Titán (supercomputadora)

Supercomputadora estadounidense

Titan u OLCF-3 fue una supercomputadora construida por Cray en el Laboratorio Nacional de Oak Ridge para su uso en una variedad de proyectos científicos. Titan fue una actualización de Jaguar , una supercomputadora anterior en Oak Ridge, que utiliza unidades de procesamiento gráfico (GPU) además de las unidades centrales de procesamiento (CPU) convencionales. Titan fue el primer híbrido de este tipo en realizar más de 10  petaFLOPS . La actualización comenzó en octubre de 2011, comenzó la prueba de estabilidad en octubre de 2012 y estuvo disponible para los investigadores a principios de 2013. El costo inicial de la actualización fue de US$ 60 millones, financiado principalmente por el Departamento de Energía de los Estados Unidos .

Titan fue eclipsado en Oak Ridge por Summit en 2019, que fue construido por IBM y presenta menos nodos con una capacidad de GPU por nodo mucho mayor, así como almacenamiento en caché local no volátil por nodo de datos de archivos del sistema de archivos paralelo del sistema . ^[2]

Titan empleó CPUs AMD Opteron junto con GPUs Nvidia Tesla para mejorar la eficiencia energética y, al mismo tiempo, proporcionar un aumento de un orden de magnitud en la potencia computacional en comparación con Jaguar. Utilizó 18.688 CPU emparejadas con una cantidad igual de GPU para funcionar a un pico teórico de 27 petaFLOPS; en el benchmark LINPACK utilizado para clasificar la velocidad de las supercomputadoras, funcionó a 17,59 petaFLOPS. Esto fue suficiente para obtener el primer lugar en la lista de noviembre de 2012 de la organización TOP500 , pero Tianhe-2 lo superó en la lista de junio de 2013.

Titan estaba disponible para cualquier propósito científico; el acceso depende de la importancia del proyecto y su potencial para explotar la arquitectura híbrida. Cualquier programa seleccionado también debe ser ejecutable en otras supercomputadoras para evitar la dependencia exclusiva de Titan. Se seleccionaron seis programas de vanguardia. Se ocupaban principalmente de física a escala molecular o modelos climáticos , mientras que otros 25 estaban en cola detrás de ellos. La inclusión de GPU obligó a los autores a alterar sus programas. Las modificaciones generalmente aumentaron el grado de paralelismo , dado que las GPU ofrecen muchos más subprocesos simultáneos que las CPU . Los cambios a menudo producen un mayor rendimiento incluso en máquinas que solo tienen CPU.

Historia

Los planes para crear una supercomputadora capaz de alcanzar 20 petaFLOPS en el Oak Ridge Leadership Computing Facility (OLCF) en el Oak Ridge National Laboratory (ORNL) se remontan a 2005, cuando se construyó Jaguar. ^[3] Titan será reemplazado por un sistema de aproximadamente 200 petaFLOPS en 2016 como parte del plan de ORNL de operar una máquina de exaescala (1000 petaFLOPS a 1 exaFLOPS) para 2020. ^{[3] [4] [5]} El plan inicial de construir un nuevo edificio de 15 000 metros cuadrados (160 000 ft ² ) para Titan fue descartado a favor de utilizar la infraestructura existente de Jaguar. ^[6] La arquitectura precisa del sistema no se finalizó hasta 2010, aunque se firmó un acuerdo con Nvidia para suministrar las GPU en 2009. ^[7] Titan se anunció por primera vez en la Conferencia privada de Supercomputación ACM/IEEE (SC10) el 16 de noviembre de 2010, y se anunció públicamente el 11 de octubre de 2011, cuando comenzó la primera fase de la actualización de Titan. ^{[4] [8]}

