El análisis de semblanza es un proceso utilizado en el refinamiento y estudio de datos sísmicos . El uso de esta técnica junto con otros métodos permite aumentar en gran medida la resolución de los datos a pesar de la presencia de ruido de fondo . Los nuevos datos recibidos después del análisis de semblanza suelen ser más fáciles de interpretar cuando se intenta deducir la estructura subterránea de un área. La semblanza ponderada se puede utilizar para aumentar la resolución de la semblanza tradicional o hacer que la semblanza tradicional sea capaz de analizar datos sísmicos más complicados. [1] [2] [3]
El análisis de semejanza es una técnica que comenzó a desarrollarse y utilizarse a finales de los años 60. Antes del descubrimiento de este método, era bastante difícil identificar las reflexiones principales producidas por las numerosas capas subterráneas. Las reflexiones primarias de estas capas a menudo quedaban ocultas por el ruido de fondo, así como por el ruido de las numerosas reflexiones secundarias que se producen. El uso del análisis de semejanza permite eliminar el ruido adicional y dejar solo la reflexión primaria.
El análisis de semejanza permite refinar los datos sísmicos. Esto se hace desarrollando una pantalla de espectros de velocidad [4] para determinar la velocidad a través de diferentes capas en profundidad. [5] La forma más fácil de lograr esto es registrando la trayectoria de incidencia normal (NIP). La NIP es donde tienes el disparo y el geófono en la misma ubicación y la trayectoria tomada por las ondas de sonido registradas es perpendicular a los límites entre las capas. [6] Esta trayectoria representa la menor cantidad de tiempo que se puede tardar en llegar a una capa y regresar. Con esta información, se vuelve bastante fácil calcular la velocidad de las ondas a medida que viajan a través de cada capa utilizando la ecuación para la velocidad cuadrática media comenzando con la capa superior y trabajando hacia abajo.
Una vez que se conocen todas las velocidades de las capas, es posible calcular el tiempo que necesita la onda para recorrer la distancia hasta el punto medio entre cada geófono y el punto de disparo para cada una de las capas. A medida que los geófonos se alejan del punto de disparo, aumenta el tiempo que tarda la onda en viajar hasta allí, lo que forma una hipérbola en un gráfico de tiempo versus distancia. Los datos de velocidad se utilizan para corregir las curvas de las hipérbolas y crear una línea plana donde todos los puntos están a la misma profundidad. El paso final para el análisis de semejanza es sumar todos los datos que se han corregido para la velocidad. Esto se hace con el uso de un filtro de computadora para sumar todos los eventos que comparten los rastros y luego eliminar los que no comparten. El resultado es un único conjunto de datos que tiene todos los picos primarios claramente representados con la mayor parte del ruido eliminado. [7]
Si bien esta técnica puede ser muy útil en el análisis, existen varias situaciones en las que no funcionará. El análisis de semblanza no funcionará correctamente cuando el desplazamiento desde la toma sea mayor que la profundidad de las capas reflectantes porque los datos ya no tienen un patrón hiperbólico. Para corregir esto, es necesario utilizar ecuaciones más complejas que modelen el movimiento de salida no hiperbólico. [8] Además, en situaciones en las que hay un gran desplazamiento, también puede haber inversiones de polaridad con el movimiento de salida, por lo que los datos estarán muy distorsionados. Para que el análisis de movimiento de salida sea adecuado para datos con inversiones de polaridad, se desarrolló un método conocido como semblanza AK. Este método funcionó primero solo para modelos 2D, pero desde entonces se ha perfeccionado aún más para modelos 3D también. [9]
