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ciencia de procesos

La ciencia de procesos es un campo científico emergente que se ocupa del estudio de la naturaleza del cambio. [1] [2] Proporciona terminología y desarrolla conjuntos de métodos y herramientas para estudiar el cambio. [3] [4] Dado que se caracteriza por un enfoque altamente interdisciplinario y un enfoque en problemas del mundo real, la ciencia de procesos puede considerarse una forma de investigación posdisciplinaria. [5] La ciencia de procesos está influenciada por numerosos campos, incluidos la informática , las ciencias sociales , la psicología , las ciencias naturales , las ciencias urbanas , la economía y la ingeniería . [6]

La ciencia de procesos aplica el concepto de proceso para reconocer secuencias de acciones (actividades realizadas por actores específicos) y eventos (dinámicas que ocurren en el entorno) que se desarrollan a lo largo del tiempo. Ambas son categorías abstractas formadas a partir de observaciones o sucesos instantáneos. [7] La ​​ciencia de procesos tiene como objetivo identificar y optimizar oportunidades relacionadas con los datos de rastreo digitales. [8] También se centra en recopilar y desarrollar diversas técnicas algorítmicas para analizar estos datos. [9]

La ciencia de procesos se puede subdividir en cuatro niveles: [10]

  1. Descubrimiento (ciencia descriptiva del proceso): capturar y describir el cambio;
  2. Explicación (ciencia del proceso explicativo): comprender por qué, cómo y cuándo se desarrolla un cambio;
  3. Predicción (ciencia del proceso predictivo): anticipar que ocurrirá el cambio;
  4. Intervención (ciencia del proceso prescriptivo): intervenir y dar forma al proceso en la dirección deseada.

El estudio de los procesos se ha aplicado a una amplia gama de áreas, incluidos los aspectos tecnológicos, económicos, políticos, ambientales, sociales y humanos del cambio. [11]

Los investigadores y profesionales que trabajan en temas relacionados con la ciencia de procesos se denominan científicos de procesos . [10]

Historia

El término "ciencia de procesos" se ha utilizado en diferentes disciplinas, incluidas la informática , [12] la gestión de procesos de negocio , [13] y la ingeniería . [6]

En un artículo publicado en 2021, un grupo de académicos de diversos orígenes científicos utilizó el término para presentar un "estudio interdisciplinario del cambio continuo". [10] Imaginaron un campo científico que otorga primacía a los procesos a diversas escalas. Basándose implícitamente en los principios de la filosofía de procesos , [14] la ciencia de procesos trabaja sobre la premisa de que el mundo está en constante estado de cambio y devenir, y el trabajo científico debe apuntar a comprender estos procesos en el estudio de fenómenos de todo tipo. [10]

El grupo fundador del campo interdisciplinario de ciencias de procesos incluye investigadores de ciencias sociales , ciencias de la gestión e informática . Uno de los miembros fundadores es el informático Wil van der Aalst . [2]

Principios

La ciencia de procesos se basa en cuatro principios centrales: [10]

  1. Los procesos están en el centro de atención: cualquier fenómeno debe entenderse en términos de los procesos que constituyen el fenómeno.
  2. Una ciencia de descubrir, explicar e intervenir en procesos: las ambiciones clave de la ciencia de procesos son identificar procesos relevantes, explicar su dinámica e influir en ellos.
  3. Una ciencia interdisciplinaria : la ciencia de procesos proporciona un término general para integrar varias disciplinas para contribuir a descubrir, explicar y cambiar los procesos bajo escrutinio.
  4. Una ciencia del impacto: la ciencia de procesos articula un compromiso para crear un impacto social, por ejemplo, con respecto a los Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS) de las Naciones Unidas (ONU) .

