Martin Vetterli fue presidente de la École polytechnique fédérale de Lausanne (EPFL) en Suiza , sucediendo a Patrick Aebischer . [1] Es profesor de ingeniería y anteriormente fue presidente del Consejo Nacional de Investigación de la Fundación Nacional Suiza para la Ciencia . [2]
Martin Vetterli ha realizado numerosas contribuciones a la investigación en el área general del procesamiento de señales digitales y es mejor conocido por su trabajo sobre wavelets . También ha contribuido en otras áreas, incluido el muestreo (procesamiento de señales) , la teoría de la complejidad computacional , el procesamiento de señales para comunicaciones, el procesamiento de video digital y la codificación conjunta de fuente/canal. Su trabajo ha dado lugar a más de 150 publicaciones en revistas y a dos docenas de patentes.
Martin Vetterli se licenció en ingeniería eléctrica en la ETH Zurich en 1981 y luego completó una Maestría en Ciencias en ingeniería eléctrica en la Universidad de Stanford en 1982. Posteriormente realizó su doctorado en la EPFL en 1986.
Después de su tesis, fue profesor asistente y asociado de ingeniería eléctrica en la Universidad de Columbia en Nueva York , y en 1993, se convirtió en profesor asociado y luego profesor titular en el Departamento de Ingeniería Eléctrica y Ciencias de la Computación de la Universidad de California en Berkeley en California .
En 1995 se incorporó a la EPFL como profesor de tiempo completo. Ocupó varios cargos allí, incluido el de presidente de sistemas de comunicación y director fundador del Centro Nacional de Competencia en Investigación sobre sistemas móviles de información y comunicación (NCCR-MICS).
De 2004 a 2011 fue vicepresidente de asuntos internacionales de la EPFL y, de 2011 a 2012, fue decano de la Facultad de Ciencias de la Computación y las Comunicaciones de la EPFL .
En 2015, fue elegido miembro de la Academia Nacional de Ingeniería de los Estados Unidos por sus contribuciones al desarrollo de algoritmos y representaciones de tiempo-frecuencia en comunicaciones y procesamiento de señales multimedia. [3]
De 2013 a 2016 fue presidente del Consejo Nacional de Investigación de la Fundación Nacional Suiza para la Ciencia , antes de ser elegido presidente de la EPFL en Suiza . [4]
También es responsable de desarrollar, publicar y mantener un extenso curso en línea abierto, masivo, sobre los conceptos básicos del procesamiento de señales digitales . El curso es un esfuerzo de colaboración entre él y su colega, Paolo Prandoni. El curso se ofreció por primera vez en febrero de 2013 en Coursera y desde entonces se ofrece todos los años en el sitio. Cada sesión tiene una duración de 10 semanas. [5] [6]
Martin Vetterli trabaja en los campos de la ingeniería eléctrica , la informática y las matemáticas aplicadas . Su trabajo abarca wavelets y aplicaciones, compresión de imágenes y vídeo ( compresión de datos ), sistemas de comunicaciones autoorganizados y redes de sensores , así como algoritmos rápidos. [7]
En el centro de la investigación actual de su laboratorio se encuentra el procesamiento matemático de señales, es decir, el conjunto de herramientas y algoritmos del análisis armónico aplicado que son fundamentales para el procesamiento de señales. Estos incluyen representaciones de señales (Fourier, wavelets, fotogramas), teoría de muestreo y representaciones dispersas.
Una aplicación principal del procesamiento de señales es en comunicaciones y redes de sensores. Además de importantes temas clásicos como la estimación de canales y la ecualización, son de gran interés los sistemas multiusuario como las redes de sensores. Esto conduce a la compresión distribuida, el muestreo y el modelado de fenómenos físicos.
El área de procesamiento de audio y acústica digital se ocupa de la adquisición, procesamiento y representación multicanal de señales de audio. Esto incluye cuestiones de muestreo, síntesis y percepción del campo sonoro.
Los problemas inversos y la tomografía son tareas clave de procesamiento de señales donde las técnicas más modernas tienen un alto potencial de impacto. En particular, el proyecto sobre tomografía ultrasónica pretende resolver la larga búsqueda de un método de detección del cáncer de mama seguro y asequible.
En el área de procesamiento y aplicaciones de imágenes/vídeo, su investigación incluye proyectos en curso en adquisición de imágenes, representaciones de imágenes e imágenes de superresolución. Las aplicaciones incluyen anotación de imágenes y realidad aumentada para dispositivos móviles.
El proyecto de investigación eFacsimile, patrocinado por Google , se centra en la investigación y el desarrollo de un nuevo paradigma de adquisición, representación y renderizado para la reproducción de obras de arte de alta calidad.
La investigación de Martin Vetterli ha dado lugar a unos 150 artículos en revistas y también a unas dos docenas de patentes que dieron lugar a transferencias de tecnología a empresas de alta tecnología y a la creación de varias empresas emergentes. [8]
Martin Vetterli es coautor del libro Wavelets and Subband Coding (Prentice-Hall, 1995). [9] En 2008, Vetterli escribió junto con Paolo Prandoni un libro de texto gratuito sobre Procesamiento de señales para comunicaciones . [10]
En 2014, también se publicó otro libro de libre acceso con el título Foundations of Signal Processing (en coautoría con Jelena Kovačević y Vivek Goyal ). [11]
El 1 de enero de 2017, Martin Vetterli se convirtió en el quinto presidente de la EPFL . Las prioridades de su equipo directivo incluyen la ciencia abierta , el pensamiento computacional y la sostenibilidad . [12] A partir del 1 de enero de 2025, el Consejo Federal Suizo nombró a Anna Fontcuberta i Morral sexta presidenta de la EPFL por un mandato de cuatro años, sucediendo a Martin Vetterli. Es la primera mujer en ocupar el cargo. [13]
En 2024, un estudiante de doctorado que creía que estaba siendo acosado hizo circular mensajes de correo electrónico a recursos humanos, Martin Vetterli, y a toda la comunidad EPFL de unas 20.000 personas. Los correos electrónicos alegaban falta de compensación por las horas extras y censura. El correo electrónico fue destruido de los buzones electrónicos de los destinatarios de la EPFL. El evento fue seguido ampliamente durante X. [14]
