Científico social computacional
Hanna Wallach (nacida en 1979) es científica social computacional y directora de investigación asociada en Microsoft Research . Su trabajo utiliza modelos de aprendizaje automático para estudiar la dinámica de los procesos sociales. Su investigación actual se centra en cuestiones de equidad, responsabilidad, transparencia y ética en relación con la IA y el aprendizaje automático.
Vida temprana y educación
Wallach era estudiante de grado en la Universidad de Cambridge , donde se especializó en informática. [1] Se trasladó a la Universidad de Edimburgo para realizar sus estudios de posgrado, donde se centró en la ciencia cognitiva y el aprendizaje automático. Wallach completó su investigación doctoral en la Universidad de Cambridge. Su investigación consideró modelos de lenguaje.
Carrera
Sus primeras investigaciones se centraron en el desarrollo del procesamiento del lenguaje natural , que analiza la estructura y el contenido de los procesos sociales. [2] Wallach explicó que las interacciones sociales tienen varias cosas en común: estructura (es decir, quién participa en la interacción), contenido (la información que se comparte durante estas interacciones o que surge de ellas) y dinámica (la estructura y el contenido pueden cambiar con el tiempo). [3] Trabajó junto a periodistas y científicos informáticos para comprender mejor cómo funcionan las organizaciones. En 2007 se incorporó a la Universidad de Massachusetts Amherst , donde fue nombrada profesora adjunta en 2010. [1]
En Microsoft Research, Wallach investiga la equidad y la transparencia en el aprendizaje automático. En 2020, trabajó con profesionales del aprendizaje automático de todo el sector tecnológico para crear una lista de verificación ética de la inteligencia artificial. [4] La lista de verificación tenía como objetivo proporcionar pautas claras para el desarrollo ético de los sistemas de inteligencia artificial . [5]
Premios y honores
Publicaciones seleccionadas
- Wallach, Hanna M. (2006). "Modelado de temas". Actas de la 23.ª conferencia internacional sobre aprendizaje automático - ICML '06 . Nueva York, Nueva York, EE. UU.: ACM Press. págs. 977–984. doi :10.1145/1143844.1143967. ISBN 1-59593-383-2.S2CID1174898 .
- Wallach, Hanna M.; Murray, Iain; Salakhutdinov, Ruslan; Mimno, David (14 de junio de 2009). Métodos de evaluación para modelos de temas. Nueva York, NY, EE. UU.: Association for Computing Machinery. págs. 1105–1112. doi :10.1145/1553374.1553515. ISBN 978-1-60558-516-1. S2CID 10910725 . Consultado el 12 de diciembre de 2020 .
- Mimno, David; Wallach, Hanna M.; Talley, Edmund; Leenders, Miriam; McCallum, Andrew (27 de julio de 2011). "Optimización de la coherencia semántica en modelos de temas". Actas de la Conferencia sobre métodos empíricos en el procesamiento del lenguaje natural . EMNLP '11. Edimburgo, Reino Unido: Association for Computational Linguistics: 262–272. ISBN 978-1-937284-11-4.
Vida personal
Wallach es una jugadora competitiva de roller derby . [8] Es una defensora de la mejora de la representación de las mujeres que trabajan en informática. Fue cofundadora del taller anual Mujeres en el aprendizaje automático, [12] el Proyecto Mujeres Debian [13] y el Programa de divulgación de GNOME para mujeres (ahora Outreachy ). [14] [15]
Referencias
- ^ abc "Wallach, Hanna". Facultad de Información y Ciencias Informáticas . 25 de agosto de 2010. Consultado el 12 de diciembre de 2020 .
- ^ "Hanna Wallach". Hanna Wallach . Consultado el 12 de diciembre de 2020 .
- ^ "Hanna Wallach, profesora adjunta asociada, UMass Amherst e investigadora sénior, Microsoft Research NYC | Centro de Ciencias de Datos". ds.cs.umass.edu . Consultado el 12 de diciembre de 2020 .
- ^ "Investigadores de Microsoft crean una lista de verificación de ética de IA con profesionales de ML de una docena de empresas tecnológicas". VentureBeat . 2020-03-10 . Consultado el 2020-12-12 .
- ^ Madaio, Michael A.; Stark, Luke; Wortman Vaughan, Jennifer; Wallach, Hanna (21 de abril de 2020). "Codiseño de listas de verificación para comprender los desafíos y oportunidades organizacionales en torno a la equidad en la IA". Actas de la Conferencia CHI de 2020 sobre factores humanos en sistemas informáticos . Nueva York, NY, EE. UU.: ACM. págs. 1–14. doi : 10.1145/3313831.3376445 . ISBN. 978-1-4503-6708-0.
- ^ "Departamento de Ciencias de la Computación y Tecnología: Honores". www.cl.cam.ac.uk . Consultado el 12 de diciembre de 2020 .
- ^ "Hanna Wallach gana el premio al mejor artículo en AISTATS 2010 | Centro de recuperación de información inteligente | UMass Amherst". ciir.cs.umass.edu . Consultado el 12 de diciembre de 2020 .
- ^ ab Heintzen, Ariana (octubre de 2014). "35 mujeres menores de 35 años que están cambiando la industria tecnológica". Glamour . Consultado el 12 de diciembre de 2020 .
- ^ "Premio Anita Borg (BECA) - CRA-WP". Archivado desde el original el 18 de diciembre de 2020. Consultado el 12 de diciembre de 2020 .
- ^ "Comité Organizador 2018". nips.cc . Consultado el 12 de diciembre de 2020 .
- ^ "Comité Organizador 2019". nips.cc . Consultado el 12 de diciembre de 2020 .
- ^ Wallach, Hanna. "Taller para mujeres en aprendizaje automático".
- ^ "Debian -- Hanna Wallach". www.debian.org . Consultado el 12 de diciembre de 2020 .
- ^ "Programa de divulgación de verano para mujeres". The GNOME Journal . 15 de agosto de 2006 . Consultado el 12 de diciembre de 2020 .
- ^ "El programa de divulgación de Gnome para mujeres / 18 / 2013 / Archivo / Revista / Inicio - Usuario de Ubuntu". www.ubuntu-user.com . Consultado el 12 de diciembre de 2020 .