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Comprensión

La comprensión es un proceso cognitivo relacionado con un objeto abstracto o físico, como una persona , una situación o un mensaje , mediante el cual uno puede utilizar conceptos para modelar ese objeto. La comprensión es una relación entre el conocedor y un objeto de comprensión. La comprensión implica habilidades y disposiciones con respecto a un objeto de conocimiento que son suficientes para sustentar un comportamiento inteligente. [1]

La comprensión a menudo, aunque no siempre, está relacionada con el aprendizaje de conceptos y, a veces, también con la teoría o teorías asociadas con esos conceptos. Sin embargo, una persona puede tener una buena capacidad para predecir el comportamiento de un objeto, animal o sistema (y por lo tanto, en algún sentido, comprenderlo) sin estar necesariamente familiarizado con los conceptos o teorías asociados con ese objeto, animal o sistema. en su cultura. Es posible que hayan desarrollado sus propios conceptos y teorías distintas, que pueden ser equivalentes, mejores o peores que los conceptos y teorías estándar reconocidos de su cultura. Así, la comprensión se correlaciona con la capacidad de hacer inferencias .

Definición

Comprensión y conocimiento son palabras sin definiciones unificadas. [2] [3]

Ludwig Wittgenstein miró más allá de una definición de conocimiento o comprensión y observó cómo se usaban las palabras en el lenguaje natural, identificando características relevantes en contexto. [4] Se ha sugerido que el conocimiento por sí solo tiene poco valor, mientras que conocer algo en contexto es comprensión, [5] que tiene un valor relativo mucho mayor, pero también se ha sugerido que un estado carente de conocimiento puede denominarse comprensión. [6] [7]

La comprensión de alguien puede provenir de causas percibidas [8] o de fuentes no causales, [9] lo que sugiere que el conocimiento es un pilar del origen de la comprensión. [10] Podemos tener comprensión sin el conocimiento correspondiente y tener conocimiento sin la comprensión correspondiente. [11] Incluso con conocimiento, es posible que no se puedan hacer distinciones relevantes o conclusiones correctas sobre casos similares [12] [13], lo que sugiere que se requeriría más información sobre el contexto, lo que elude diferentes grados de comprensión según el contexto. [10] Comprender algo implica habilidades y disposiciones con respecto a un objeto de conocimiento que son suficientes para sustentar un comportamiento inteligente. [14]

Por lo tanto, la comprensión podría ser menos exigente que el conocimiento, porque parece que alguien puede comprender un tema aunque se haya equivocado sobre ese tema. Pero es más exigente porque requiere que las conexiones internas entre las creencias de uno sean realmente "vistas" o "captadas" por la persona que las comprende cuando se encuentran en un nivel más profundo. [10]

El realismo explicativo y el modelo proposicional sugieren que la comprensión proviene de proposiciones causales [15] pero se ha argumentado que saber cómo la causa podría generar un efecto es comprensión. [16] Como la comprensión no se dirige hacia una proposición discreta, sino que implica captar las relaciones de partes con otras partes y quizás las relaciones de una parte con todos. [17] Las relaciones captadas ayudan a la comprensión, pero no siempre son causales. [18] Por lo tanto, la comprensión podría expresarse mediante el conocimiento de las dependencias. [16]

como modelo

Gregory Chaitin propone la opinión de que la comprensión es un tipo de compresión de datos . [19] En su ensayo "Los límites de la razón", sostiene que comprender algo significa ser capaz de descubrir un conjunto simple de reglas que lo explican. Por ejemplo, entendemos por qué existen el día y la noche porque tenemos un modelo simple (la rotación de la Tierra) que explica una enorme cantidad de datos (cambios en el brillo, la temperatura y la composición atmosférica de la Tierra). Hemos comprimido una gran cantidad de información utilizando un modelo simple que la predice . De manera similar, entendemos el número 0,33333... pensándolo como un tercio. La primera forma de representar el número requiere cinco conceptos ("0", "punto decimal", "3", "infinito", "infinito de 3"); pero la segunda forma puede producir todos los datos de la primera representación, pero utiliza sólo tres conceptos ("1", "división", "3"). Chaitin sostiene que la comprensión es la capacidad de comprimir datos. Esta perspectiva sobre la comprensión forma la base de algunos modelos de agentes inteligentes, como en el libro de Nello Cristianini "El atajo", donde se utiliza para explicar que las máquinas pueden entender el mundo de maneras fundamentalmente no humanas. [20]

