La automatización de procesos de negocio ( BPA ), también conocida como automatización de negocios , [1] similar pero separada de la gestión de procesos de negocios (BPM), es la automatización de procesos de negocios habilitada por la tecnología . [2]
Los conjuntos de herramientas varían en capacidad, pero hay una tendencia creciente hacia el uso de tecnologías de inteligencia artificial que pueden comprender el lenguaje natural y conjuntos de datos no estructurados , interactuar con seres humanos y adaptarse a nuevos tipos de problemas sin capacitación guiada por humanos. [3]
Para automatizar los procesos, se necesitan conectores para unir estos sistemas/soluciones junto con una capa de intercambio de datos [ jerga ] para transferir la información. Un servicio de mensajería impulsado por procesos es una opción para optimizar la capa de intercambio de datos. Al mapear el flujo de trabajo del proceso de un extremo a otro, se puede construir una integración entre plataformas individuales utilizando una plataforma de mensajería impulsada por procesos. [ cita necesaria ]
Un sistema de gestión de procesos de negocio es diferente de BPA. Sin embargo, es posible construir automatización sobre la base de una implementación BPM. Las herramientas reales para lograr esto varían, desde escribir código de aplicación personalizado hasta el uso de herramientas BPA especializadas. Las ventajas y desventajas de este enfoque están relacionadas: la implementación de BPM proporciona una arquitectura para mapear todos los procesos del negocio, pero esto en sí mismo retrasa la automatización de procesos individuales y, por lo tanto, se pueden perder beneficios mientras tanto. [4]
La práctica de realizar automatización de procesos robóticos (RPA) da como resultado la implementación de agentes de software atendidos o desatendidos en el entorno de una organización. Estos agentes de software, o robots, se implementan para realizar conjuntos de tareas o procesos comerciales predefinidos, estructurados y repetitivos. El objetivo es que los humanos se concentren en tareas más productivas, mientras que los agentes de software se encargan de las repetitivas. [5]
Los proveedores de BPA tienden a centrarse en diferentes sectores industriales, pero el enfoque subyacente tiende a ser similar en el sentido de que los proveedores de BPA intentarán proporcionar la ruta más corta hacia la automatización interactuando con la interfaz de usuario en lugar de acceder al código de la aplicación o la base de datos detrás de ella. [6] Los proveedores de BPA también simplifican su propia interfaz en la medida en que estas herramientas pueden ser utilizadas directamente por personal no técnico. [ cita necesaria ] La principal ventaja de estos conjuntos de herramientas es, por tanto, su velocidad de implementación. [ cita necesaria ]
Los robots de software de inteligencia artificial se implementan para manejar conjuntos de datos no estructurados (como imágenes, textos, audios) y se implementan después de realizar e implementar la automatización de procesos robóticos: pueden, por ejemplo, completar una transcripción automática de un video. La combinación de automatización e inteligencia artificial (IA) aporta autonomía a los robots, junto con la capacidad de dominar tareas cognitivas: [7] En esta etapa, el robot es capaz de aprender y mejorar los procesos analizándolos y adaptándolos. [8]
La IA desempeña un papel fundamental en la mejora de las capacidades de BPA al permitir que las máquinas comprendan el lenguaje natural, interactúen con los humanos y se adapten a los desafíos cambiantes sin una programación explícita. En BPA, la IA sobresale en el manejo de conjuntos de datos no estructurados, como imágenes, textos y audios, aportando un nivel de comprensión cognitiva a los procesos de automatización. Mediante el despliegue de robots de software impulsados por IA, las empresas pueden lograr un mayor grado de autonomía en el manejo de tareas complejas, como la transcripción automática de videos, liberando así a los recursos humanos para que se centren en esfuerzos más estratégicos y creativos. La integración de la IA con BPA no solo acelera la finalización de las tareas, sino que también facilita el aprendizaje y la mejora continua, ya que las máquinas analizan y adaptan los procesos a lo largo del tiempo, contribuyendo a un entorno empresarial más ágil, eficiente e innovador.