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Análisis del árbol de valores

instancia para análisis de árbol de valores

El análisis de árboles de valor es una herramienta de toma de decisiones de múltiples criterios (MCDM) mediante la cual se ponderan los atributos de toma de decisiones para cada opción con el fin de obtener una preferencia por la decisión tomada. [1] Por lo general, los valores específicos de los atributos de las opciones se agregan en un método completo. Los analistas de decisiones (AD) distinguen dos tipos de utilidad. [2] Las preferencias de valor se realizan entre alternativas cuando no hay incertidumbre. Las preferencias de riesgo resuelven la actitud del DM ante la toma de riesgos en condiciones de incertidumbre. Este paquete de aprendizaje se centra en las opciones deterministas, en concreto, la teoría del valor y, en particular, una herramienta de análisis de decisiones denominada árbol de valor. [2]

Historia

El concepto de utilidad fue utilizado por primera vez por Daniel Bernoulli (1738) en la década de 1730 al explicar la evaluación de la paradoja de San Petersburgo , un pórtico incierto específico. Explicó que el dinero no era suficiente para medir cuánto valor hay. Sin embargo, para un individuo, el valor del dinero era una función no lineal. Este descubrimiento condujo al surgimiento de la teoría de la utilidad , que es una medida numérica que indica cuánto valor tienen las opciones alternativas. Con el desarrollo del análisis de decisiones, la utilidad jugó un papel importante en la explicación del comportamiento económico. Algunos filósofos utilitaristas como Bentham y Mill también lo aprovecharon como una herramienta para construir un cierto tipo de teoría ética. Sin embargo, no había posibilidad de medir la propia función de utilidad. Además, la teoría no era tan importante como en la práctica. Con el paso del tiempo, la teoría de la utilidad se basó gradualmente en una base teórica sólida. La gente comenzó a utilizar la teoría de los juegos para explicar el comportamiento de quienes son racionales y tranquilos cuando se relacionan con otros en situaciones de conflicto. En 1944 se publicó la Teoría de juegos y comportamiento económico de John von Neumann y Oskar Morgenstern . Posteriormente, se convirtió en una herramienta clave que utilizan los investigadores y los profesionales de la estadística y la investigación de operaciones para ayudar a los tomadores de decisiones cuando resulta difícil tomar una decisión. Los analistas de decisiones se pueden dividir en dos tipos de utilidad. La actitud de los tomadores de decisiones hacia el riesgo incierto se resuelve mediante la preferencia por el riesgo. [3]

Proceso

El objetivo del proceso de análisis del árbol de valores es ofrecer una forma bien organizada de pensar y debatir sobre alternativas y respaldar juicios subjetivos que son fundamentales para tomar decisiones correctas o excelentes. Las fases del proceso de análisis del árbol de valores se muestran a continuación:

  1. Estructuración del problema:
    • definir el contexto de decisión
    • Identificando los objetivos
    • Generar e identificar alternativas de decisión
    • creando un modelo jerárquico de los objetivos
    • especificando los atributos
  2. Elicitación de preferencias
  3. Decisión recomendada
  4. Análisis de sensibilidad

Estos procesos suelen ser amplios e iterativos. Por ejemplo, la estructura del problema, la recopilación de información relacionada y el modelado de las preferencias de DM suelen requerir mucho trabajo. La percepción del DM sobre el problema y las preferencias por resultados que no se habían considerado anteriormente pueden cambiar y evolucionar durante este proceso.

Metodología

El árbol de valores fue creado para ser una técnica eficaz y esencial para mejorar y realzar objetivos y valores en varios aspectos. El análisis del árbol muestra un modo visual de los problemas que antes solo estaban disponibles en un modo verbal. Además, los aspectos, pensamientos y opiniones separados se unen en una única representación visual, lo que da lugar a una gran claridad, estimulación del pensamiento creativo y una comunicación constructiva.

Realizaremos los pasos a continuación para crear un análisis de árbol de valores con un ejemplo para ayudar a ilustrar los pasos: [4]

Paso 1: Pool inicial

Partiendo de una lluvia de ideas libre, se parte de todos los valores, es decir, de todos los problemas relacionados con la decisión: los objetivos y criterios, las exigencias, etc., es decir, todo lo que tiene relevancia para la toma de decisiones. Se escribe en un papel cuál es cada valor.

(A) Comience el proceso con varias cosas:

(B) Una vez que haya agotado sus pensamientos después de esta fase muy abierta, considere los siguientes temas para ayudarlo a desarrollar valores, intereses y preocupaciones integrales relacionados con su decisión:

Considere a quién afecta la decisión y cuáles podrían ser sus valores. Las partes interesadas pueden ser familiares, amigos, vecinos, la sociedad, descendientes u otras especies, pero pueden ser cualquiera que pueda verse afectado por su decisión, ya sea intencional o no.

La falta de conciencia de esta consecuencia intangible puede fácilmente llevarnos a tomar una decisión de la que nos arrepentimos. Además, si existe un desacuerdo entre nuestro análisis intuitivo y el análisis minucioso de la toma de decisiones, normalmente no somos conscientes de las consecuencias intangibles subyacentes.

