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Caja de herramientas de optimización

Optimization Toolbox es un paquete de software de optimización desarrollado por MathWorks. Es un producto complementario de MATLAB y proporciona una biblioteca de solucionadores que se pueden utilizar desde el entorno de MATLAB. La caja de herramientas se lanzó por primera vez para MATLAB en 1990.

Algoritmos de optimización

Optimization Toolbox tiene algoritmos para:

Aplicaciones

Optimización de ingeniería

Los solucionadores de Optimization Toolbox se utilizan para aplicaciones de ingeniería en MATLAB, como el control óptimo y los diseños mecánicos óptimos. [2] [3]

Estimación de parámetros

La optimización puede ayudar a ajustar un modelo a los datos, donde el objetivo es identificar los parámetros del modelo que minimizan la diferencia entre los datos simulados y experimentales. Los problemas comunes de estimación de parámetros que se resuelven con Optimization Toolbox incluyen la estimación de parámetros de materiales y la estimación de coeficientes de ecuaciones diferenciales ordinarias . [4] [5]

Finanzas computacionales

La optimización de cartera , la correspondencia del flujo de caja y otros problemas financieros computacionales se resuelven con Optimization Toolbox. [6]

Servicios públicos y energía

Los solucionadores de Optimization Toolbox se utilizan para el análisis de sistemas de energía y flujo de potencia óptimos con restricciones de seguridad. [7]

Véase también

Referencias

  1. ^ MathWorks - Caja de herramientas de optimización - Requisitos
  2. ^ Dragain, Andreas (2009). "Estudio comparativo de métodos numéricos para el control óptimo de un sistema biomecánico" (PDF) . Universidad Tecnológica de Chalmers . Consultado el 1 de julio de 2013 .
  3. ^ Rao, Singiresu (2009). Optimización de ingeniería: teoría y práctica . Hoboken, Nueva Jersey: John Wiley & Sons. pág. 36. ISBN 978-0-470-18352-6.
  4. ^ Banks, HT; et al. (2013). "Estimación de parámetros materiales y prueba de hipótesis en un modelo de estenosis viscoelástica 1D: metodología". Revista de problemas inversos y mal planteados . 21 (1): 25–57. doi :10.1515/jip-2012-0081.
  5. ^ Collins Licata, A.; et al. (2001). "Un modelo farmacocinético basado en la fisiología para el metil tert-butil éter en humanos: implementación de análisis de sensibilidad y variabilidad". Toxicological Sciences . 62 (2): 191–204. doi : 10.1093/toxsci/62.2.191 . PMID  11452131.
  6. ^ Pachamanova, D. (2010). Simulación y optimización en finanzas + Sitio web . Hoboken, Nueva Jersey: John Wiley & Sons. ISBN 978-0-470-37189-3.
  7. ^ Cartina, G.; et al. (2007). "Análisis de sistemas de potencia mediante cajas de herramientas de MATLAB". 6.ª Conferencia internacional sobre sistemas electromecánicos y de potencia : 305–308.

Lectura adicional