John Stewart Shawe-Taylor (nacido en 1953) es director del Centro de Estadística Computacional y Aprendizaje Automático del University College de Londres (Reino Unido). Su principal área de investigación es la teoría estadística del aprendizaje . Ha contribuido a diversos campos que van desde la teoría de grafos, pasando por la criptografía, hasta la teoría del aprendizaje estadístico y sus aplicaciones. Sin embargo, sus principales contribuciones han sido en el desarrollo del análisis y posterior definición algorítmica de algoritmos de aprendizaje automático basados en principios basados en la teoría del aprendizaje estadístico. Este trabajo ha ayudado a impulsar un renacimiento fundamental en el campo del aprendizaje automático con la introducción de métodos de kernel y máquinas de vectores de soporte, incluido el mapeo de estos enfoques en dominios novedosos que incluyen el trabajo en visión por computadora, clasificación de documentos y análisis de escáneres cerebrales. Más recientemente ha trabajado en aprendizaje interactivo y aprendizaje por refuerzo. También ha desempeñado un papel decisivo en el montaje de una serie de influyentes redes europeas de excelencia (inicialmente los proyectos NeuroCOLT y más tarde las redes PASCAL). La coordinación científica de estos proyectos ha influido en una generación de investigadores y ha promovido la adopción generalizada del aprendizaje automático tanto en la ciencia como en la industria que estamos presenciando actualmente. Ha publicado más de 300 artículos con más de 42.000 citas. Dos libros en coautoría con Nello Cristianini se han convertido en monografías estándar para el estudio de métodos de núcleo y máquinas de vectores de soporte y juntos han atraído 21.000 citas. Fue Jefe del Departamento de Ciencias de la Computación en el University College de Londres de 2010 a 2019, donde supervisó una expansión significativa y fue testigo de su surgimiento como el Departamento de Ciencias de la Computación mejor clasificado del Reino Unido en el Marco de Evaluación de Investigación (REF) del Reino Unido de 2014.
Ha escrito con Nello Cristianini dos libros sobre la teoría de las máquinas de vectores de soporte y los métodos del kernel :
Ha publicado investigaciones sobre redes neuronales , aprendizaje automático y teoría de grafos .
Fue educado en Shrewsbury y se graduó en la Universidad de Ljubljana , Eslovenia .