Paso 2: Agrupamiento

Cuando faltan ideas, agruparlas es una forma eficiente de mover el documento hasta reunir ideas similares.

Paso 3: Etiquetado

Ejemplo de creación de un análisis de árbol de valores

Marque cada grupo con un valor de nivel superior que los mantenga unidos para hacer que cada elemento sea más claro.

[Ejemplo]

A modo de ejemplo simplificado, supongamos que algunos de los valores iniciales que proponemos son la autodeterminación, la familia, la seguridad, los amigos y la salud. La salud, la seguridad y la autorrealización pueden agruparse y etiquetarse como "yo", mientras que las familias y los amigos pueden agruparse y etiquetarse como "otros".

Paso 4: Subir por el árbol

Ver si estos grupos pueden agruparse en grupos aún más grandes

[Ejemplo]

EL YO y los demás se agrupan en VALOR GLOBAL.

Paso 5: Bajar por el árbol

También veremos si estos grupos se pueden dividir en subgrupos aún más pequeños.

[Ejemplo]

LA AUTORREALIZACIÓN se podría dividir en TRABAJO y RECREACIÓN.

Paso 6: Moverse a través del árbol

Otra forma válida de traer nuevas ideas a un árbol es preguntarse si pueden surgir pensamientos adicionales en ese nivel (moviéndose a través del árbol).

[Ejemplo]

Además de FAMILIA y AMIGOS, podríamos añadir SOCIEDAD.

El diagrama de la derecha muestra el resultado final del ejemplo (aún simplificado). En negrita y cursiva se indican los valores básicos que no fueron escritos originalmente por nosotros, pero que se pensaron cuando intentamos completar el árbol. [4]

Herramienta

Decisiones PRIME

PRIME Decisions es un sistema de ayuda para la toma de decisiones que utiliza el método PRIME para analizar información de preferencias incompleta. PRIME Decisions también ofrece características novedosas, ya que brinda soporte a un proceso de decisión interactivo que incluye un recorrido de obtención de información. PRIME Decisions se considera un catalizador esencial para futuros trabajos aplicados debido a que sus practicantes se benefician del reconocimiento explícito de información incompleta. [5]

Web-Hipre

Web-HIPRE, una aplicación Java, proporciona ayuda para el análisis de decisiones con múltiples criterios. Además, se proporciona una plataforma normal para la toma de decisiones individual y grupal. Las personas pueden procesar el modelo al mismo tiempo en cualquier momento. Además, pueden tener acceso al modelo fácilmente. Es posible definir enlaces a otros sitios web. Todo otro tipo de información, como geografía, archivos multimedia que describen los criterios o alternativas, se pueden consultar en este enlace, lo que ayuda a mejorar significativamente la calidad del soporte de decisiones. [6]

Solicitud

Algunos indicadores obtenidos mediante el análisis de procesos son de gran ayuda para el análisis del árbol de valores. Especialmente en la descomposición del valor de los indicadores de operación interna, los indicadores impulsores de un indicador de proceso de primer nivel suelen ser los indicadores de subprocesos secundarios. Por ejemplo, el ciclo de lanzamiento de un nuevo producto (en términos de proyecto de I+D a producción) en realidad está impulsado por dos procesos: I+D y pruebas en la empresa. El proceso estandarizado de I+D y pruebas es un factor clave de éxito para mejorar la velocidad de la innovación. Con este fin, los dos indicadores de proceso ciclo de desarrollo, ciclo de prueba, aceptación de muestra y otros indicadores son los elementos vitales que impulsan los indicadores del ciclo de lanzamiento de un nuevo producto. Por lo tanto, la combinación del análisis de procesos es de gran importancia para la descomposición del valor del indicador, especialmente para la descomposición de los indicadores operativos internos. Los ejemplos de las principales áreas de aplicación se muestran a continuación: [7]

Aplicación a empresas, producción y servicios

Asignación de presupuesto

La asignación anual del presupuesto de ingeniería para productos y proyectos siempre es un desafío. Con el análisis del árbol de valor, se pueden incluir en el análisis aspectos como el ajuste estratégico, que no tienen una medida de evaluación natural, pero que pueden tener un papel importante en la toma de decisiones. Además, existe la posibilidad de aumentar la comunicación mediante el modelado explícito de los hechos relevantes y también se proporciona una base para tomar decisiones justificadas.

Selección de programas de I+D

Como es sabido, en muchos programas de I+D el riesgo es elevado, por lo que la justificación puede ser tan importante como la decisión en sí. El análisis del árbol de valores ofrece una herramienta para fundamentar el razonamiento de la selección del programa de I+D y modelar los hechos que afectan a la decisión.

Desarrollar y decidir sobre estrategias de marketing

Por ejemplo, el análisis de nuevas estrategias para la comercialización de gasolina y otros productos a través de estaciones de servicio con instalaciones completas.

