"Todos los modelos son erróneos" es un aforismo y anápodo común en estadística . A menudo se amplía como "Todos los modelos son erróneos, pero algunos son útiles". El aforismo reconoce que los modelos estadísticos siempre se quedan cortos ante las complejidades de la realidad, pero aun así pueden ser útiles. El aforismo originalmente se refería solo a los modelos estadísticos, pero ahora a veces se usa para los modelos científicos en general. [1]
El aforismo generalmente se atribuye a George EP Box , un estadístico británico , aunque el concepto subyacente es anterior a los escritos de Box.
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La frase "todos los modelos son erróneos" fue atribuida por primera vez a George Box en un artículo de 1976 publicado en el Journal of the American Statistical Association . En el artículo, Box utiliza la frase para referirse a las limitaciones de los modelos, argumentando que si bien ningún modelo es completamente preciso, los modelos más simples aún pueden proporcionar información valiosa si se aplican con criterio. [2] En su libro de 1983 sobre modelos lineales generalizados, Peter McCullagh y John Nelder afirmaron que si bien la modelización en la ciencia es un proceso creativo, algunos modelos son mejores que otros, aunque ninguno puede afirmar ser verdadero eternamente. [3] [4] En 1996, MR Nester propuso un Credo del Estadístico Aplicado, que incorporó el aforismo como un principio central. [5]
Aunque el aforismo se asocia más comúnmente con George Box, la idea subyacente ha sido expresada históricamente por varios pensadores en el pasado. Alfred Korzybski señaló en 1933: "Un mapa no es el territorio que representa, pero, si es correcto, tiene una estructura similar al territorio, lo que explica su utilidad". [6] En 1939, Walter Shewhart analizó la imposibilidad de construir un modelo que caracterice completamente un estado de control estadístico , señalando que ningún modelo puede representar exactamente ninguna característica específica de dicho estado. [7] John von Neumann , en 1947, remarcó que "la verdad es demasiado complicada para permitir algo más que aproximaciones". [2] En 1960, Georg Rasch señaló que ningún modelo es verdadero, ni siquiera las leyes de Newton , enfatizando que los modelos no deben evaluarse en función de la verdad sino de su aplicabilidad para un propósito determinado. [1]
Box utilizó el aforismo nuevamente en 1979, donde amplió la idea al discutir cómo los modelos sirven como aproximaciones útiles, a pesar de no poder describir perfectamente los fenómenos empíricos. [8] Más tarde reiteró este sentimiento en sus trabajos posteriores , donde discutió cómo los modelos deberían juzgarse en función de su utilidad en lugar de su corrección absoluta. [9] [7]
David Cox , en un comentario de 1995, sostuvo que afirmar que todos los modelos son erróneos no es útil, ya que los modelos, por su naturaleza, simplifican la realidad. Subrayó que los modelos estadísticos, al igual que otros modelos científicos, tienen como objetivo capturar aspectos importantes de los sistemas a través de representaciones idealizadas. [10]
En su libro de 2002 sobre la selección de modelos estadísticos, Burnham y Anderson reiteraron la declaración de Box, señalando que si bien los modelos son simplificaciones de la realidad, varían en utilidad, desde muy útiles hasta esencialmente inútiles. [11]
J. Michael Steele utilizó la analogía de los mapas de ciudades para explicar que los modelos, al igual que los mapas, sirven para propósitos prácticos a pesar de sus limitaciones, enfatizando que ciertos modelos, aunque simplificados, no son necesariamente erróneos. [12] En respuesta, Andrew Gelman reconoció el punto de vista de Steele pero defendió la utilidad del aforismo, particularmente para llamar la atención sobre las imperfecciones inherentes de los modelos. [13]
El filósofo Peter Truran, en un ensayo de 2013, analizó cómo modelos aparentemente incompatibles pueden hacer predicciones precisas al representar diferentes aspectos del mismo fenómeno, ilustrando el punto con un ejemplo de dos observadores que observan un objeto cilíndrico desde diferentes ángulos. [14]
En 2014, David Hand reiteró que los modelos están pensados para ayudar a comprender o tomar decisiones sobre el mundo real, un punto enfatizado por la famosa observación de Box. [15]
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