Jaguar ha recibido varias actualizaciones desde su creación. Comenzó con la plataforma Cray XT3 que producía 25 teraFLOPS. ^[9] Para 2008, Jaguar se había ampliado con más gabinetes y se actualizó a la plataforma XT4 , alcanzando 263 teraFLOPS. ^[9] En 2009, se actualizó a la plataforma XT5 , alcanzando 1,4 petaFLOPS. ^[9] Sus actualizaciones finales llevaron a Jaguar a 1,76 petaFLOPS. ^[10]

Titan fue financiado principalmente por el Departamento de Energía de los EE. UU. a través de ORNL. La financiación fue suficiente para comprar las CPU, pero no todas las GPU, por lo que la Administración Nacional Oceánica y Atmosférica acordó financiar los nodos restantes a cambio de tiempo de computación. ^{[11] [12]} El jefe de computación científica de ORNL, Jeff Nichols, señaló que Titan costó aproximadamente $ 60 millones por adelantado, de los cuales la contribución de la NOAA fue menos de $ 10 millones, pero las cifras precisas estaban cubiertas por acuerdos de confidencialidad. ^{[11] [13]} El plazo completo del contrato con Cray incluía $ 97 millones, sin incluir posibles actualizaciones. ^[13]

La conversión, que duró un año, comenzó el 9 de octubre de 2011. ^{[14] [15]} Entre octubre y diciembre, 96 de los 200 gabinetes de Jaguar, cada uno con 24  blades XT5 (dos CPU de 6 núcleos por nodo, cuatro nodos por blade), se actualizaron a blades XK7 (una CPU de 16 núcleos por nodo, cuatro nodos por blade) mientras que el resto de la máquina permaneció en uso. ^[14] En diciembre, la computación se trasladó a los 96 gabinetes XK7 mientras que los 104 gabinetes restantes se actualizaron a blades XK7. ^{[14] La conexión} ESnet externa de ORNL se actualizó de 10  Gbit/s a 100 Gbit/s y se actualizó la interconexión del sistema (la red sobre la que las CPU se comunican entre sí). ^{[14] [16]} El diseño Seastar utilizado en Jaguar se actualizó a la interconexión Gemini utilizada en Titan, que conecta los nodos en una red de interconexión de toro 3D directa. ^[17] Gemini utiliza internamente el control de flujo de agujero de gusano . ^{[17] La} ​​memoria del sistema se duplicó a 584  TiB . ^[15] 960 de los nodos XK7 (10 gabinetes) fueron equipados con una GPU basada en Fermi, ya que las GPU Kepler no estaban disponibles en ese momento; estos 960 nodos se denominaron TitanDev y se usaron para probar el código. ^{[14] [15]} Esta primera fase de la actualización aumentó el rendimiento máximo de Jaguar a 3,3 petaFLOPS. ^[15] A partir del 13 de septiembre de 2012, las GPU Nvidia K20X se instalaron en todos los blades de cómputo XK7 de Jaguar, incluidos los 960 nodos TitanDev. ^{[14] [18] [19]} En octubre, la tarea se completó y la computadora finalmente pasó a llamarse Titán. ^[14]

En marzo de 2013, Nvidia lanzó la GTX Titan , una tarjeta gráfica de consumo que utiliza la misma matriz de GPU que las GPU K20X en Titan. ^[20] Titan se sometió a pruebas de aceptación a principios de 2013, pero solo completó el 92% de las pruebas, por debajo del 95% requerido. ^{[14] [21]} Se descubrió que el problema era el exceso de oro en los conectores de borde hembra de las ranuras PCIe de las placas base , lo que causaba grietas en la soldadura de las placas base. ^[22] El costo de la reparación corrió a cargo de Cray y se repararon entre 12 y 16 gabinetes cada semana. ^[22] Durante las reparaciones, los usuarios tuvieron acceso a las CPU disponibles. ^[22] El 11 de marzo, obtuvieron acceso a 8972 GPU. ^[23] ORNL anunció el 8 de abril que las reparaciones estaban completas ^[24] y la finalización de la prueba de aceptación se anunció el 11 de junio de 2013. ^[25]

