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Willem Saris

Willem Egbert (Wim) Saris (nacido el 8 de julio de 1943) es un sociólogo holandés y profesor emérito de Estadística y Metodología , especialmente conocido por su trabajo sobre "Modelado causal en investigación no experimental" [1] y errores de medición (por ejemplo, análisis MTMM y desarrollo del programa Survey Quality Predictor (SQP)). [2]

Biografía

Saris nació en Leiden , Holanda Meridional , Países Bajos , en 1943. Terminó sus estudios de Sociología en la Universidad de Utrecht en 1968 y obtuvo su doctorado en la Universidad de Ámsterdam en 1979. Se convirtió en profesor titular de ciencias políticas , especialmente de metodología de las ciencias sociales en 1983. Hasta 2001, trabajó en la Universidad de Ámsterdam. En 1984, creó la Fundación de Investigación Sociométrica con el fin de mejorar la investigación en ciencias sociales mediante la aplicación de la estadística. En 1998, se convirtió en miembro del grupo de metodología que facilitó la creación de la Encuesta Social Europea (ESS). Como consecuencia, también fue miembro del Equipo de Coordinación Central de la ESS desde 2000 hasta 2012.

En 2001 se trasladó a Barcelona, ​​donde obtuvo una plaza de profesor ICREA en ESADE . De 2009 a 2012 fue también director del Centro de Investigación y Experiencia en Metodología de Encuestas (RECSM) de la Universidad Pompeu Fabra . Fue también uno de los fundadores y primer presidente de la European Survey Research Association (ESRA). [ cita requerida ]

Carrera académica

Estudios

Toma de decisiones políticas

Durante un largo período, Saris trabajó con Irmtraud Gallhofer en un proyecto de investigación aplicada que estudiaba la toma de decisiones políticas basándose en actas de reuniones gubernamentales y notas de asesores. Después de desarrollar instrumentos fiables para el análisis, el equipo aplicó su enfoque a diversas decisiones del gobierno holandés, así como a decisiones importantes de la historia mundial, como las decisiones relativas al inicio de la Primera y la Segunda Guerra Mundial , la Crisis de los Misiles de Cuba y el uso de las bombas atómicas en 1945. La primera fase del estudio se centró en la argumentación de los tomadores de decisiones individuales. En una fase posterior, la investigación se amplió al estudio de la toma de decisiones colectiva por parte de los mismos grupos gubernamentales. El resultado fue que los tomadores de decisiones estaban formulando argumentos relativamente simples con respecto a resultados serios y de largo alcance de la guerra y la paz. [ cita requerida ]

Aspectos estadísticos de los modelos de ecuaciones estructurales (SEM)

Preocupado por los procedimientos de prueba de los modelos de ecuaciones estructurales , Saris trabajó junto con Albert Satorra para mejorar estos procedimientos. Juntos desarrollaron diferentes procedimientos para evaluar los modelos de ecuaciones estructurales. El producto final fue un procedimiento para detectar errores de especificación en estos modelos teniendo en cuenta la potencia de las pruebas. William van der Veld desarrolló un programa (JRule) para estas pruebas. [ cita requerida ]

Mejora de la medición en la investigación mediante encuestas

La aplicación del SEM mostró cuán grandes eran los errores en los datos de las encuestas. Por lo tanto, dirigió su investigación a procedimientos para mejorar el instrumento de medición, como la aplicación de escalas de respuesta continua en lugar de escalas de categorías. Al hacerlo, detectó que las personas podían proporcionar respuestas muy precisas pero de formas diferentes. Esta variación en las funciones de respuesta se percibiría como un error de medición si no se detectaba. Para evitar este problema, sugirió utilizar dos puntos de referencia fijos en una escala donde no pudiera haber duda de lo que significaban. También se realizaron estudios para mejorar la medición mediante el uso de la recopilación de datos asistida por computadora, especialmente para eliminar el efecto del entrevistador en la recopilación de datos. Esta última investigación condujo al desarrollo en 1986 del Telepanel, un procedimiento comparable al procedimiento de encuesta web pero en una época anterior a la existencia de la web. Dado el hecho bien conocido de que la mayoría de las personas no saben mucho sobre muchos de los problemas analizados e inspirado por el enfoque teórico de la decisión analizado en un proyecto anterior, se desarrolló una línea de investigación para desarrollar una ayuda para la toma de decisiones para que las personas participaran en la toma de decisiones con respecto a cuestiones complejas. En este contexto, él, en colaboración con Peter Neijens y Jan de Ridder, desarrolló un instrumento de ayuda a la toma de decisiones: el cuestionario de elección. En este procedimiento, los encuestados debían evaluar la información necesaria sobre el tema antes de que se les pidiera que hicieran su elección. Debido a la falta de validez de las propuestas de instrumentos de medición, incluso de los expertos en los diferentes campos, él creó junto con Irmtraud Gallhofer el procedimiento de tres pasos para diseñar las preguntas de la encuesta. La idea es que el uso de este procedimiento garantice la validez de las preguntas propuestas. [ cita requerida ]

Evaluación de instrumentos de medición de encuestas con respecto a confiabilidad y validez