Referencias

  1. ^ "Ciencia de procesos | ERCIS - Centro europeo de investigación de sistemas de información". www.ercis.org . Consultado el 19 de diciembre de 2022 .
  2. ^ ab "Ciencia de procesos - Comunidad". proceso-ciencia.net . Consultado el 19 de diciembre de 2022 .
  3. ^ "Cátedra de Ciencia de Datos y Procesos - UNIVERSIDAD RWTH AACHEN Cátedra de Ciencia de Datos y Procesos - Inglés". www.pads.rwth-aachen.de . Consultado el 19 de diciembre de 2022 .
  4. ^ "Ciencia de procesos". www.ai4.uni-bayreuth.de . Consultado el 19 de diciembre de 2022 .
  5. ^ Pernecky, Tomas, ed. (2020). Conocimiento posdisciplinario (1ª ed.). Londres, Reino Unido: Routledge. ISBN 978-1-032-33806-4.
  6. ^ ab Judd, Simón; Stephenson, Tom, eds. (2002). Ciencia e ingeniería de procesos para el tratamiento de agua y aguas residuales (1ª ed.). Londres, Reino Unido: IWA Publishing. ISBN 9781900222754.
  7. ^ Pentland, Brian T.; Liu, Peng (2017). "Modelos de red de rutinas organizativas: seguimiento de asociaciones entre acciones". En Mir, Raza; Jain, Sanjay (eds.). El compañero de Routledge para la investigación cualitativa en estudios organizacionales (1ª ed.). Londres, Reino Unido: Routledge. ISBN 978-1-315-68610-3.
  8. ^ Lazer, David MJ; Pentland, Alex; Watts, Duncan J.; Aral, Sinán; Ellos, Susan; Contratista, Noshir; Freelon, Deen; González-Bailón, Sandra; Rey, Gary; Margetts, Helen; Nelson, Alondra; Salganik, Mateo J.; Strohmaier, Markus; Vespignani, Alessandro; Wagner, Claudia (2020). "Ciencias sociales computacionales: obstáculos y oportunidades". Ciencia . 369 (6507): 1060–1062. Código Bib : 2020 Ciencia... 369.1060L. doi : 10.1126/ciencia.aaz8170. hdl : 1721.1/130299 . ISSN  1095-9203. PMID  32855329. S2CID  221342526.
  9. ^ "PADS-UPC". www.cs.upc.edu . Consultado el 19 de diciembre de 2022 .
  10. ^ abcde vom Brocke, enero; van der Aalst, Wil; Grisold, Thomas; Kremser, Waldemar; Mendling, enero; Pentland, Brian T.; Recker, enero; Roeglinger, Maximiliano; Rosemann, Michael; Weber, Bárbara (2021). "Ciencia de procesos: el estudio interdisciplinario del cambio continuo". SSRN . doi :10.2139/ssrn.3916817. S2CID  237452856.
  11. ^ "Inicio - Ciencia de procesos". investigación.qut.edu.au . Consultado el 19 de diciembre de 2022 .
  12. ^ van der Aalst, Wil; Damiani, Ernesto (2015). "Los procesos se encuentran con Big Data: conectando la ciencia de datos con la ciencia de procesos". Transacciones IEEE sobre servicios informáticos . 8 (6): 810–819. doi :10.1109/TSC.2015.2493732. ISSN  1939-1374. S2CID  10374577.
  13. ^ Mendling, enero (2016). "De la gestión de procesos científicos a la ciencia de procesos: hacia una agenda de investigación empírica para la gestión de procesos empresariales" (PDF) . En Hochreiner, Christoph; Schulte, Stefan (eds.). Actas del 8º Taller ZEUS . Viena, Austria. págs. 1–4. ISSN  1613-0073.{{cite book}}: Mantenimiento CS1: falta el editor de la ubicación ( enlace )
  14. ^ Rescher, Nicolás (2000). Filosofía de procesos: un estudio de cuestiones básicas (1ª ed.). Pittsburgh, Pensilvania: Prensa de la Universidad de Pittsburgh. ISBN 978-0-8229-7393-5.