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Alfabetización de datos

La alfabetización de datos es la capacidad de leer, comprender, crear y comunicar datos como información. Al igual que la alfabetización como concepto general, la alfabetización de datos se centra en las competencias implicadas en el trabajo con datos. Sin embargo, no es similar a la capacidad de leer textos, ya que requiere ciertas habilidades que implican la lectura y la comprensión de datos. [1]

La alfabetización de datos se refiere a la capacidad de comprender, interpretar, evaluar críticamente y comunicar eficazmente los datos en contexto para fundamentar decisiones e impulsar la acción. No es una habilidad técnica, sino una capacidad fundamental para todos, que abarca las habilidades y la mentalidad necesarias para transformar los datos sin procesar en información significativa y aplicarla en situaciones del mundo real. [2]

Fondo

A medida que la recopilación y el intercambio de datos se vuelven rutinarios y el análisis de datos y los macrodatos se convierten en ideas comunes en las noticias, los negocios, [3] el gobierno [4] y la sociedad, [5] se vuelve cada vez más importante que los estudiantes, los ciudadanos y los lectores tengan cierta alfabetización en datos. El concepto está asociado con la ciencia de datos , que se ocupa del análisis de datos, generalmente a través de medios automatizados, y de la interpretación y aplicación de los resultados. [6]

La alfabetización de datos se distingue de la alfabetización estadística porque implica comprender lo que significan los datos, incluida la capacidad de leer gráficos y cuadros, así como de extraer conclusiones de los datos. [7] La ​​alfabetización estadística, por otro lado, se refiere a la "capacidad de leer e interpretar estadísticas resumidas en medios cotidianos", como gráficos, tablas, declaraciones, encuestas y estudios. [7]

El papel de las bibliotecas y los bibliotecarios

Como guías para encontrar y utilizar información, los bibliotecarios dirigen talleres sobre alfabetización de datos para estudiantes e investigadores, y también trabajan en el desarrollo de sus propias habilidades de alfabetización de datos. [8]

Se ha propuesto un conjunto de competencias y contenidos básicos que pueden utilizarse como marco de referencia común adaptable en los programas de instrucción bibliotecaria en todas las instituciones y disciplinas. [9]

Los recursos creados por los bibliotecarios incluyen el tutorial de Gestión y publicación de datos del MIT , la capacitación en gestión de datos de investigación de EDINA (MANTRA), la biblioteca de datos de la Universidad de Edimburgo y el curso de gestión de datos para ingenieros estructurales de las bibliotecas de la Universidad de Minnesota.

Véase también

Referencias

  1. ^ Baykoucheva, Svetla (2015). Gestión de información científica y datos de investigación . Waltham, MA: Chandos Publishing. pág. 80. ISBN 9780081001950.
  2. ^ Hanegan, Kevin (2021). Convertir los datos en sabiduría: cómo podemos colaborar con los datos para cambiarnos a nosotros mismos, a nuestras organizaciones e incluso al mundo. Kevin Hanegan (publicado el 10 de enero de 2021). pp. 31, 232. ISBN 978-0578639871.
  3. ^ Hey, AJ; Tony Hey; Tansley, S.; Tolle, K., eds. (2009). El cuarto paradigma: descubrimiento científico intensivo en datos . Microsoft.
  4. ^ "Open Data Philly" . Consultado el 14 de junio de 2013 .
  5. ^ Na, L. y Yan, Z. (2013). "Promover el descubrimiento científico intensivo en datos, mejorar la capacidad de innovación científica y tecnológica: nuevo modelo, nuevo método y nuevos desafíos Comentarios sobre "El cuarto paradigma: descubrimiento científico intensivo en datos". Boletín de la Academia China de Ciencias . 1 (16).
  6. ^ Stanley, Deborah B. (11 de julio de 2018). Pasos prácticos para la investigación digital: estrategias y habilidades para bibliotecas escolares . Santa Bárbara, CA: ABC-CLIO. pág. 275. ISBN 9781440856723.
  7. ^ ab Carlson, Jake; Johnston, Lisa (2015). Alfabetización en información de datos: bibliotecarios, datos y la educación de una nueva generación de investigadores . West Lafayette, Indiana: Purdue University Press. pág. 15. ISBN 9781557536969.
  8. ^ Koltay, Tibor (2015). "Alfabetización de datos para investigadores y bibliotecarios de datos" (PDF) . Revista de bibliotecología y ciencias de la información . 49 (1): 3–14. doi :10.1177/0961000615616450. S2CID  36467384.
  9. ^ Calzada-Prado, Francisco-Javier; Marzal, Miguel-Angel (2013). "Incorporación de la alfabetización de datos en los programas de alfabetización informacional: competencias básicas y contenidos". Libri . 63 (2): 123–134. doi :10.1515/libri-2013-0010. hdl : 10016/27173 . S2CID  62074807.