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Atractor oculto

En la teoría de la bifurcación , una oscilación acotada que nace sin pérdida de estabilidad del conjunto estacionario se denomina oscilación oculta . En la teoría de control no lineal , el nacimiento de una oscilación oculta en un sistema de control invariante en el tiempo con estados acotados significa cruzar una frontera, en el dominio de los parámetros, donde la estabilidad local de los estados estacionarios implica estabilidad global (véase, por ejemplo, la conjetura de Kalman ). Si una oscilación oculta (o un conjunto de tales oscilaciones ocultas que llenan un subconjunto compacto del espacio de fases del sistema dinámico ) atrae a todas las oscilaciones cercanas, entonces se denomina atractor oculto . Para un sistema dinámico con un único punto de equilibrio que es globalmente atractivo, el nacimiento de un atractor oculto corresponde a un cambio cualitativo en el comportamiento de monoestabilidad a biestabilidad. En el caso general, un sistema dinámico puede resultar multiestable y tener atractores locales coexistentes en el espacio de fases. Aunque los atractores triviales, es decir, los puntos de equilibrio estables , se pueden encontrar fácilmente de forma analítica o numérica, la búsqueda de atractores periódicos y caóticos puede resultar un problema desafiante (véase, por ejemplo, la segunda parte del 16º problema de Hilbert ).

Clasificación de los atractores como ocultos o autoexcitados

Para identificar un atractor local en un experimento físico o numérico, es necesario elegir un estado inicial del sistema en la cuenca de atracción del atractor y observar cómo el estado del sistema, a partir de este estado inicial, después de un proceso transitorio, visualiza al atractor. La clasificación de los atractores como ocultos o autoexcitados refleja las dificultades de revelar las cuencas de atracción y buscar los atractores locales en el espacio de fases .

Definición . [1] [2] [3] Un atractor se denomina atractor oculto si su cuenca de atracción no se interseca con un cierto vecindario abierto de puntos de equilibrio; en caso contrario se denomina atractor autoexcitado.

La clasificación de los atractores como ocultos o autoexcitados fue introducida por G. Leonov y N. Kuznetsov en relación con el descubrimiento del atractor oculto de Chua [4] [5] [6] [7] por primera vez en el año 2009. De manera similar, una oscilación arbitrariamente acotada, que no necesariamente tiene un vecindario abierto como cuenca de atracción en el espacio de fases, se clasifica como una oscilación autoexcitada u oculta.

Atractor autoexcitado caótico (dominio verde) en el sistema de Chua . Las trayectorias con datos iniciales en las proximidades de dos puntos de silla (azul) y el punto de equilibrio cero (naranja) tienden (verde) al atractor.
Atractor oculto caótico (dominio verde) en el sistema de Chua . Las trayectorias con datos iniciales en las proximidades de dos puntos de silla (azul) tienden (flecha roja) al infinito o tienden (flecha negra) al punto de equilibrio estable cero (naranja).
Dos atractores caóticos ocultos y un atractor periódico oculto coexisten con dos atractores triviales en el circuito de Chua (de la portada de IJBC [7] )


Atractores autoexcitados

Para un atractor autoexcitado, su cuenca de atracción está conectada con un equilibrio inestable y, por lo tanto, los atractores autoexcitados se pueden encontrar numéricamente mediante un procedimiento computacional estándar en el que después de un proceso transitorio, una trayectoria, comenzando en una vecindad de un equilibrio inestable, es atraída al estado de oscilación y luego lo traza (ver, por ejemplo, proceso de autooscilación ). Por lo tanto, los atractores autoexcitados, incluso coexistiendo en el caso de multiestabilidad , se pueden revelar y visualizar numéricamente fácilmente. En el sistema de Lorenz , para los parámetros clásicos, el atractor es autoexcitado con respecto a todos los equilibrios existentes y se puede visualizar mediante cualquier trayectoria desde sus proximidades; sin embargo, para algunos otros valores de parámetros hay dos atractores triviales que coexisten con un atractor caótico, que es autoexcitado solo con respecto al equilibrio cero. Los atractores clásicos en los sistemas dinámicos de Van der Pol , Beluosov–Zhabotinsky , Rössler , Chua y Hénon son autoexcitados.

