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Comerciante de ruido

Un operador de ruido es un operador de acciones cuyas decisiones de compra o venta se basan en "factores que cree que son útiles pero que en realidad no le darán mejores rendimientos que las opciones aleatorias". [1] Estos factores pueden incluir la publicidad exagerada o los rumores, que los operadores de ruido creen que son señales confiables de rendimientos futuros, pero que en realidad son formas de ruido económico que no se pueden usar para predecir con precisión el valor futuro de una acción. [2]

Los traders de ruido no operan de manera aleatoria; sus decisiones son sistemáticas. [1] Sin embargo, sus decisiones comerciales no se basan en asesoramiento profesional ni en los fundamentos de una empresa , [2] y las supuestas señales que utilizan los traders de ruido son menos confiables que las que utilizan los analistas técnicos [ cita requerida ] . [1] Por lo tanto, se espera que los retornos de sus decisiones comerciales no sean mejores que los de las opciones aleatorias. [1]

Los traders de ruido suelen actuar de manera irracional: tienden a ser impulsados ​​por las emociones, impulsivos, reactivos y gregarios. [3] La presencia de traders de ruido en los mercados financieros puede provocar que los precios y los niveles de riesgo se desvíen de los niveles esperados, incluso si todos los demás traders son racionales. [4]

Véase también

Notas

  1. ^ abcd "Definición de Noise Trader". Investopedia . Archivado desde el original el 2021-02-19 . Consultado el 2021-03-07 .
  2. ^ ab "Noise Trader - Definición, cifras actuales, impacto". Instituto de Finanzas Corporativas . Archivado desde el original el 2021-03-03 . Consultado el 2021-03-08 .
  3. ^ Downey, Lucas. "Definición de riesgo de Noise Trader". Investopedia . Archivado desde el original el 23 de enero de 2021. Consultado el 8 de marzo de 2021 .
  4. ^ DeLong, Bradford J.; Shleifer, Andrei; Summers, Larry; Waldmann, Robert J. (1990). "Riesgo de los operadores de ruido en los mercados financieros". The Journal of Political Economy . 98 (4): 703–738. doi :10.1086/261703. JSTOR  2937765. S2CID  12112860.