Martin Vetterli es el presidente de la Escuela Politécnica Federal de Lausana (EPFL) en Suiza , sucediendo a Patrick Aebischer . [1] Es profesor de ingeniería y anteriormente fue presidente del Consejo Nacional de Investigación de la Fundación Nacional Suiza para la Ciencia . [2]
Martin Vetterli ha realizado numerosas contribuciones a la investigación en el área general del procesamiento de señales digitales y es más conocido por su trabajo sobre wavelets . También ha contribuido a otras áreas, como el muestreo (procesamiento de señales) , la teoría de la complejidad computacional , el procesamiento de señales para comunicaciones, el procesamiento de video digital y la codificación conjunta de fuente/canal. Su trabajo ha dado lugar a más de 150 publicaciones en revistas y a dos docenas de patentes.
Martin Vetterli se licenció en ingeniería eléctrica en la ETH de Zúrich en 1981 y en 1982 realizó un máster en ciencias en ingeniería eléctrica en la Universidad de Stanford . En 1986 realizó un doctorado en la EPFL .
Después de su tesis, fue asistente y profesor asociado de ingeniería eléctrica en la Universidad de Columbia en Nueva York , y en 1993, se convirtió en asociado y luego profesor titular en el Departamento de Ingeniería Eléctrica y Ciencias de la Computación de la Universidad de California en Berkeley en California .
En 1995 se incorporó a la EPFL como profesor a tiempo completo, donde ocupó varios puestos, entre ellos el de director de sistemas de comunicación y director fundador del Centro Nacional de Competencia en Investigación sobre Sistemas de Información y Comunicación Móviles (NCCR-MICS).
De 2004 a 2011 fue vicepresidente de asuntos internacionales de la EPFL y, de 2011 a 2012, fue decano de la Escuela de Ciencias de la Computación y de las Comunicaciones de la EPFL .
En 2015, fue elegido miembro de la Academia Nacional de Ingeniería de los Estados Unidos por sus contribuciones al desarrollo de representaciones y algoritmos de tiempo-frecuencia en el procesamiento de señales y comunicaciones multimedia. [3]
De 2013 a 2016 fue presidente del Consejo Nacional de Investigación de la Fundación Nacional de Ciencias de Suiza , antes de ser elegido presidente de la EPFL en Suiza . [4]
También es responsable del desarrollo, publicación y mantenimiento de un extenso curso masivo abierto en línea sobre los conceptos básicos del procesamiento de señales digitales . El curso es un esfuerzo de colaboración entre él y su colega, Paolo Prandoni. El curso se ofreció por primera vez en febrero de 2013 en Coursera y se ha ofrecido todos los años en el sitio desde entonces. Cada sesión tiene una duración de 10 semanas. [5] [6]
Martin Vetterli trabaja en las áreas de ingeniería eléctrica , informática y matemáticas aplicadas . Su trabajo abarca wavelets y aplicaciones, compresión de imágenes y vídeo ( compresión de datos ), sistemas de comunicaciones autoorganizados y redes de sensores , así como algoritmos rápidos. [7]
En el centro de la investigación actual de su laboratorio se encuentra el procesamiento matemático de señales, es decir, el conjunto de herramientas y algoritmos del análisis armónico aplicado que son fundamentales para el procesamiento de señales. Entre ellos se incluyen las representaciones de señales (Fourier, wavelets, frames), la teoría del muestreo y las representaciones dispersas.
Una de las principales aplicaciones del procesamiento de señales es en las comunicaciones y las redes de sensores. Además de temas clásicos importantes como la estimación y ecualización de canales, los sistemas multiusuario como las redes de sensores son de gran interés. Esto conduce a la compresión, el muestreo y el modelado distribuidos de fenómenos físicos.
El área de procesamiento de audio y acústica digital se ocupa de la adquisición, procesamiento y reproducción de señales de audio en múltiples canales. Esto incluye cuestiones de muestreo, síntesis y percepción del campo sonoro.
Los problemas inversos y la tomografía son tareas clave de procesamiento de señales en las que las técnicas de vanguardia tienen un gran potencial de impacto. En particular, el proyecto sobre tomografía por ultrasonidos pretende resolver una antigua búsqueda de un método de detección del cáncer de mama seguro y asequible.
En el área de procesamiento de imágenes y videos y sus aplicaciones, su investigación tiene proyectos en curso en adquisición de imágenes, representaciones de imágenes e imágenes de súper resolución. Las aplicaciones incluyen anotación de imágenes y realidad aumentada para dispositivos móviles.
El proyecto de investigación eFacsimile, patrocinado por Google , se centra en la investigación y el desarrollo de un nuevo paradigma de adquisición, representación y renderización para la reproducción de obras de arte de alta calidad.
Las investigaciones de Martin Vetterli dieron lugar a unos 150 artículos en revistas científicas y dieron lugar también a unas dos docenas de patentes que condujeron a transferencias de tecnología a empresas de alta tecnología y a la creación de varias empresas emergentes. [8]
Martin Vetterli es coautor del libro Wavelets and Subband Coding (Prentice-Hall, 1995). [9] En 2008, Vetterli escribió junto con Paolo Prandoni un libro de texto gratuito titulado Signal Processing for Communications (Procesamiento de señales para comunicaciones) . [10]
En 2014, también se publicó otro libro con el título Foundations of Signal Processing (escrito en coautoría por Jelena Kovačević y Vivek Goyal ) en acceso gratuito. [11]
El 1 de enero de 2017, Martin Vetterli se convirtió en el quinto presidente de la EPFL . Las prioridades de su equipo directivo incluyen la ciencia abierta , el pensamiento computacional y la sostenibilidad . [12] A partir del 1 de enero de 2025, el Consejo Federal Suizo nombró a Anna Fontcuberta i Morral como sexta presidenta de la EPFL por un período de 4 años, sucediendo a Martin Vetterli. Es la primera mujer en ocupar el cargo. [13]
