David Amiel Freedman (5 de marzo de 1938 - 17 de octubre de 2008) fue profesor de Estadística en la Universidad de California, Berkeley . Fue un distinguido estadístico matemático cuya amplia investigación incluyó el análisis de las desigualdades de martingala , los procesos de Markov , el teorema de de Finetti , la consistencia de los estimadores de Bayes , el muestreo , el bootstrap y los procedimientos para probar y evaluar modelos. Publicó extensamente sobre métodos de inferencia causal y el comportamiento de modelos estadísticos estándar en condiciones no estándar; por ejemplo, cómo se comportan los modelos de regresión cuando se ajustan a datos de experimentos aleatorios . Freedman también escribió ampliamente sobre la aplicación (y la mala aplicación) de las estadísticas en las ciencias sociales, incluida la epidemiología , las políticas públicas y el derecho .
Freedman fue miembro del Instituto de Estadística Matemática y de la Asociación Estadounidense de Estadística y miembro electo de la Academia Estadounidense de Artes y Ciencias . Ganó el Premio John J. Carty para el Avance de la Ciencia en 2003 de la Academia Nacional de Ciencias "por sus profundas contribuciones a la teoría y la práctica de la estadística, incluidos fundamentos rigurosos para la inferencia bayesiana y un análisis mordaz del ajuste del censo". [1] Fue miembro del Instituto Miller para la Investigación Básica en Ciencias en 1990, miembro de la Fundación Alfred P. Sloan en 1964-66 y miembro del Consejo de Canadá en el Imperial College de Londres en 1960-61.
Freedman nació en Montreal , Quebec , Canadá, el 5 de marzo de 1938. Recibió una licenciatura. desde Universidad McGill en 1958 y una maestría y un doctorado. desde Universidad de Princeton en 1959 y 1960, respectivamente. Se incorporó al Departamento de Estadística de Berkeley de la Universidad de California en 1961 como profesor y fue nombrado miembro de la facultad de investigación en 1962. Permaneció en Berkeley toda su carrera. Comenzó su vida profesional como probabilista y estadístico matemático con inclinaciones bayesianas, pero se convirtió en uno de los principales estadísticos aplicados del mundo y un frecuentista circunspecto.
Freedman fue un experto consultor o testificante en estadísticas en disputas relacionadas con discriminación laboral , prácticas crediticias justas, derechos de voto , firmas duplicadas en peticiones, impuestos ferroviarios, inferencia ecológica, patrones de vuelo de pelotas de golf , errores en el escáner de precios , encefalopatía espongiforme bovina (enfermedad de las vacas locas). ), y muestreo. Fue consultor para el Banco de Canadá , la Comisión Carnegie, la ciudad de San Francisco , el condado de Los Ángeles y la Reserva Federal , así como para los departamentos de energía, tesorería, justicia y comercio de Estados Unidos. Freedman y su colega Kenneth Wachter testificaron ante el Congreso y los tribunales de los Estados Unidos en contra del ajuste de los censos de 1980 y 1990 utilizando estimaciones de subconteos diferenciales. Una demanda de 1990 que buscaba obligar al Departamento de Comercio de los Estados Unidos a ajustar el censo fue vista en apelación por la Corte Suprema de los Estados Unidos , que falló unánimemente a favor del Departamento de Comercio y del análisis de Freedman y Wachter. Con David Kaye, Freedman escribió un manual sobre estadísticas ampliamente utilizado para abogados y jueces publicado por el Centro Judicial Federal , la agencia de educación e investigación de los tribunales federales de los Estados Unidos .
Además de su trabajo en estadística forense , Freedman tuvo un amplio impacto en la aplicación de la estadística a importantes cuestiones médicas, sociales y de políticas públicas, como ensayos clínicos , epidemiología , modelos económicos y la interpretación de experimentos científicos y estudios observacionales . En su trabajo aplicado, Freedman enfatizó exponer y verificar los supuestos que subyacen a los métodos estándar, así como comprender cómo se comportan esos métodos cuando los supuestos son falsos. Describió las circunstancias en las que los métodos siguen funcionando bien y aquellas en las que fallan, independientemente de la calidad de los datos. Dos de sus resultados anteriores (1963 y 1965) investigan si y en qué circunstancias un enfoque de aprendizaje bayesiano es consistente, es decir, cuándo converge el método previo a la verdadera distribución de probabilidad dados suficientes datos observados. En particular, el artículo de 1965 con el inocente título "Sobre el comportamiento asintótico de las estimaciones de Bayes en el caso discreto II" encuentra la respuesta bastante decepcionante de que cuando se toma un muestreo de una población contablemente infinita, el procedimiento bayesiano falla en casi todas partes, es decir, no se obtiene la verdadera distribución asintóticamente. Esta situación es bastante diferente del caso finito cuando la variable aleatoria (discreta) toma sólo muchos valores finitos y el método bayesiano es consistente con hallazgos anteriores de Doob (1948).
Freedman fue autor o coautor de 200 artículos, 20 informes técnicos y seis libros, incluido un libro de texto de introducción a la estadística muy innovador e influyente, Statistics (2007), con Robert Pisani y Roger Purves, que ha tenido cuatro ediciones. El difunto Amos Tversky de la Universidad de Stanford observó que "Éste es un gran libro. Es la mejor introducción a cómo pensar en cuestiones estadísticas..." Tiene una "gran cantidad de ejemplos del mundo real que iluminan principios y aplicaciones... ..un clásico." Freedman's Statistical Models: Theory and Practice (2005) es un texto avanzado sobre modelado estadístico que también logra una notable integración entre ejemplos extensos y teoría estadística.
Los artículos emblemáticos de Freedman incluyen "Modelos estadísticos y cuero para zapatos" (1991), "¿Cuál es la probabilidad de un terremoto?" (2003), "Métodos para el censo de 2000 y ajustes estadísticos" (2007) y "Sobre los tipos de investigación científica: el papel del razonamiento cualitativo" (2008).
Freedman estaba casado con la epidemióloga Shanna Swan , con quien tuvo dos hijos: Joshua Freedman y Deborah Freedman Lustig. Más tarde se divorciaron. [2] [3]