Ying Zhiliang

Estadístico chino-estadounidense (nacido en 1960)

Zhiliang Ying ( chino :应志良; pinyin : yìng zhìliáng ; nacido en abril de 1960) es profesor de Estadística en el Departamento de Estadística de la Universidad de Columbia . ^[1] Se desempeñó como copresidente del departamento. ^[2]

Recibió su doctorado de la Universidad de Columbia en 1987, con Tze Leung Lai como su asesor doctoral. Fue director del Instituto de Estadística de la Universidad Rutgers de 1997 a 2001. Sus amplios intereses de investigación abarcan el análisis de supervivencia , el análisis secuencial , el análisis de datos longitudinales, los procesos estocásticos , la inferencia semiparamétrica , la bioestadística y las estadísticas educativas. Es coeditor de Statistica Sinica y ha sido editor asociado de JASA , Statistica Sinica , Annals of Statistics , Biometrics y Lifetime Data Analysis .

Ying ha supervisado, colaborado y alentado a muchos investigadores. Ha escrito o sido coautor de más de 100 artículos de investigación en revistas profesionales.

Honores y premios seleccionados

• Miembro del Instituto de Estadística Matemática (elección de 1995)
• Miembro de la Asociación Estadounidense de Estadística (elección de 1999)
• Medalla de Oro Morningside de Matemáticas Aplicadas 2004
• Premio al Logro Distinguido 2007, Asociación Estadística Internacional de China ^[2]

Artículos seleccionados

• Lin, DY, Wei, LJ y Ying, Z. (1993). Comprobación del modelo de Cox con sumas acumulativas de residuos basados ​​en martingala. Biometrika, 80(3), 557–572.
• Lin, DY y Ying, Z. (1994). Análisis semiparamétrico del modelo de riesgo aditivo. Biometrika, 81(1), 61–71.
• Chang, HH y Ying, Z. (1996). Un enfoque de información global para las pruebas adaptativas computarizadas. Medición psicológica aplicada, 20(3), 213–229.
• Jin, Z., Lin, DY, Wei, LJ y Ying, Z. (2003). Inferencia basada en rangos para el modelo de tiempo de falla acelerada. Biometrika, 90(2), 341–353.
• Ying, Z. (1993), Un estudio de muestra grande de estimación de rango para datos de regresión censurados. Annals of Statistics, 76–99.

Referencias

1. Página web oficial de Columbia
2. Asociación Estadística Internacional de China