En matemáticas , la secuencia aleatoria de Fibonacci es un análogo estocástico de la secuencia de Fibonacci definida por la relación de recurrencia , donde los signos + o − se eligen al azar con igual probabilidad , independientemente para diferentes . Por un teorema de Harry Kesten y Hillel Furstenberg , las secuencias aleatorias recurrentes de este tipo crecen a una cierta tasa exponencial , pero es difícil calcular la tasa explícitamente. En 1999, Divakar Viswanath demostró que la tasa de crecimiento de la secuencia aleatoria de Fibonacci es igual a 1,1319882487943... (secuencia A078416 en la OEIS ), una constante matemática que más tarde se denominó constante de Viswanath. [1] [2] [3]
Una secuencia aleatoria de Fibonacci es una secuencia aleatoria de números enteros dada por los números para los números naturales , donde y los términos subsiguientes se eligen aleatoriamente de acuerdo con la relación de recurrencia aleatoria Una instancia de la secuencia aleatoria de Fibonacci comienza con 1,1 y el valor de cada término subsiguiente se determina mediante un lanzamiento de moneda justo : dados dos elementos consecutivos de la secuencia, el siguiente elemento es su suma o su diferencia con probabilidad 1/2, independientemente de todas las elecciones realizadas anteriormente. Si en la secuencia aleatoria de Fibonacci se elige el signo más en cada paso, la instancia correspondiente es la secuencia de Fibonacci ( F n ), Si los signos se alternan en el patrón menos-más-más-menos-más-más-..., el resultado es la secuencia
Sin embargo, estos patrones ocurren con una probabilidad que se desvanece en un experimento aleatorio. En una serie típica, los términos no seguirán un patrón predecible:
De manera similar al caso determinista, la secuencia aleatoria de Fibonacci puede describirse de manera provechosa mediante matrices :
donde los signos se eligen independientemente para diferentes n con probabilidades iguales para + o −. Por lo tanto, donde ( M k ) es una secuencia de matrices aleatorias independientes distribuidas de forma idéntica que toman valores A o B con probabilidad 1/2:
Johannes Kepler descubrió que a medida que n aumenta, la relación de los términos sucesivos de la secuencia de Fibonacci ( F n ) se acerca a la proporción áurea , que es aproximadamente 1,61803. En 1765, Leonhard Euler publicó una fórmula explícita, conocida hoy como la fórmula de Binet ,
Demuestra que los números de Fibonacci crecen a una tasa exponencial igual a la proporción áurea φ .
En 1960, Hillel Furstenberg y Harry Kesten demostraron que, para una clase general de productos matriciales aleatorios, la norma crece como λ n , donde n es el número de factores. Sus resultados se aplican a una amplia clase de procesos de generación de secuencias aleatorias que incluyen la secuencia aleatoria de Fibonacci. Como consecuencia, la raíz n de | f n | converge a un valor constante casi con seguridad , o con probabilidad uno:
En 1999, Divakar Viswanath encontró una expresión explícita para esta constante. Utiliza la fórmula de Furstenberg para el exponente de Lyapunov de un producto matricial aleatorio y la integración sobre una determinada medida fractal en el árbol de Stern-Brocot . Además, Viswanath calculó el valor numérico anterior utilizando aritmética de punto flotante validada por un análisis del error de redondeo .
Mark Embree y Nick Trefethen demostraron en 1999 que la secuencia
decae casi con seguridad si β es menor que un valor crítico β * ≈ 0,70258 , conocido como la constante de Embree–Trefethen, y de lo contrario crece casi con seguridad. También demostraron que la razón asintótica σ ( β ) entre términos consecutivos converge casi con seguridad para cada valor de β . El gráfico de σ ( β ) parece tener una estructura fractal , con un mínimo global cerca de β min ≈ 0,36747 aproximadamente igual a σ ( β min ) ≈ 0,89517 . [4]