El hardware de Titan tiene un rendimiento máximo teórico de 27  petaFLOPS con un software "perfecto". ^[26] El 12 de noviembre de 2012, la organización TOP500 que clasifica las supercomputadoras del mundo por rendimiento LINPACK , clasificó a Titan en primer lugar con 17,59 petaFLOPS, desplazando a IBM Sequoia . ^{[27] [28]} Titan también ocupó el tercer lugar en Green500 , las mismas 500 supercomputadoras clasificadas en términos de eficiencia energética. ^[29] En la clasificación TOP500 de junio de 2013, Titan cayó al segundo lugar detrás de Tianhe-2 y al vigésimo noveno en la lista Green500. ^{[30] [31]} Titan no volvió a realizar pruebas para la clasificación de junio de 2013, ^[30] porque todavía habría ocupado el segundo lugar, con 27 petaFLOPS. ^[32]

Hardware

Titan utiliza los 200 gabinetes de Jaguar, que cubren 404 metros cuadrados (4352 ft ² ), con componentes internos reemplazados y redes mejoradas. ^{[33] [34]} La reutilización de los sistemas de energía y enfriamiento de Jaguar ahorró aproximadamente $ 20 millones. ^[35] La energía se proporciona a cada gabinete a 480  V trifásico . Esto requiere cables más delgados que el estándar estadounidense de 208 V, lo que ahorra $ 1 millón en cobre. ^[36] En su pico, Titan consume 8,2  MW , ^[37] 1,2 MW más que Jaguar, pero funciona casi diez veces más rápido en términos de cálculos de punto flotante . ^{[33] [36]} En caso de un corte de energía, el almacenamiento de energía del volante de inercia de fibra de carbono puede mantener la infraestructura de red y almacenamiento en funcionamiento durante hasta 16 segundos. ^[38] Después de 2 segundos sin energía, los generadores diésel se encienden, tardando aproximadamente 7 segundos en alcanzar la potencia máxima. Pueden proporcionar energía indefinidamente. ^[38] Los generadores están diseñados únicamente para mantener encendidos los componentes de red y almacenamiento para que el reinicio sea mucho más rápido; los generadores no son capaces de alimentar la infraestructura de procesamiento. ^[38]

Titan tiene 18.688 nodos (4 nodos por blade, 24 blades por gabinete), ^[39] cada uno con una CPU AMD Opteron 6274 de 16 núcleos con 32 GB de memoria DDR3 ECC y una GPU Nvidia Tesla K20X con 6 GB de memoria GDDR5 ECC. ^[40] Hay un total de 299.008 núcleos de procesador y un total de 693,6 TiB de RAM de CPU y GPU. ^[36]

Inicialmente, Titan utilizó los 10 PB de almacenamiento Lustre de Jaguar con una velocidad de transferencia de 240 GB/s, ^{[36] [41]} pero en abril de 2013, el almacenamiento se actualizó a 40 PB con una velocidad de transferencia de 1,4 TB/s. ^[42] Se seleccionaron las GPU por su eficiencia de procesamiento paralelo mucho mayor que las CPU. ^[40] Aunque las GPU tienen una velocidad de reloj más lenta que las CPU, cada GPU contiene 2688 núcleos CUDA a 732  MHz , ^[43] lo que da como resultado un sistema general más rápido. ^{[34] [44]} En consecuencia, los núcleos de las CPU se utilizan para asignar tareas a las GPU en lugar de procesar directamente los datos como en las supercomputadoras convencionales. ^[40]

Titan ejecuta el entorno Cray Linux , una versión completa de Linux en los nodos de inicio de sesión a los que los usuarios acceden directamente, pero una versión más pequeña y eficiente en los nodos de cómputo. ^[45]

Los componentes de Titan se enfrían con aire mediante disipadores de calor , pero el aire se enfría antes de ser bombeado a través de los gabinetes. ^[46] El ruido del ventilador es tan fuerte que se requiere protección auditiva para las personas que pasan más de 15 minutos en la sala de máquinas. ^[47] El sistema tiene una capacidad de enfriamiento de 23,2 MW (6600 toneladas) y funciona enfriando agua a 5,5 °C (42 °F), lo que a su vez enfría el aire recirculado. ^[46]

