El arrastre léxico es el fenómeno de la lingüística conversacional consistente en el proceso por el cual el sujeto adopta los términos de referencia de su interlocutor. En la práctica, actúa como un mecanismo del principio cooperativo en el que ambas partes de la conversación emplean el arrastre léxico como un sistema progresivo para desarrollar "pactos conceptuales" [1] (una terminología conversacional temporal de trabajo) para asegurar la máxima claridad de referencia en la comunicación entre las partes; este proceso es necesario para superar la ambigüedad [2] inherente a la multitud de sinónimos que existen en el lenguaje.
El arrastre léxico surge mediante dos mecanismos cooperativos: [3]
Una vez que el arrastre léxico ha llegado a determinar la redacción de un referente, ambas partes utilizarán esa terminología para el referente durante el tiempo que dure, incluso si esto viola la máxima de cantidad de Grice. Por ejemplo, si uno quiere referirse a un mocasín marrón de un conjunto de zapatos que consta de: el mocasín, una zapatilla deportiva y un zapato de tacón alto, no utilizará el zapato para describir el objeto, ya que esta redacción no describe de forma inequívoca un elemento del conjunto en consideración. Tampoco llamará al objeto el mocasín marrón , lo que violaría la máxima de cantidad de Grice. El hablante se conformará con utilizar el término el mocasín, ya que es lo suficientemente informativo sin dar demasiada información. [4]
Otro factor importante es la disponibilidad léxica; la facilidad de conceptualizar un referente de una determinada manera y luego recuperar y producir una etiqueta para él. Para muchos objetos, las etiquetas más disponibles son sustantivos básicos; por ejemplo, la palabra "perro". En lugar de decir animal o husky para el referente, la mayoría de los sujetos usarán por defecto perro . Si en un conjunto de objetos uno se refiere a un husky, una mesa y un póster, es más probable que la gente use la palabra "perro". Esto es técnicamente una violación de la máxima de cantidad de Grice, ya que usar el término animal es suficiente.
El arrastre léxico tiene aplicaciones en el procesamiento del lenguaje natural en computadoras, así como en la interacción entre humanos. Hasta hace poco, la adaptabilidad de las computadoras para modificar su referencia a los términos de su interlocutor humano era limitada, por lo que la adaptación del arrastre léxico siempre dependía del operador humano. [1] Sin embargo, la aparición de los grandes modelos lingüísticos (LLM) puede cambiar esto drásticamente. Ahora hay evidencias de que los LLM como GPT-4 demuestran capacidades de alineación similares a las de los humanos. [5]