Los datos de escape o datos de escape son el rastro de datos que dejan las actividades de los usuarios de Internet u otros sistemas informáticos durante su actividad, comportamiento y transacciones en línea. Esto forma parte de una categoría más amplia de datos no convencionales [1] que incluye datos geoespaciales, de red y de series temporales y puede ser útil para el análisis predictivo . Cada sitio web visitado, cada enlace en el que se hace clic e incluso cada vez que se pasa el ratón por encima se recoge, dejando un rastro de datos. [2] Se crea una enorme cantidad de datos, a menudo sin procesar, que pueden estar en forma de cookies , archivos temporales, archivos de registro , opciones almacenables y más. [3] Esta información puede ayudar a mejorar la experiencia en línea, por ejemplo, a través de contenido personalizado. Se puede utilizar para mejorar el seguimiento de tendencias y el estudio de los datos de escape, además de mejorar la interfaz de usuario y el diseño del diseño. Por otro lado, también pueden comprometer la privacidad, ya que ofrecen una valiosa perspectiva de los hábitos del usuario. Por ejemplo, como el sitio web más popular del mundo, Google, utiliza este escape de datos para refinar el valor predictivo de sus productos. [4]
Los datos que recopilan las empresas suelen ser información que no parece de utilidad inmediata. Aunque la empresa no utilice la información de inmediato, puede almacenarla para utilizarla en el futuro o venderla a otra persona que sí pueda utilizarla. Los datos pueden ayudar con el control de calidad, el rendimiento y los ingresos. [5] A diferencia del contenido primario, estos datos no son creados deliberadamente por el usuario, que a menudo desconoce su existencia. Un banco, por ejemplo, consideraría como datos primarios la información relativa a las sumas y las partes de una transacción, mientras que los datos secundarios podrían incluir el porcentaje de transacciones realizadas en un cajero automático en lugar de en un banco real. [6]
La mayoría de los dispositivos médicos emiten algún tipo de datos de escape, como muchos marcapasos, máquinas de diálisis y cámaras utilizadas durante la cirugía. [7] La mayoría de estos datos nunca se capturan y se abandonan principalmente después de que se completa la cirugía o el dispositivo realiza su siguiente control de rutina. Han surgido algunos problemas con respecto al uso de los datos capturados por dispositivos como los marcapasos. Esto puede conducir a problemas más grandes en torno al uso de estos datos de escape. [8] El uso de registros médicos electrónicos (EMR) para la investigación plantea una gran cantidad de desafíos, el más frecuente es la cantidad de datos existentes. Este excedente de datos es demasiado para que las personas los clasifiquen y analicen, lo que crea la necesidad de algoritmos . [9]
Aunque la fuga de datos no es un concepto nuevo, la ubicuidad de los dispositivos conectados a Internet ha exacerbado el alcance y los impactos de nuestro rastro digital pasivo. La recopilación y distribución de datos generados de esta manera no es ilegal, pero hay medidas que deben adoptarse para garantizar que el uso de estos datos sea ético. Para garantizar la privacidad de los usuarios, cuando se vende la información, esta puede anonimizarse . Además, se puede dar a los usuarios la oportunidad de optar por no vender su información si así lo desean. Por último, para generar confianza, los sitios web pueden actualizar sus políticas de privacidad para que incluyan todos los datos que recopilarán sobre el usuario. [10]
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