La electroencefalografía cuantitativa ( qEEG o QEEG ) es un campo relacionado con el análisis numérico de datos de electroencefalografía (EEG) y correlatos de comportamiento asociados.
Las técnicas utilizadas en el análisis de señales digitales se extienden al análisis de la electroencefalografía (EEG). Estos incluyen el análisis wavelet y el análisis de Fourier , con un nuevo enfoque en la actividad compartida entre ritmos, incluida la sincronía de fase (coherencia, retraso de fase) y la sincronía de magnitud (comodulación/correlación y asimetría).
La señal analógica comprende una serie temporal de microvoltaje del EEG, muestreada digitalmente y velocidades de muestreo adecuadas para sobremuestrear la señal (utilizando el principio de Nyquist de exceder el doble de la frecuencia más alta detectada). Los amplificadores de EEG modernos utilizan un muestreo adecuado para resolver el EEG en la banda médica tradicional desde CC hasta 70 o 100 Hz, utilizando frecuencias de muestreo de 250/256, 500/512 y más de 1000 muestras por segundo, según la aplicación prevista. [ cita necesaria ] QEEG se puede realizar mediante cajas de herramientas de código abierto como EEGLAB o Neurophysiological Biomarker Toolbox.
Varios productos QEEG han recibido la aprobación de dispositivo médico Clase 2 de la FDA y el método ha recibido cierta aceptación médica para su uso en pacientes con epilepsia. Sin embargo, QEEG no ha sido respaldado por la Academia Estadounidense de Neurología ni por la Sociedad Estadounidense de Neurofisiología Clínica. [1]
El Fourier descompone la serie temporal del EEG en un gráfico espectral de voltaje por frecuencia comúnmente llamado "espectro de potencia", donde la potencia es el cuadrado de la magnitud del EEG y la magnitud es el promedio integral de la amplitud de la señal del EEG, medida desde (+ ) pico a (-) pico), a lo largo del tiempo muestreado o época. La duración de la época determina la resolución de frecuencia del Fourier, con una época de 1 segundo que proporciona una resolución de 1 Hz (más/menos 0,5 Hz de resolución) y una época de 4 segundos que proporciona una resolución de 0,25 Hz o ±0,125 Hz.
Donde ξ = frecuencia
Una wavelet es una transformación tiempo-frecuencia que permite el análisis de señales EEG en una extensión de tiempo que no es posible con el análisis de Fourier.
Donde a = escala; b = tiempo
QEEG ha sido aceptado para evaluación diagnóstica en algunas áreas, como trastornos cerebrovasculares, encefalopatía , demencia y epilepsia, aunque aún no se ha aceptado en otras áreas clínicas, como el diagnóstico de lesión cerebral traumática leve o trastornos psiquiátricos. El uso de técnicas qEEG en investigaciones en entornos clínicos y de investigación está en curso. [2] QEEG también se ha utilizado para proporcionar neurorretroalimentación , que es una forma de biorretroalimentación , en la que la actividad eléctrica en el cerebro es monitoreada por un programa de computadora, que se aplica para modular estímulos visuales o auditivos; estos estímulos, a su vez, están diseñados ser controlado por el usuario.
Revisión del análisis espectral cuantitativo del EEG en psiquiatría: extracción de signos a partir de números en un entorno clínico. Clínica Neurofisiol. Diciembre de 2003; 114(12):2294-306.
El papel del EEG cuantitativo en el diagnóstico de trastornos neuropsiquiátricos. J Med vida. Enero-marzo de 2020;13(1):8-15.
CFC delta-beta se relaciona con características mixtas y respuesta al tratamiento en la depresión bipolar II. Heliyón. 13 de junio de 2019;5(6):e01898.