Una conjetura es que la dimensión de Lyapunov de un atractor autoexcitado no excede la dimensión de Lyapunov de uno de los equilibrios inestables, cuya variedad inestable se interseca con la cuenca de atracción y visualiza al atractor. [8]

Atractores ocultos

Los atractores ocultos tienen cuencas de atracción que no están conectadas con los equilibrios y están “ocultas” en algún lugar del espacio de fases. Por ejemplo, los atractores ocultos son atractores en los sistemas sin equilibrios: por ejemplo, sistemas dinámicos electromecánicos rotatorios con efecto Sommerfeld (1902), en los sistemas con un solo equilibrio, que es estable: por ejemplo, contraejemplos de la conjetura de Aizerman (1949) y la conjetura de Kalman (1957) sobre la monoestabilidad de los sistemas de control no lineal. Uno de los primeros problemas teóricos relacionados es la segunda parte del problema 16 de Hilbert sobre el número y la disposición mutua de los ciclos límite en sistemas polinómicos bidimensionales donde los ciclos límite estables anidados son atractores periódicos ocultos. La noción de atractor oculto se ha convertido en un catalizador para el descubrimiento de atractores ocultos en muchos modelos dinámicos aplicados. [1] [9] [10]

En general, el problema con los atractores ocultos es que no hay métodos generales sencillos para rastrear o predecir tales estados para la dinámica del sistema (ver, por ejemplo, [11] ). Mientras que para sistemas bidimensionales, las oscilaciones ocultas se pueden investigar utilizando métodos analíticos (ver, por ejemplo, los resultados de la segunda parte del problema 16 de Hilbert ), para el estudio de la estabilidad y las oscilaciones en sistemas multidimensionales no lineales complejos, a menudo se utilizan métodos numéricos. En el caso multidimensional, es poco probable que la integración de trayectorias con datos iniciales aleatorios proporcione una localización de un atractor oculto, ya que una cuenca de atracción puede ser muy pequeña y la dimensión del atractor en sí puede ser mucho menor que la dimensión del sistema considerado. Por lo tanto, para la localización numérica de atractores ocultos en el espacio multidimensional, es necesario desarrollar procedimientos computacionales analítico-numéricos especiales, [1] [12] [8] que permiten elegir datos iniciales en el dominio de atracción de la oscilación oculta (que no contiene vecindades de equilibrios), y luego realizar el cálculo de la trayectoria. Existen métodos efectivos correspondientes basados ​​en homotopía y continuación numérica : se construye una secuencia de sistemas similares, de modo que para el primer sistema (de partida), los datos iniciales para el cálculo numérico de una solución oscilante (oscilación de partida) se pueden obtener analíticamente, y luego se sigue numéricamente la transformación de esta oscilación de partida en la transición de un sistema a otro.

Teoría de las oscilaciones ocultas

Premio Afraimovich otorgado a N. Kuznetsov por la teoría de oscilaciones ocultas y estabilidad de sistemas dinámicos (2021)

La clasificación de los atractores como autoexistentes u ocultos fue una premisa fundamental para el surgimiento de la teoría de las oscilaciones ocultas, que representa el desarrollo moderno de la teoría de las oscilaciones de Andronov. [13] : 39  Es clave para determinar los límites exactos de la estabilidad global, partes de la cual son clasificadas por N. Kuznetsov como triviales (es decir, determinadas por bifurcaciones locales) o como ocultas (es decir, determinadas por bifurcaciones no locales y por el nacimiento de oscilaciones ocultas). [14] [15]

