikipedia enlazadas en las descripciones RDF, los datos de GeoNames se enlazan a los datos de DBpedia y a otros datos enlazados RDF .
Al igual que en otros esquemas de crowdsourcing , la interfaz de edición de GeoNames permite que todos inicien sesión y editen la base de datos, por lo que se puede ingresar información falsa y dicha información puede pasar desapercibida, especialmente en el caso de lugares a los que no se accede con frecuencia. Ahlers (2013) estudia estas imprecisiones y las clasifica en pérdida de la granularidad de las coordenadas (por ejemplo, debido al truncamiento y la geocodificación de baja resolución en algunos casos), códigos de características erróneos, lugares casi idénticos y la ubicación de lugares fuera de sus países designados. Corregir manualmente estas imprecisiones es tedioso y propenso a errores (debido al tamaño de la base de datos) y puede requerir expertos.
La literatura ofrece muy pocos trabajos sobre la resolución automática de estos problemas. Singh y Rafiei (2018) estudian el problema de la detección automática del alcance de las ubicaciones en una base de datos geográfica y sus aplicaciones para identificar inconsistencias y mejorar la calidad de la base de datos. Calcular la información de límites puede ayudar a detectar inconsistencias como lugares casi idénticos y la colocación de ubicaciones como ciudades bajo padres incorrectos como provincias o países. Singh y Rafiei muestran que la información de límites derivada en su trabajo puede mover más del 20% de las ubicaciones en GeoNames a mejores posiciones en la jerarquía espacial y la precisión de esos movimientos es superior al 90%.