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Análisis de audio

El análisis de audio se refiere a la extracción de información y significado de señales de audio para su análisis, clasificación , almacenamiento, recuperación, síntesis , etc. Los medios de observación y los métodos de interpretación varían, ya que el análisis de audio puede referirse al oído humano y a cómo las personas interpretan la fuente de sonido audible, o podría referirse al uso de tecnología como un analizador de audio para evaluar otras cualidades de una fuente de sonido como la amplitud , la distorsión y la respuesta de frecuencia . Una vez que se ha observado la información de una fuente de audio, la información revelada puede procesarse para la interpretación lógica, emocional, descriptiva o relevante por parte del usuario.

Análisis natural

La forma más frecuente de análisis de audio se deriva del sentido del oído . El análisis de audio, un tipo de percepción sensorial que se da en gran parte de la fauna del planeta, es un proceso fundamental de muchos seres vivos. Los sonidos que emite el entorno circundante u otros seres vivos proporcionan información al mecanismo auditivo, para lo cual el cerebro del oyente puede interpretar el sonido y cómo debe responder. Algunos ejemplos de funciones incluyen el habla , la respuesta al sobresalto , la escucha de música y más.

La audición es una capacidad inherente a los seres humanos y es fundamental para la comunicación en todo el mundo, y el proceso de asignar significado y valor al habla es una función compleja pero necesaria del cuerpo humano. El estudio del sistema auditivo se ha centrado en gran medida en las matemáticas y el análisis de vibraciones y sonidos sinusoidales. La transformada de Fourier ha sido un teorema esencial para comprender cómo el oído humano procesa el aire en movimiento y lo convierte en el rango de frecuencia audible, aproximadamente de 20 a 20.000 Hz. [1] El oído puede tomar una forma de onda compleja y procesarla en rangos de frecuencia variables gracias a las diferencias en las estructuras del canal auditivo que están sintonizadas con rangos de frecuencia específicos. [2] La entrada sensorial inicial luego se analiza más arriba en el sistema neurológico, donde tiene lugar la percepción del sonido.

El sistema auditivo también trabaja en conjunto con el sistema neuronal para que el oyente sea capaz de localizar espacialmente la dirección de donde proviene una fuente de sonido. Esto se conoce como el efecto Haas o de precedencia y es posible debido a la naturaleza de tener dos oídos o receptores auditivos. La diferencia de tiempo que tarda un sonido en llegar a ambos oídos proporciona la información necesaria para que el cerebro calcule la posición espacial de la fuente. [3]

Análisis de señales

Ejemplo de un analizador de frecuencia

Las señales de audio se pueden analizar de varias maneras diferentes, dependiendo del tipo de información que se desee obtener de la señal.

Los tipos de análisis de señales incluyen:

Una imagen de espectrograma del sonido de audio THX

Los analizadores de hardware han sido el principal medio de análisis de señales desde la invención del primer analizador de audio, fabricado por Hewlett-Packard , el HP200A . Los analizadores de hardware se utilizan normalmente en ingeniería, pruebas y fabricación de productos de calidad profesional y de consumo. A medida que la tecnología informática progresó, el software integrado encontró su camino hacia estos sistemas de hardware y, más tarde, habría herramientas de análisis de audio que no requerían ningún componente de hardware excepto el ordenador que ejecutaba el software. Los analizadores de audio de software se utilizan regularmente en varias etapas de la producción musical, como audio en vivo, mezcla y masterización. Estos productos tienden a emplear algoritmos y procesamiento de transformada rápida de Fourier (FFT) para proporcionar una representación visual de la señal que se analiza. Los tipos de visualización e información incluyen espectro de frecuencia, campo estéreo , campo envolvente , espectrograma y más.

Véase también

Referencias

  1. ^ Acton, Ciaran; Miller, Robert; Maltby, John; Fullerton, Deirdre (2009), "Análisis de varianza (ANOVA)", SPSS for Social Scientists , Macmillan Education UK, págs. 183-198, doi :10.1007/978-1-137-01390-3_9 (inactivo el 1 de noviembre de 2024), ISBN 9780230209930{{citation}}: CS1 maint: DOI inactive as of November 2024 (link)
  2. ^ Guha, Martin (diciembre de 2006). Elsevier's Dictionary of Psychological Theories2006405Compilado por JE Roeckelein. Elsevier's Dictionary of Psychological Theories. Ámsterdam: Elsevier 2006. xii+679 págs. 90 libras esterlinas; 143 dólares . Vol. 20. págs. 10-11. doi :10.1108/09504120610709402. ISBN 0-444-51750-2. ISSN  0950-4125. {{cite book}}: |journal=ignorado ( ayuda )
  3. ^ Farmer, Lesley (18 de enero de 2011). A/VA to Z: An Encyclopedic Dictionary of Media, Entertainment and Other Audiovisual Terms201139Richard W. Kroon. A/VA to Z: An Encyclopedic Dictionary of Media, Entertainment and Other Audiovisual Terms. Jefferson, NC: McFarland 2010. vi+766 pp., £173.95 $195 Disponible en el Reino Unido, Europa, Oriente Medio y África en Eurospan . Vol. 25. p. 50. doi :10.1108/09504121111103335. ISBN 978-0-7864-4405-2. ISSN  0950-4125. {{cite book}}: |journal=ignorado ( ayuda )