Los compañeros humanos artificiales pueden ser cualquier tipo de creación de hardware o software diseñada para brindar compañía a una persona. [1] Se utilizan varios tipos de modelos de lenguaje grandes (LLM) en el desarrollo de compañeros humanos basados en IA. [2] Estos pueden participar en conversaciones naturales y dinámicas, brindar asistencia, ofrecer compañía e incluso realizar tareas como programar o recuperar información. [3] Los ejemplos incluyen mascotas digitales , como el popular Tamagotchi , o robots , como el Sony AIBO . Los compañeros virtuales se pueden utilizar como una forma de entretenimiento , o pueden ser médicos o funcionales, para ayudar a las personas mayores a mantener un nivel de vida aceptable.
Las personas mayores constituyen un porcentaje cada vez mayor de la población en los países occidentales y, según Judith Masthoff de la Universidad de Brighton , tienden a vivir solas y tienen una red social limitada. [4] Los estudios también muestran que las personas mayores que viven en tales circunstancias tienen un mayor riesgo de desarrollar depresión y demencia y tienen una esperanza de vida más corta que las personas mayores con más conexiones sociales. [5]
Los gerontólogos saben desde hace tiempo que las mascotas (en particular, las que presentan una variedad de comportamientos y emociones , como los gatos y los perros ) ayudan a prevenir la depresión en las personas mayores. Los estudios también muestran algunos resultados beneficiosos de las mascotas electrónicas, como Aibo de Sony y NeCoRo de Omron ; sin embargo, el valor terapéutico de estas mascotas artificiales sigue estando limitado por las capacidades de la tecnología . Una solución reciente a las limitaciones físicas de la tecnología proviene de GeriJoy, en forma de mascotas virtuales para personas mayores. Las personas mayores pueden interactuar con las mascotas de GeriJoy acariciándolas a través de la interfaz multitáctil de las tabletas estándar de consumo, e incluso pueden tener conversaciones inteligentes con las mascotas.
El tiempo que pasan las personas mayores frente al televisor representa un porcentaje significativo de sus horas de vigilia, y este porcentaje aumenta directamente con la edad. Las personas mayores suelen ver la televisión para evitar la soledad, pero la televisión limita la interacción social, lo que crea un círculo vicioso.
Masthoff sostiene que es posible desarrollar una forma de televisión interactiva y personalizada que permita al espectador participar en conversaciones naturales y aprender de estas conversaciones, además de volverse más activo físicamente, lo que puede ayudar en el manejo de la diabetes tipo 2. [6]
Investigaciones recientes muestran la proliferación de esta tecnología, particularmente entre las generaciones más jóvenes. [7] Otro estudio revela que los jóvenes se involucran cada vez más en relaciones digitales con IA como una forma de apoyo emocional. [8] Esta tendencia es especialmente significativa para quienes luchan contra la ansiedad social y la depresión, ya que la IA proporciona un recurso único y accesible para manejar estos desafíos. [9]
Este tipo de aplicaciones existen desde hace décadas. Las primeras, como el programa "psicológico" ELIZA , hacían poco más que identificar palabras clave y enviárselas al usuario, pero el programa PARRY de Kenneth Colby de 1972 en la Universidad de Stanford (muy superior a ELIZA) exhibía muchas de las características que los investigadores ahora buscan poner en un sistema de diálogo , sobre todo alguna forma de respuesta emocional y tener algo que "quiera decir", en lugar de ser completamente pasivo como ELIZA. Internet cuenta ahora con una amplia gama de chatterbots , pero no son más avanzados, en términos de plausibilidad como conversadores, que los sistemas de hace cuarenta años y la mayoría de los usuarios se cansan de ellos después de un par de intercambios. Mientras tanto, dos desarrollos han hecho avanzar el campo de diferentes maneras: primero, el Premio Loebner , una competencia anual para el mejor conversador informático, mejoró sustancialmente el desempeño. Sus ganadores podrían ser considerados los mejores chatterbots, pero incluso ellos nunca se acercan al nivel humano de capacidad, como se puede ver en el sitio.
En segundo lugar, se ha dedicado una gran cantidad de investigación industrial y académica a los conversadores eficaces, normalmente para tareas específicas, como la venta de billetes de tren o de avión. La cuestión central en todos estos sistemas es el gestor de diálogo , que es el elemento del sistema que determina lo que el sistema debe decir a continuación para parecer inteligente o capaz de cumplir con la tarea en cuestión. Esta investigación, junto con el trabajo sobre computación de emociones, investigación del habla y agentes conversacionales encarnados (ECAs, por sus siglas en inglés) ha dado lugar a los inicios de sistemas más compatibles, en particular para las personas mayores. El proyecto Companions, financiado por la UE, es un proyecto de 4 años y 15 sitios para construir estos compañeros, con sede en la Universidad de Sheffield .
Históricamente, el concepto de inteligencia artificial (IA) ha cambiado rápidamente numerosas formas de sociedad y diferentes fuerzas de trabajo. El campo en el que se centra, que es el trabajo social, demuestra una de las numerosas fuerzas de trabajo que pueden y han utilizado los beneficios de la IA. El trabajo social es un campo que puede beneficiarse especialmente de la IA, debido a la gran cantidad de campos que tiene. Como ejemplo, el trabajo social puede centrarse en el campo médico, la geriatría, el trabajo en grupo y muchos más campos. En el artículo de Narula, se dan muchas formas y ejemplos de IA, y varios de esos ejemplos son aplicables al campo del trabajo social, especialmente dentro de los campos médico y geriátrico. Dentro del ámbito del trabajo social geriátrico, en las últimas décadas, ha ido aumentando la dependencia de la IA para la prevención del fraude dentro de los sistemas bancarios. [10] Debido a que los adultos mayores son más vulnerables a la manipulación y el abuso financiero, este sistema de IA es especialmente integral para la protección de la población geriátrica.
Sin embargo, hay otros ámbitos del trabajo social que han experimentado cambios beneficiosos gracias a la IA en las últimas décadas. Un ejemplo es el uso de grupos de terapia social en línea asistidos por IA. D'Alfonso escribió sobre las implicaciones de la IA en los grupos de apoyo social, afirmando que "la integración de la experiencia del usuario con una tecnología sofisticada y de vanguardia para ofrecer contenido es necesaria para redefinir las intervenciones en línea en la salud mental de los jóvenes". [11] La forma de IA es especialmente beneficiosa y necesaria debido a su naturaleza rentable y atractiva. [12] Además, las formas de vigilancia, planteadas por Quan-Haase, demuestran la creciente prominencia y la naturaleza beneficiosa de la IA y la tecnología dentro del trabajo social. Los cambios en la vigilancia ponen de relieve estos cambios, especialmente la naturaleza de la visión funcional, en la que la vigilancia y la IA son esenciales para la protección y la seguridad de la sociedad. [13]
Además, existen otras formas de IA que podrían contribuir al futuro del trabajo social. De Greeff y Belpaeme escriben que el aprendizaje social de los robots sociales ha aumentado y se ha vuelto más prominente en las próximas décadas. Se ha escrito que “los robots sociales suelen estar diseñados para representar un personaje, estimulando así su antropomorfización por parte de los interactuantes humanos e invitando a un estilo de interacción que es natural para las personas. Tanto la apariencia como el comportamiento de un robot pueden fortalecer la interpretación de los interactuantes de que se trata de un agente social, en lugar de un equipo”. [14] Esto confirma que los robots y la IA están en proceso de ser utilizados para la comunicación y el apoyo a los humanos, y la IA se utiliza para permitir que la tecnología y los robots se vuelvan expertos en la lingüística y las señales sociales. [15]