Los investigadores también tienen acceso a EVEREST (Exploratory Visualization Environment for Research and Technology) para comprender mejor los datos que genera Titán. EVEREST es una sala de visualización con una pantalla de 10 por 3 metros (33 por 10 pies) y una pantalla secundaria más pequeña. Las pantallas tienen 37 y 33  megapíxeles respectivamente y capacidad para 3D estereoscópico . ^[48]

Proyectos

En 2009, el Oak Ridge Leadership Computing Facility que administra Titan redujo las cincuenta aplicaciones para el primer uso de la supercomputadora a seis códigos "de vanguardia" elegidos por la importancia de la investigación y por su capacidad para utilizar completamente el sistema. ^{[34] [49]} Los seis proyectos de vanguardia que utilizaron Titan fueron:

• S3D , un proyecto que modela la física molecular de la combustión, tiene como objetivo mejorar la eficiencia de los motores diésel y de biocombustibles . En 2009, utilizando Jaguar, produjo la primera simulación totalmente resuelta de llamas de hidrocarburos autoinflamables relevantes para la eficiencia de los motores diésel de inyección directa . ^[49]
• WL-LSMS simula las interacciones entre electrones y átomos en materiales magnéticos a temperaturas distintas del cero absoluto . Una versión anterior del código fue la primera en funcionar a más de un petaFLOPS en Jaguar. ^[49]
• Denovo simula reacciones nucleares con el objetivo de mejorar la eficiencia y reducir el desperdicio de los reactores nucleares . ^[34] El rendimiento de Denovo en máquinas convencionales basadas en CPU se duplicó después de los ajustes para Titan y funciona 3,5 veces más rápido en Titan que en Jaguar. ^{[49] [50]}
• El Simulador Atómico/Molecular Masivamente Paralelo a Gran Escala ( LAMMPS ) es un código de dinámica molecular que simula partículas en un rango de escalas, desde cuántica hasta relativista , para mejorar la ciencia de los materiales con potenciales aplicaciones en el desarrollo de semiconductores , biomoléculas y polímeros . ^[51]
• CAM-SE es una combinación de dos códigos: Community Atmosphere Model , un modelo atmosférico global, y High Order Method Modeling Environment , un código que resuelve ecuaciones termodinámicas y de fluidos. CAM-SE permitirá una mayor precisión en las simulaciones climáticas. ^[49]
• Non-Equilibrium Radiation Diffusion ( NRDF ) traza partículas no cargadas a través de supernovas con aplicaciones potenciales en fusión láser , dinámica de fluidos , imágenes médicas , reactores nucleares, almacenamiento de energía y combustión. ^[49] Su código Chimera utiliza cientos de ecuaciones diferenciales parciales para rastrear la energía, el ángulo, el ángulo de dispersión y el tipo de cada neutrino modelado en una estrella en supernova , lo que resulta en millones de ecuaciones individuales. ^[52] El código fue nombrado Chimera en honor a la criatura mitológica porque tiene tres "cabezas": la primera simula la hidrodinámica del material estelar , la segunda simula el transporte de radiación y la tercera simula la combustión nuclear . ^[52]
• Bonsai es un código de árbol gravitacional para la simulación de n-cuerpos . Se ha utilizado para la nominación al premio Gordon Bell 2014 por simular la Vía Láctea estrella por estrella, con 200 mil millones de estrellas. En esta aplicación, el ordenador alcanzó una velocidad sostenida de 24,773 petaFlops. ^[53]
• VERA es una simulación de reactor de agua ligera escrita en el Consorcio para la Simulación Avanzada de Reactores de Agua Ligera (CASL) en Jaguar. VERA permite a los ingenieros monitorear el rendimiento y el estado de cualquier parte del núcleo de un reactor durante la vida útil del reactor para identificar puntos de interés. ^[54] Aunque no fue uno de los primeros seis proyectos, VERA estaba planeado para ejecutarse en Titán después de la optimización con la ayuda de CAAR y las pruebas en TitanDev. El científico informático Tom Evans descubrió que la adaptación a la arquitectura híbrida de Titán era más difícil que a las supercomputadoras basadas en CPU anteriores. Su objetivo era simular un ciclo de combustible de reactor completo , un proceso de entre dieciocho y treinta y seis meses de duración, en una semana en Titán. ^[54]

