La curva de Hubbert es una aproximación de la tasa de producción de un recurso a lo largo del tiempo. Es una curva de distribución logística simétrica, [1] a menudo confundida con la función gaussiana "normal" . Apareció por primera vez en "La energía nuclear y los combustibles fósiles", la presentación del geólogo M. King Hubbert en 1956 al Instituto Americano del Petróleo , como una curva simétrica idealizada, durante su mandato en la Shell Oil Company . [1] Ha ganado un alto grado de popularidad en la comunidad científica por predecir el agotamiento de diversos recursos naturales. [ dudoso ] [ cita necesaria ] La curva es el componente principal de la teoría del pico de Hubbert , que ha llevado al aumento de las preocupaciones sobre el pico del petróleo . Basando sus cálculos en el pico de descubrimiento de pozos petroleros en 1948, Hubbert utilizó su modelo en 1956 para crear una curva que predijo que la producción de petróleo en los Estados Unidos contiguos alcanzaría su punto máximo alrededor de 1970. [1]
La curva de Hubbert prototípica es una función de densidad de probabilidad de una curva de distribución logística . No es una función gaussiana (que se utiliza para trazar distribuciones normales ), pero las dos tienen una apariencia similar. La densidad de una curva de Hubbert se acerca a cero más lentamente que una función gaussiana:
La gráfica de una curva de Hubbert consta de tres elementos clave:
La forma real de un gráfico de tendencias de producción en el mundo real está determinada por varios factores, como el desarrollo de técnicas de producción mejoradas, la disponibilidad de recursos competitivos y las regulaciones gubernamentales sobre la producción o el consumo. Debido a estos factores, las curvas de Hubbert del mundo real a menudo no son simétricas.
Utilizando la curva, Hubbert modeló la tasa de producción de petróleo para varias regiones, determinada por la tasa de descubrimiento de nuevos pozos petroleros, y extrapoló una curva de producción mundial. [1] La relativa pendiente de la caída en esta proyección es la principal preocupación en las discusiones sobre el pico del petróleo. Esto se debe a que una caída pronunciada en la producción implica que la producción mundial de petróleo disminuirá tan rápidamente que el mundo no tendrá tiempo suficiente para desarrollar fuentes de energía que reemplacen la energía que ahora se utiliza a partir del petróleo, lo que posiblemente provocará impactos sociales y económicos drásticos.
Los modelos de Hubbert se han utilizado para predecir las tendencias de producción de diversos recursos, como el gas natural (el intento de Hubbert a finales de los años 1970 resultó en una predicción inexacta de que la producción de gas natural caería dramáticamente en los años 1980), el carbón , los materiales fisionables , el helio, la transición. metales (como el cobre ) y agua . Al menos un investigador ha intentado crear una curva de Hubbert para la industria ballenera y el caviar, [2] mientras que otro la aplicó al bacalao . [3]
Después del pico previsto de producción de petróleo en Estados Unidos a principios de la década de 1970, la producción disminuyó durante los siguientes 35 años en un patrón que se asemejaba mucho a la curva de Hubbert. Sin embargo, los nuevos métodos de extracción comenzaron a revertir esta tendencia a partir de mediados de la década de 2000, con una producción que alcanzó los 10,07 millones de b/d en noviembre de 2017, el nivel mensual más alto de producción de petróleo crudo en la historia de Estados Unidos. Como tal, la curva de Hubbert debe calcularse por separado para diferentes provincias petroleras, cuya exploración comenzó en un momento diferente, y el petróleo extraído mediante nuevas técnicas, a veces llamado petróleo no convencional , lo que da como resultado ciclos de Hubbert individuales. [4] La curva de Hubbert para la producción de petróleo de Estados Unidos generalmente se mide en años.
