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Wayne Nelson (estadístico)

Para el músico estadounidense, véase Wayne Nelson .

Wayne Nelson es un estadístico estadounidense. Sus principales contribuciones a la teoría de la fiabilidad son el estimador de Nelson-Aalen para datos de vida útil, diversos procedimientos estadísticos para pruebas de vida aceleradas y procedimientos paramétricos y no paramétricos para el análisis de datos recurrentes.

Vida temprana y educación

Nelson nació en Chicago en 1936. Estudió Física en Caltech y se graduó con una Licenciatura en Ciencias en 1958. Nelson obtuvo una Maestría en Ciencias en Física de la Universidad de Illinois en 1959, luego un Doctorado en Estadística de la misma universidad en 1965. [1]

Carrera

Nelson trabajó de 1965 a 1989 en General Electric R&D. [2] También fue profesor adjunto y enseñó cursos de posgrado sobre aplicaciones de la estadística en Union College y Rensselaer Polytechnic Institute . [1] Actualmente, Nelson trabaja como consultor privado y perito legal en análisis estadístico y modelado de datos en muchas industrias, incluidas la automotriz, la aviación, la energía eléctrica, la electrónica, los materiales, los dispositivos médicos, la microelectrónica, el hardware militar, la energía nuclear, el ferrocarril, el software y el transporte. [2]

Trabajar

Su trabajo de investigación se centra en la recopilación y el análisis de datos de confiabilidad, pruebas de laboratorio, pruebas aceleradas, control de calidad, análisis de errores de medición, experimentos planificados, muestreo y análisis de datos. Nelson trabajó con Odd Aalen en la construcción del estimador de Nelson Aalen ., [3] [4] [5] una aproximación no paramétrica de la función de riesgo acumulativo que puede dar cuenta tanto de los datos de fallas como de los censurados. También desarrolló un método para estimar la distribución de Weibull (con pocas o ninguna falla) para productos con diseño evolutivo (mismo parámetro de forma β). [6] A fines de la década de 1960, Wayne desarrolló un método de análisis de riesgo acumulativo para la estimación no paramétrica de la distribución de vida acumulada de una población. La estimación resultante se muestra e interpreta más convenientemente en un gráfico de probabilidad. Hasta que Wayne desarrolló su método, los profesionales dependían de aproximaciones crudas para tales análisis. El artículo de Wayne "Hazard Plotting for Incomplete Failure Data" [3] en el número inaugural de la revista J. of Quality Technology recibió el premio Brumbaugh de la ASQ como el artículo de 1969 [7] que hizo una gran contribución al desarrollo de aplicaciones industriales del control de calidad. Además, su artículo "Theory and Applications of Hazard Plotting for Censored Failure Data" fue reimpreso en el número del 40 aniversario de Technometrics (2000) [8] como uno de los "Dos clásicos en la teoría de la confiabilidad". El Dr. Wayne también desarrolló un software que se usa ampliamente en el análisis de confiabilidad; STATPAC es el primer paquete completo para el análisis de confiabilidad y datos de prueba acelerados, incluidos los datos censurados y de intervalo. Fue el primero en proporcionar gráficos de probabilidad, límites de confianza, ajuste de máxima verosimilitud de muchos modelos, incluidos los modelos de prueba de vida acelerada, análisis adecuado de datos de tensión escalonada, residuos y sus análisis, y una interfaz de usuario simple. Su confiabilidad versátil estimuló imitaciones en SPLUS, SAS , JMP , ReliaSoft, WinSmith y otros. [9] También, POWNOR, un software que ajusta la distribución de potencia (log)normal a datos de vida censurados en especímenes de diferentes tamaños. Esto fue desarrollado durante su beca de investigación sénior NSF-NIST-ASA en el NIST para desarrollar mejores modelos estadísticos para fallas de electromigración de microcircuitos. [10]

Publicaciones seleccionadas

Libros

Papeles

Premios

Referencias

  1. ^ ab "Biografía de Wayne Nelson".
  2. ^ ab Rodgers, Tim (enero de 2017). "Entrevista a Wayne Nelson".
  3. ^ ab Nelson, W. (1969). "Gráficos de riesgo para datos de fallos incompletos". Journal of Quality Technology . 1 : 27–52. doi :10.1080/00224065.1969.11980344.
  4. ^ Nelson, W. (1972). "Teoría y aplicaciones de la representación gráfica de riesgos para datos de fallos censurados". Technometrics . 14 (4): 945–965. doi :10.1080/00401706.1972.10488991.
  5. ^ Aalen, Odd (1978). "Inferencia no paramétrica para una familia de procesos de conteo". Anales de Estadística . 6 (4): 701–726. doi : 10.1214/aos/1176344247 . JSTOR  2958850.
  6. ^ Nelson, Wayne (1985). "Análisis de Weibull de datos de confiabilidad con pocos o ningún fallo". Revista de tecnología de calidad . 17 (3): 140–146. doi :10.1080/00224065.1985.11978953.
  7. ^ ab "GANADORES DEL PREMIO BRUMBAUGH".
  8. ^ Nelson, W. (2000). "Teoría y aplicaciones de la representación gráfica de riesgos para datos de fallas censuradas". Technometrics . 42 (1, especial 40.° aniversario): 12–25. doi :10.2307/1271428. JSTOR  1271428.
  9. ^ Meeker, William; Escobar, Luis (agosto de 2001). "Software para análisis de datos de confiabilidad y planificación de pruebas". Universidad Estatal de Iowa - Repositorio digital : 5.
  10. ^ Nelson, Wayne; Dognanksoy, Necip (febrero de 2017). "Un programa informático POWNOR para ajustar los modelos de potencia normal y lognormal a los datos de resistencia o vida útil de muestras de varios tamaños" (PDF) . NISTIR 4760 (Oficina Nacional de Normas). {{cite journal}}: Requiere citar revista |journal=( ayuda )
  11. ^ "Directorio de becarios Fulbright".
  12. ^ "MEDALLISTAS DE SHEWHART".
  13. ^ "WAYNE NELSON recibe el premio a la trayectoria" (PDF) . Boletín de noticias de Summer_Current_Source . IEEE. Verano de 2005.
  14. ^ "MEDALLISTAS DE SHAININ".
  15. ^ "Premio Gerald J. Hahn al logro de preguntas y respuestas".