Ecualizador adaptativo

Un ecualizador adaptativo es un ecualizador que se adapta automáticamente a las propiedades variables en el tiempo del canal de comunicación . ^[1] Se utiliza frecuentemente con modulaciones coherentes como la modulación por desplazamiento de fase , mitigando los efectos de la propagación por trayectos múltiples y la propagación Doppler .

Los ecualizadores adaptativos son una subclase de filtros adaptativos. La idea central es alterar los coeficientes del filtro para optimizar una característica del filtro. Por ejemplo, en el caso de filtros lineales de tiempo discreto , se puede utilizar la siguiente ecuación: ^[2]

${\displaystyle \mathbf {w} _{opt}=\mathbf {R} ^{-1}\mathbf {p} }$

donde es el vector de coeficientes del filtro, es la matriz de covarianza de la señal recibida y es el vector de correlación cruzada entre el vector de entrada de la toma y la respuesta deseada. En la práctica, las últimas magnitudes no se conocen y, en caso necesario, deben estimarse durante el procedimiento de ecualización, ya sea de forma explícita o implícita. ${\displaystyle \mathbf {w} _{opt}}$ ${\displaystyle \mathbf {R} }$ ${\displaystyle \mathbf {p} }$

Existen muchas estrategias de adaptación, entre ellas:

• Filtro de mínimos cuadrados medios (LMS) Nótese que el receptor no tiene acceso a la señal transmitida cuando no está en modo de entrenamiento. Si la probabilidad de que el ecualizador cometa un error es suficientemente pequeña, las decisiones de símbolo tomadas por el ecualizador pueden sustituirse por . ^[3] ${\displaystyle x}$ ${\displaystyle d(n)}$ ${\displaystyle x}$
• Descenso de gradiente estocástico (SG)
• Filtro recursivo de mínimos cuadrados (RLS)

Un ejemplo bien conocido es el ecualizador de retroalimentación de decisiones, ^{[4] [5]} un filtro que utiliza la retroalimentación de los símbolos detectados además de la ecualización convencional de los símbolos futuros. ^[6] Algunos sistemas utilizan secuencias de entrenamiento predefinidas para proporcionar puntos de referencia para el proceso de adaptación.

Véase también

• Igualada
• Interferencia entre símbolos

Referencias

1. S. Haykin. (1996). Teoría del filtro adaptativo. (3.ª edición). Prentice Hall.
2. Haykin, Simon S. (2008). Teoría del filtro adaptativo . Pearson Education India. pág. 118.
3. Tutorial sobre el algoritmo LMS
4. Ecualizador de retroalimentación de decisiones ^{[ enlace roto ]}
5. Warwick, Colin (28 de marzo de 2012). "Para los ecualizadores de retroalimentación de decisiones, la belleza está en los ojos". Integridad de la señal . Agilent Technologies.
6. Stevens, Ransom. "Ecualización: corrección y análisis de señales degradadas" (PDF) . Keysight.com .