Carl Walters (nacido en 1944) es un biólogo canadiense nacido en Estados Unidos conocido por su trabajo relacionado con evaluaciones de poblaciones de peces, el concepto de gestión adaptativa y modelado de ecosistemas . [1] Walters ha sido profesor de Zoología y Pesca en la Universidad de Columbia Británica desde 1969. [2] Es uno de los principales desarrolladores del software de modelado ecológico Ecopath . [3] Su trabajo más reciente se centra en cómo ajustar los comportamientos humanos en entornos llenos de incertidumbre. [1] Recientemente recibió el Premio Volvo de Medio Ambiente (2006). [4] En 2019, el Dr. Walters se convirtió en miembro de la Orden de Columbia Británica . [5]
Carl Walters se graduó de Bakersfield College con una licenciatura en AA en 1963 y continuó en Humboldt State College para graduarse con una licenciatura en 1965. Después de graduarse, Walters fue a la Universidad Estatal de Colorado para estudiar la "Distribución y producción de mosquitos en un lago alpino" bajo el consejo del Dr. Robert E. Vincent. Después de obtener su maestría en 1967, Walters permaneció con RE Vincent para obtener su doctorado sobre "Efectos de la introducción de peces en la fauna de invertebrados de un lago alpino" y se graduó en 1969. Walters no obtuvo un puesto postdoctoral; en cambio, casi de inmediato comenzó a trabajar en la Universidad de Columbia Británica en Vancouver, Columbia Británica , Canadá. [2]
La primera cátedra de Walters fue en la Universidad de Columbia Británica como profesor asistente en el Instituto de Ecología de Recursos Animales de la UBC. En 1977, se convirtió en profesor asociado y luego en profesor en 1982. Antes de su nombramiento profesional en la UBC , Walters trabajó para el Departamento de Pesca y Caza de California y también fue becario graduado, consultor y asistente en numerosas ocasiones. [2] Ha tomado años sabáticos en el Instituto Internacional de Análisis de Sistemas Aplicados de Viena, la Universidad de Florida , donde es profesor adjunto, y Australia. [2] Ha formado parte del consejo editorial de varias revistas, incluidas Canadian Journal of Fisheries and Aquatic Sciences , Conservation Ecology y Ecosystems , y ha sido editor asociado de Journal of Applied Mathematics and Computation y Northwest Environmental Journal . [2] Fue el editor del Open Fish Science Journal. Walters también trabajó, y continúa trabajando, como consultor para muchas agencias gubernamentales.
Walters utiliza modelos matemáticos para comprender cómo gestionar con éxito las pesquerías aprovechables en una época de gran incertidumbre. [1] [2] Se especializa en evaluaciones de poblaciones de peces (por ejemplo, bacalao, salmón, anchoveta), estrategias de gestión adaptativa y modelado de ecosistemas . [1] [2] [6] [7] Uno de sus objetivos ha sido, y sigue siendo, tratar de cerrar la brecha entre la gestión pesquera , el gobierno y las industrias pesqueras con el fin de proporcionar información precisa para utilizar con éxito y gestionar activamente la pesca. Su trabajo en el modelado de la dinámica poblacional y el manejo adaptativo activo ha convertido a Walters en un miembro valioso de la comunidad científica.
Otras ecuaciones de modelado como el modelo de Beverton-Holt y el modelo del "palo de hockey" de Barrowman y Myers (2000) intentan explicar los efectos dependientes de la densidad de las poblaciones de peces juveniles utilizando procesos como el reclutamiento y el número de huevos producidos. [8] [9] [10] Los biólogos pesqueros y los ecologistas de poblaciones han utilizado el modelo de Beverton-Holt desde la década de 1960 para describir la relación "población- reclutamiento ". [9] Sin embargo, Walters creía que el comportamiento juvenil también podría explicar la relación dependiente de la densidad que describieron Beverton, Holt, Barrowman y Myers. Walters pensó que el comportamiento juvenil, junto con el hábitat, podría explicar la dependencia de la densidad que se observa al buscar presas y evitar a los depredadores. [10] [9] Walters quería brindar a los científicos una mejor comprensión de los procesos que impulsan las fluctuaciones dependientes de la densidad en las estadísticas de los ecosistemas (tasas de natalidad y mortalidad). [10] La teoría de la arena de alimentación también se utiliza, junto con el programa de simulación de ecosistemas Ecopath con Ecosim , para dar cuenta de los efectos indirectos y las cascadas tróficas observadas en las poblaciones . [10]
Una de las mayores preocupaciones de Walters en un entorno que cambia rápidamente es cómo los administradores pueden gestionar con éxito las poblaciones de peces en lugar de la incertidumbre al tomar decisiones. [10] Su concepto de gestión adaptativa activa implica experimentación a gran escala, o "aprender haciendo", para comprender la dinámica de la población en las comunidades de peces y ayudar en el proceso de toma de decisiones realizado por los responsables de la formulación de políticas. [11] Walters alienta a otros científicos, administradores y formuladores de políticas a aceptar la incertidumbre en experimentos y decisiones y a desarrollar modelos de ecosistemas basados en las incertidumbres para formular múltiples hipótesis en lugar de una sola hipótesis . [10] Aunque la gestión adaptativa activa ha obtenido mucho apoyo de la comunidad científica, todavía hay grandes dudas por parte de los científicos y administradores a la hora de implementar estos experimentos a gran escala. [12] [13] Estas dudas surgen de los grandes costos monetarios de los experimentos, así como del seguimiento de los experimentos, la falta de un individuo dispuesto a asumir la difícil tarea de organizar los experimentos, las limitaciones de los modelos para representar perfectamente un ecosistema. y los valores ecológicos conflictivos entre diferentes grupos de intereses. [13] Aunque existen preocupaciones a la hora de ejecutar estrategias de gestión adaptativa activa, existe una creciente necesidad de modificar los métodos actuales para explorar y comprender los ecosistemas, especialmente a mayor escala, y las estrategias de gestión adaptativa activa apuntan a hacer exactamente eso.