Aplicación a problemas de políticas públicas

Análisis de las respuestas a los riesgos ambientales

Por ejemplo, la organización de negociaciones entre varias partes para identificar regulaciones de compromiso sobre la lluvia ácida e identificar los objetivos de las regulaciones.

Negociación de contratos de explotación de petróleo y gas

Realizar un informe de evaluación de los subcontratistas y analizar los criterios que se deben utilizar.

Comparaciones entre fuentes de energía alternativas

Por ejemplo, organizar un debate sobre energía nuclear, ayudar en el proceso de toma de decisiones y estudiar las diferencias de valores entre quienes toman las decisiones.

Decisiones políticas

Aplicación en medicina

Decidir sobre el uso óptimo y el inventario de sangre en un banco de sangre

Ayudar a las personas a comprender los riesgos de los diferentes tratamientos.

Además de los problemas de toma de decisiones, el análisis del árbol de valores también sirve para otros propósitos.

Identificar y reformular opciones

Definición de objetivos

Proporcionar un lenguaje común para la comunicación.

Cuantificación de variables subjetivas

Por ejemplo, una escala que mide el valor de los objetivos militares.

Desarrollo de índices relevantes para el valor

Aplicación en la selección de variables de un estudio piloto empírico

Como el análisis del árbol de valores es un método que cuesta poco y requiere pocos cálculos, es una de las mejores opciones para la selección de variables sensibles al tiempo en estudios piloto empíricos de atención médica. Además, el análisis del árbol de valores ofrece un proceso bien estructurado y estratégico para la toma de decisiones, de modo que se puedan tener en cuenta las limitaciones de los datos de los pacientes y del estudio piloto y se pueda maximizar el valor para las partes interesadas del estudio. [1]

Solicitud de Coaching

El análisis del árbol de valores ayuda a pensar de forma creativa y crítica y a organizar los pensamientos de forma lógica. Además, cuando se ha presentado una decisión, el análisis del árbol de valores también puede ser una forma eficaz de pensar en los objetivos y valores fundamentales de una persona. Después, podemos buscar activamente oportunidades de decisión con el análisis realizado anteriormente. [8] [9] [10]

Software

Herramientas y proveedores de software DA

Las herramientas de software para el análisis del árbol de valores se muestran en la siguiente imagen: [11]

Referencias

  1. ^ ab E. Kremer, Gül (2011). "Selección de variables para un estudio piloto empírico mediante análisis de árboles de valores". Conferencia anual del IIE : 1–7.
  2. ^ ab Universidad Tecnológica de Helsinki. "Teoría del análisis del árbol de valores".
  3. ^ P. Hämäläinen, Raimo (2002). "Análisis del árbol de valores". Toma de decisiones . Consultado el 15 de mayo de 2019 .
  4. ^ ab F. Anderson, Barry (2002). Los tres secretos de la toma de decisiones inteligente . Single Reef Press.
  5. ^ Gustafsson, Janne; Salo, Ahti; Gustafsson, Tommi (2001), Decisiones PRIME: una herramienta interactiva para el análisis del árbol de valores , Lecture Notes in Economics and Mathematical Systems, vol. 507, Springer Berlin Heidelberg, págs. 165-176, doi :10.1007/978-3-642-56680-6_15, ISBN 9783540423775
  6. ^ Mustajoki, Jyri; Hämäläinen, Raimo P. (agosto de 2000). "Web-Hipre: soporte de decisiones globales mediante árbol de valor y análisis AHP". INFOR: Sistemas de Información e Investigación Operativa . 38 (3): 208–220. doi :10.1080/03155986.2000.11732409. ISSN  0315-5986. S2CID  17688120.
  7. ^ Shi jie 500 qiang 12 zhong jing dian guan li gong ju . Yang shi kun., 阳士昆. Bei jing: Zhong guo shi dai jing ji chu ban ella. 2005.ISBN 7801697693.OCLC 302416795  .{{cite book}}: Mantenimiento de CS1: otros ( enlace )
  8. ^ Teuscher, Ursina (enero de 2013). "Herramienta de coaching: creación de un árbol de valores". ResearchGate .
  9. ^ Keeney, Ralph L. (agosto de 1996). "Pensamiento centrado en el valor: identificación de oportunidades de decisión y creación de alternativas". Revista Europea de Investigación Operativa . 92 (3): 537–549. doi :10.1016/0377-2217(96)00004-5. ISSN  0377-2217.
  10. ^ Keeney, Ralph L. (1997). "Pensamiento centrado en valores: un camino hacia la toma de decisiones creativa". Planificación a largo plazo . 30 (2): 314. doi :10.1016/s0024-6301(97)80025-8. ISSN  0024-6301.
  11. ^ Roy, Bernard (1999), "La ayuda en la toma de decisiones hoy: ¿qué deberíamos esperar?", Toma de decisiones con múltiples criterios , International Series in Operations Research & Management Science, vol. 21, Springer US, págs. 1–35, doi :10.1007/978-1-4615-5025-9_1, ISBN 9781461372837