Manfred Klaus Warmuth es un informático conocido por su investigación pionera en la teoría del aprendizaje computacional . [1] Es profesor emérito distinguido de la Universidad de California, Santa Cruz .
Después de estudiar ciencias de la computación en la Universidad de Erlangen-Nuremberg , obteniendo un diploma en 1978, Warmuth fue a la Universidad de Colorado Boulder para realizar estudios de posgrado, donde obtuvo una maestría en 1980 y completó su doctorado. en 1981. [2] Su tesis doctoral, Programación sobre perfiles de amplitud constante , fue supervisada por Harold N. Gabow . [3]
Después de una investigación postdoctoral en la Universidad de California, Berkeley y la Universidad Hebrea de Jerusalén , Warmuth se unió a la Universidad de California, Santa Cruz en 1983, se convirtió en Profesor Distinguido allí en 2017 y se jubiló como profesor emérito en 2018. Fue miembro visitante de la facultad. en Google Brain de 2019 a 2020. [4]
Con su alumno Nick Littlestone, [3] Warmuth publicó el algoritmo de mayoría ponderada para combinar los resultados de múltiples predictores en 1989. [5] [WM]
Warmuth también fue coautor de un influyente artículo de 1989 en el Journal of the ACM , con Anselm Blumer, Andrzej Ehrenfeucht y David Haussler , introduciendo la dimensión Vapnik-Chervonenkis a la teoría del aprendizaje computacional. [6] [VC] Con los mismos autores, también introdujo el aprendizaje de Occam en 1987. [7] [O]
En 2021, Warmuth se convirtió en miembro de la Academia Nacional de Ciencias Leopoldina de Alemania . [4]