Referencias

  1. ^ Bereiter, Carl. "Educación y mente en la era del conocimiento". Archivado desde el original el 25 de febrero de 2006.
  2. ^ Zagzebski, Linda (2017), "¿Qué es el conocimiento?", La guía de epistemología de Blackwell , John Wiley & Sons, Ltd, págs. 92-116, doi :10.1002/9781405164863.ch3, ISBN 978-1-4051-6486-3, S2CID  158886670 , consultado el 28 de noviembre de 2021
  3. ^ Târziu, Gabriel (1 de abril de 2021). "¿Cómo obtenemos comprensión con la ayuda de explicaciones?". Axiomatas . 31 (2): 173–197. doi :10.1007/s10516-020-09488-6. ISSN  1572-8390. S2CID  218947045.
  4. ^ Ludwig Wittgenstein, Sobre la certeza , observación 42
  5. ^ Pritchard, Duncan (12 de agosto de 2008). "Conocimiento de la respuesta, comprensión y valor epistémico". Grazer Philosophische Studien . 77 (1): 325–339. doi :10.1163/18756735-90000852. hdl : 20.500.11820/522fbeba-15b2-46d0-8019-4647e795642c . ISSN  1875-6735.
  6. ^ Kvanvig, Jonathan L. (21 de agosto de 2003). El valor del conocimiento y la búsqueda de la comprensión. Prensa de la Universidad de Cambridge. ISBN 978-1-139-44228-2.
  7. ^ Elgin, Catherine Z. (29 de septiembre de 2017). Suficientemente cierto. Prensa del MIT. ISBN 978-0-262-03653-5.
  8. ^ Lipton, Peter (4 de octubre de 2003). Inferencia a la mejor explicación. Rutledge. ISBN 978-1-134-54827-9.
  9. ^ Kitcher, Philip (1 de noviembre de 1985). "Dos enfoques de explicación". La Revista de Filosofía . 82 (11): 632–639. doi :10.2307/2026419. JSTOR  2026419.
  10. ^ abc Grimm, Stephen R. (2014), Fairweather, Abrol (ed.), "La comprensión como conocimiento de las causas", Epistemología de la virtud naturalizada: puentes entre la epistemología de la virtud y la filosofía de la ciencia , Synthese Library, vol. 366, Cham: Springer International Publishing, págs. 329–345, doi :10.1007/978-3-319-04672-3_19, ISBN 978-3-319-04672-3
  11. ^ Pritchard, Duncan (2009). "Conocimiento, comprensión y valor epistémico". Suplementos del Real Instituto de Filosofía . 64 : 19–43. doi :10.1017/S1358246109000046. hdl : 20.500.11820/0ef91ebb-b9f0-44e9-88d6-08afe5e96cc0 . ISSN  1755-3555. S2CID  170647127.
  12. ^ Colinas, Alison (1 de octubre de 2009). "Testimonio moral y epistemología moral". Ética . 120 (1): 94-127. doi :10.1086/648610. ISSN  0014-1704. S2CID  144361023.
  13. ^ Colinas, Alison (29 de abril de 2010). El yo amado: la moralidad y el desafío del egoísmo. Prensa de la Universidad de Oxford. ISBN 978-0-19-921330-6.
  14. ^ Bereiter, Carl (11 de abril de 2005). Educación y mente en la era del conocimiento. Rutledge. ISBN 978-1-135-64479-6.
  15. ^ Kim, Jaegwon (1994). "Conocimiento explicativo y dependencia metafísica". Cuestiones filosóficas . 5 : 51–69. doi :10.2307/1522873. ISSN  1533-6077. JSTOR  1522873.
  16. ^ ab Grimm, Stephen R. (2014), Fairweather, Abrol (ed.), "La comprensión como conocimiento de las causas", Epistemología de la virtud naturalizada: puentes entre la epistemología de la virtud y la filosofía de la ciencia , Synthese Library, vol. 366, Cham: Springer International Publishing, págs. 329–345, doi :10.1007/978-3-319-04672-3_19, ISBN 978-3-319-04672-3
  17. ^ Zagzebski, Linda (8 de julio de 2008). Sobre epistemología. Aprendizaje Cengage. ISBN 978-0-534-25234-2.
  18. ^ Rubén, David-Hillel; Rubén, Director de la Universidad de Nueva York en Londres y Profesor de Filosofía en la Escuela de Estudios Orientales y Africanos David-Hillel (2003). Acción y su explicación. Prensa de Clarendon. ISBN 978-0-19-823588-0.
  19. ^ Chaitin, Gregory (2006), "Los límites de la razón" (PDF) , Scientific American , 294 (3): 74–81, Bibcode :2006SciAm.294c..74C, doi :10.1038/scientificamerican0306-74, PMID  16502614, archivado desde el original (PDF) el 2016-03-04
  20. ^ Cristianini, Nello (2023). El atajo: por qué las máquinas inteligentes no piensan como nosotros . Boca Ratón. ISBN 978-1-003-33581-8. OCLC  1352480147.{{cite book}}: Mantenimiento CS1: falta el editor de la ubicación ( enlace )

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