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Wes McKinney

Wes McKinney es un desarrollador de software y empresario estadounidense. Es el creador y "dictador benévolo de por vida" (BDFL) del paquete pandas de código abierto para el análisis de datos en el lenguaje de programación Python , y también es autor de tres versiones del libro de referencia Python for Data Analysis . [1] [2] También es el creador de Apache Arrow , una plataforma de desarrollo entre lenguajes para datos en memoria, e Ibis, una API de marco de datos de Python unificada. Fue el director ejecutivo y fundador de la startup tecnológica Datapad. Fue ingeniero de software en Two Sigma Investments . Fundó Ursa Labs, [3] que, en 2021, pasó a formar parte de Voltron Data. [4] En 2022, se anunció que Voltron Data había recaudado 110 millones de dólares. [5]

Vida temprana y educación

McKinney se graduó en el MIT con una licenciatura en Matemáticas en 2007. [1] En 2010, comenzó un programa de doctorado en Estadística en la Universidad de Duke , pero se tomó una licencia en 2011. [6]

Carrera

De 2007 a 2010, McKinney investigó estrategias globales de negociación de crédito y macroeconomía en AQR Capital Management . Durante su tiempo en AQR Capital, aprendió Python y comenzó a desarrollar lo que se convertiría en pandas . [1] McKinney hizo público el proyecto pandas en 2009. [6]

McKinney dejó AQR en 2010 para comenzar un doctorado en Estadística en la Universidad de Duke . En el verano de 2011, se tomó una licencia en Duke para dedicar más tiempo al desarrollo de Pandas, [6] culminando con la redacción de Python para análisis de datos en 2012.

En 2012, cofundó Lambda Foundry Inc. [7]

McKinney cofundó Datapad con Chang She en enero de 2013, con McKinney como director ejecutivo. Datapad desarrolló un producto de visualización de datos también en la pila Python dirigido a clientes empresariales. Datapad fue adquirida por Cloudera en septiembre de 2014. [8] [9] McKinney se unió al equipo de ingeniería de Cloudera después de la adquisición. Trabajó en un proyecto de código abierto llamado Ibis, incubado dentro de Cloudera Labs, con el objetivo de utilizar Python para problemas de big data . [10] En 2016, McKinney se unió al fondo de inversión Two Sigma Investments para trabajar en Apache Arrow. En 2018, lanzó Ursa Labs. [3] En 2023, se unió a Posit (anteriormente RStudio) como arquitecto principal. [11]

Cobertura mediática

McKinney ha sido entrevistado por VentureBeat y otros. [12] [13] [14] Con frecuencia da charlas a la comunidad de Python. [15] [16]

Referencias

  1. ^ abc McKinney, Wes (2013). Python para análisis de datos (1.ª ed.). Sebastopol, California: O'Reilly. ISBN 978-1449319793.
  2. ^ McKinney, Wes (2017). Python para análisis de datos (2.ª edición). Sebastopol, California: O'Reilly. ISBN 978-1491957660.
  3. ^ ab "Anunciamos Ursa Labs: un laboratorio de innovación para la ciencia de datos de código abierto". 19 de abril de 2018.
  4. ^ McKinney, Wes (5 de agosto de 2021). "Wes McKinney: uniendo fuerzas para un futuro nativo de Arrow". wesmckinney.com . Consultado el 28 de febrero de 2024 .
  5. ^ Miller, Ron (17 de febrero de 2022). "Voltron Data recauda 110 millones de dólares para crear una startup basada en el proyecto Apache Arrow". TechCrunch . Consultado el 28 de febrero de 2024 .
  6. ^ abc Kopf, Dan. "Conozca al hombre detrás de la herramienta más importante en ciencia de datos", Quartz , 8 de diciembre de 2017. Recuperado el 24 de octubre de 2019.
  7. ^ "wesmckinney.com" . Consultado el 26 de julio de 2023 .
  8. ^ "La startup de datos DataPad es adquirida y dice que cerrará el viernes". VentureBeat . 29 de septiembre de 2014. Archivado desde el original el 6 de diciembre de 2022 . Consultado el 10 de enero de 2016 .
  9. ^ "Cloudera compró un Datapad". GigaOm . 30 de septiembre de 2014 . Consultado el 10 de enero de 2016 .
  10. ^ "Ibis en Impala: Python a escala para la ciencia de datos - Blog de ingeniería de Cloudera". Blog de ingeniería de Cloudera . Consultado el 10 de enero de 2016 . [N]os complace anunciar un nuevo proyecto de código abierto, llamado Ibis, que ofrecerá la gran experiencia y ecosistema de Python, solo que a cualquier escala de datos y nodos.
  11. ^ "¡Bienvenido, Wes!". Posit . 2023-11-06 . Consultado el 2024-01-26 .
  12. ^ "DataPad surge para permitir que todos en su empresa creen y jueguen con gráficos". VentureBeat . 20 de mayo de 2014 . Consultado el 10 de enero de 2016 .
  13. ^ "Conozca al nuevo asesor de Quantopian: Wes McKinney". Blog de Quantopian . Consultado el 10 de enero de 2016 .
  14. ^ "Las 4 grandes V del big data: son los aspectos más destacados de la Cumbre de datos - Blog de la Cumbre Web". Blog de la Cumbre Web . Consultado el 10 de enero de 2016 .
  15. ^ "LFPUG: Python en la empresa + Pandas | Blog de Enthought". blog.enthought.com . Consultado el 10 de enero de 2016 .
  16. ^ "Big Data Conference - Wes McKinney". O'Reilly Media . Consultado el 10 de enero de 2016 .

Enlaces externos