Referencias

  1. ^ abc Leonov GA; Kuznetsov NV (2013). "Atractores ocultos en sistemas dinámicos. Desde oscilaciones ocultas en problemas de Hilbert-Kolmogorov, Aizerman y Kalman hasta atractores caóticos ocultos en circuitos de Chua". Revista Internacional de Bifurcación y Caos en Ciencias Aplicadas e Ingeniería . 23 (1): 1330002–219. Código Bibliográfico :2013IJBC...2330002L. doi :10.1142/S0218127413300024.
  2. ^ Bragin VO; Vagaitsev VI; Kuznetsov NV; Leonov GA (2011). "Algoritmos para encontrar oscilaciones ocultas en sistemas no lineales. Las conjeturas de Aizerman y Kalman y los circuitos de Chua" (PDF) . Revista internacional de ciencias de la computación y sistemas . 50 (5): 511–543. doi :10.1134/S106423071104006X. S2CID  21657305.
  3. ^ Leonov, GA; Kuznetsov, NV; Mokaev, TN (2015). "Órbitas homoclínicas y atractores autoexcitados y ocultos en un sistema tipo Lorenz que describe el movimiento de fluidos convectivos". The European Physical Journal Special Topics . 224 (8): 1421–1458. arXiv : 1505.04729 . doi :10.1140/epjst/e2015-02470-3. S2CID  119227870.
  4. ^ Kuznetsov NV; Leonov GA; Vagaitsev VI (2010). "Método analítico-numérico para la localización de atractores del sistema de Chua generalizado". IFAC Proceedings Volumes . 43 (11): 29–33. doi : 10.3182/20100826-3-TR-4016.00009 .
  5. ^ Leonov GA; Vagaitsev VI; Kuznetsov NV (2011). "Localización de atractores ocultos de Chua" (PDF) . Physics Letters . 375 (23): 2230–2233. Bibcode :2011PhLA..375.2230L. doi :10.1016/j.physleta.2011.04.037.
  6. ^ Leonov GA; Vagaitsev VI; Kuznetsov NV (2012). "Atractor oculto en sistemas de Chua lisos" (PDF) . Physica D . 241 (18): 1482–1486. ​​Código Bibliográfico :2012PhyD..241.1482L. doi :10.1016/j.physd.2012.05.016.
  7. ^ ab Stankevich NV; Kuznetsov NV; Leonov GA; Chua L. (2017). "Escenario del nacimiento de atractores ocultos en el circuito de Chua". Revista internacional de bifurcación y caos en ciencias aplicadas e ingeniería . 27 (12): 1730038–188. arXiv : 1710.02677 . Código Bibliográfico :2017IJBC...2730038S. doi :10.1142/S0218127417300385. S2CID  45604334.
  8. ^ ab Kuznetsov, NV; Leonov, GA; Mokaev, TN; Prasad, A.; Shrimali, MD (2018). "Dimensión de Lyapunov de tiempo finito y atractor oculto del sistema de Rabinovich". Dinámica no lineal . 92 (2): 267–285. arXiv : 1504.04723 . doi :10.1007/s11071-018-4054-z. S2CID  54706479.
  9. ^ Kuznetsov NV; Leonov GA (2014). "Atractores ocultos en sistemas dinámicos: sistemas sin equilibrios, multiestabilidad y atractores coexistentes". IFAC Proceedings Volumes (Actas del Congreso Mundial IFAC) . 47 (3): 5445–5454. doi :10.3182/20140824-6-ZA-1003.02501.
  10. ^ Dudkowski D.; Jafari S.; Kapitaniak T.; Kuznetsov NV; Leonov GA; Prasad A. (2016). "Atractores ocultos en sistemas dinámicos". Physics Reports . 637 : 1–50. Bibcode :2016PhR...637....1D. doi :10.1016/j.physrep.2016.05.002.
  11. ^ Kuznetsov, NV; Leonov, GA; Yuldashev, MV; Yuldashev, RV (2017). "Atractores ocultos en modelos dinámicos de circuitos de bucle de enganche de fase: limitaciones de la simulación en MATLAB y SPICE". Communications in Nonlinear Science and Numerical Simulation . 51 : 39–49. Bibcode :2017CNSNS..51...39K. doi :10.1016/j.cnsns.2017.03.010.
  12. ^ Chen, G.; Kuznetsov, NV; Leonov, GA; Mokaev, TN (2015). "Atractores ocultos en un camino: sistemas Glukhovsky-Dolzhansky, Lorenz y Rabinovich". Revista internacional de bifurcación y caos en ciencias aplicadas e ingeniería . 27 (8): art. num. 1750115. arXiv : 1705.06183 . doi :10.1142/S0218127417501152. S2CID  21425647.
  13. ^ Alexeeva, T. (2024). Pronóstico y control en modelos económicos no lineales con aplicación a la política económica . LUT University Press.
  14. ^ Kuznetsov NV (2020). "Teoría de oscilaciones ocultas y estabilidad de sistemas de control" (PDF) . Revista de Ciencias Informáticas y de Sistemas Internacionales . 59 (5): 647–668. doi :10.1134/S1064230720050093. S2CID  225304463.
  15. ^ Kuznetsov, NV; Mokaev, TN; Kuznetsova, OA; Kudryashova, EV (2020). "El sistema de Lorenz: límite oculto de estabilidad práctica y la dimensión de Lyapunov". Dinámica no lineal . 102 (2): 713–732. doi : 10.1007/s11071-020-05856-4 .

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