Cuando se dio cuenta de que era posible mejorar las medidas de las encuestas, pero que nunca se podían reducir los errores a cero, decidió cambiar su investigación y orientarla hacia la estimación del tamaño de los errores sistemáticos y aleatorios en las medidas para poder corregir los errores de medición. Inspirado por el trabajo de Frank Andrews (1984), se desarrolló un programa de investigación en cooperación con 11 grupos de investigación diferentes de Europa y de distintos países. En primer lugar, se evaluó el enfoque para evaluar los instrumentos de medición, el llamado experimento Multitrait-Multimethod (MTMM), y se desarrolló un nuevo modelo para los datos MTMM en cooperación con Frank Andrews. Este llamado modelo True Score permite la separación de los errores aleatorios y sistemáticos. También se desarrolló un nuevo diseño, el diseño Split-ballot MTMM, para los experimentos MTMM con el fin de reducir el número de repeticiones de las mismas preguntas en cooperación con Albert Satorra y Germa Coenders. A continuación, se han recopilado datos con este diseño dentro del telepanel y el ESS y los datos fueron analizados por miembros de su grupo de investigación en RECSM para determinar la fiabilidad (complemento de errores aleatorios) y la validez (complemento de errores sistemáticos) de las medidas. [ cita requerida ]

Predicción de la calidad de las encuestas

Probablemente el avance más importante de su investigación se produjo cuando se dio cuenta de que nunca se podría estudiar la fiabilidad y validez de todas las preguntas, ya que sería demasiado costoso y llevaría mucho tiempo. La alternativa que sugirió fue desarrollar un sistema de codificación de las características de las preguntas y realizar un metaanálisis para intentar predecir, basándose en las características codificadas de las preguntas, la fiabilidad y validez de estas preguntas. Si estas predicciones eran lo suficientemente buenas, el procedimiento de predicción también podría utilizarse para otras preguntas que no se habían estudiado hasta el momento pero de las que se habían codificado las mismas características. Resultó que la predicción de la calidad de la pregunta, determinada en los experimentos MTMM, basándose en las características de las preguntas, era bastante buena. Esto le llevó a la idea de diseñar un sistema experto asistido por ordenador que utiliza toda la información disponible sobre la calidad de los datos para predecir la calidad de las nuevas preguntas. Este programa, llamado Survey Quality Predictor o SQP, fue desarrollado por primera vez por él en MS-DOS y posteriormente transformado en una versión para Windows . Actualmente existe una nueva versión (SQP 2.0) realizada por Daniel Oberski basada en 3700 preguntas evaluadas en experimentos MTMM (SQP). Los usuarios pueden agregar sus propias preguntas a la base de datos y recibir evaluaciones de la calidad de las preguntas con respecto a la confiabilidad y validez. Los usuarios también obtienen información sobre posibles mejoras de las preguntas. La importancia de este programa es que la evaluación no se limita a las preguntas que ya se han evaluado, sino que se puede utilizar para cualquier pregunta cuyas características estén codificadas en el sistema. Todas estas preguntas y predicciones de calidad están disponibles para todos los usuarios de forma gratuita. De esta manera, la base de conocimientos de preguntas y predicciones de calidad crece día a día. Actualmente, el programa ya contiene 67.000 preguntas introducidas por más de 2000 usuarios únicos del programa. [ cita requerida ]

Premios

Como miembro del CCT de la European Social Survey fue galardonado con el Premio Descartes 2005 a la mejor investigación colaborativa. En 2009 recibió el premio Helen Dinerman de la Asociación Mundial para la Investigación de la Opinión Pública (WAPOR) en reconocimiento a sus contribuciones de toda la vida a la metodología de la investigación de la opinión pública. En 2011 recibió un doctorado honoris causa de la Universidad de Debrecen (Hungría). En 2013 recibió el importante premio al servicio a la investigación de encuestas de la ESRA . En 2014, fue galardonado junto con Daniel Oberski por la Asociación Americana para la Investigación de la Opinión Pública con el Premio a los Innovadores Warren J. Mitofsky por el Predictor de Calidad de la Encuesta (SQP 2.0) y su contribución a la mejora del diseño de cuestionarios. [ cita requerida ]

Contribuciones notables

Publicaciones más relevantes

Saris es autor y coautor de numerosas publicaciones. [3] [4] Algunas de sus principales publicaciones relevantes se enumeran a continuación, por temas principales.

Libros
Toma de decisiones políticas
Modelos de ecuaciones estructurales
Mejora de la medición
Investigación multimétodo y multirasgo
El desarrollo de un procedimiento para predecir la calidad de las preguntas de la encuesta

Referencias

  1. ^ Bagozzi, Richard P.; Yi, Youjae (1988). "Sobre la evaluación de modelos de ecuaciones estructurales". Revista de la Academia de Ciencias de Marketing . 16 (1): 74–94. doi :10.1177/009207038801600107. S2CID  122653824.
  2. ^ Saris, WE y Gallhofer, IN (2014). Diseño, evaluación y análisis de cuestionarios para investigación mediante encuestas. Segunda edición. Hoboken, Wiley.
  3. ^ Lista de publicaciones de la Biblioteca Nacional de los Países Bajos
  4. ^ Willem E. Saris: Lista de publicaciones 1971-2007 en saris.sqp.nl

Enlaces externos