Una analogía de imagen es un método para crear un filtro de imagen automáticamente a partir de datos de entrenamiento. En un proceso de analogía de imágenes, se "aprende" la transformación entre dos imágenes A y A'. Posteriormente, dada una imagen B diferente, su imagen "analógica" B' se puede generar en función de la transformación aprendida.
El método de analogía de imágenes se ha utilizado para simular muchos tipos de filtros de imágenes:
- Filtros de juguete, como desenfoque o "estampado".
- Síntesis de texturas a partir de una textura de ejemplo.
- Superresolución, que infiere una imagen de alta resolución a partir de una fuente de baja resolución.
- Transferencia de textura, en la que las imágenes se "texturizan" con alguna textura de origen arbitraria.
- Filtros artísticos, en los que se sintetizan varios estilos de dibujo y pintura, incluidos óleo, pastel y renderizado con pluma y tinta, a partir de ejemplos escaneados del mundo real.
- Textura por números, en el que se crean escenas realistas, compuestas de una variedad de texturas, utilizando una sencilla interfaz de "pintura".
- Colorización de imágenes, donde el color se agrega automáticamente a las imágenes en escala de grises .
enlaces externos
- Analogías de imágenes en el Laboratorio de Investigación de Medios de la Universidad de Nueva York
