Andrea Walther (nacida en 1970) [1] es una matemática aplicada alemana cuyos intereses de investigación incluyen la optimización no lineal , la optimización no suave y la computación científica , y que es conocida en particular por su trabajo sobre la diferenciación automática . Es profesora de optimización matemática en el instituto de matemáticas de la Universidad Humboldt de Berlín . [2]
Después de estudiar matemáticas empresariales en la Universidad de Bayreuth a partir de 1991 y obtener un diploma en 1996, Walther completó un doctorado en la Universidad Tecnológica de Dresde en 1999. [2] Su disertación, Program Reversal Schedules for Single-and Multi-processor Machines , fue supervisada por Andreas Griewank . [3] Completó una habilitación en la Universidad Tecnológica de Dresde en 2008. [2]
Trabajó como asistente de investigación y profesora adjunta en la Universidad Tecnológica de Dresde de 2000 a 2008. En 2009, asumió una cátedra en la Universidad de Paderborn y en 2019 pasó a su puesto actual en la Universidad Humboldt. [2]
Desde 2020 es coordinadora de Mujeres Europeas en Matemáticas . [4]
Junto con su asesor Andreas Griewank, Walther es coautora de la segunda edición del libro Evaluación de derivadas: principios y técnicas de diferenciación algorítmica ( Society for Industrial and Applied Mathematics , 2008). [5]