En 2013 se planeó ejecutar treinta y un programas en Titán, normalmente cuatro o cinco a la vez. ^{[47] [55]}

Modificaciones del código

El código de muchos proyectos debe modificarse para adaptarse al procesamiento de GPU de Titan, pero se requiere que cada código sea ejecutable en sistemas basados ​​en CPU para que los proyectos no dependan únicamente de Titan. ^[49] OLCF formó el Centro para la preparación acelerada de aplicaciones (CAAR) para ayudar con el proceso de adaptación. Realiza talleres para desarrolladores en la sede de Nvidia para educar a los usuarios sobre la arquitectura, los compiladores y las aplicaciones en Titan. ^{[56] [57]} CAAR ha estado trabajando en compiladores con Nvidia y proveedores de código para integrar directivas para GPU en sus lenguajes de programación. ^[56] De este modo, los investigadores pueden expresar paralelismo en su código con su lenguaje de programación existente, normalmente Fortran , C o C++ , y el compilador puede expresarlo a las GPU. ^{[56] El Dr. Bronson Messer, un} astrofísico computacional , dijo sobre la tarea: "una aplicación que use Titan al máximo también debe encontrar una forma de mantener ocupada la GPU, recordando todo el tiempo que la GPU es rápida, pero menos flexible que la CPU". ^[56] Moab Cluster Suite se utiliza para priorizar trabajos en los nodos para mantener una alta utilización; mejoró la eficiencia del 70% a aproximadamente el 95% en el software probado. ^{[58] [59]} Algunos proyectos descubrieron que los cambios aumentaron la eficiencia de su código en máquinas sin GPU; el rendimiento de Denovo se duplicó en máquinas basadas en CPU. ^[49]

La cantidad de modificación del código necesaria para ejecutarse en las GPU varía según el proyecto. Según el Dr. Messer de NRDF , solo un pequeño porcentaje de su código se ejecuta en GPU porque los cálculos son relativamente simples pero se procesan repetidamente y en paralelo. ^[60] NRDF está escrito en CUDA Fortran , una versión de Fortran con extensiones CUDA para las GPU. ^[60] La tercera "cabeza" de Chimera fue la primera en ejecutarse en las GPU, ya que la combustión nuclear podía simularse más fácilmente mediante la arquitectura de GPU. Se planeó modificar otros aspectos del código con el tiempo. ^[52] En Jaguar, el proyecto modeló 14 o 15 especies nucleares , pero Messer anticipó simular hasta 200 especies, lo que permitió una precisión mucho mayor al comparar la simulación con la observación empírica. ^[52]

Véase también

• Jaguar (supercomputadora) – OLCF-2
• Summit (supercomputadora) – OLCF-4
• Instalación informática de liderazgo de Oak Ridge

Referencias

1. "Se actualiza la lista TOP500, EE. UU. sale del tercer lugar", TOP500 , 19 de junio de 2017 (página visitada el 19 de junio de 2017).
2. "Preguntas frecuentes sobre la cumbre". ornl.gov . Laboratorio Nacional de Oak Ridge. 14 de noviembre de 2014 . Consultado el 15 de noviembre de 2014 .
3. "Discusión sobre la supercomputadora Titan de ORNL con Jack Wells de ORNL". The Exascale Report. Noviembre de 2012. Archivado desde el original el 25 de mayo de 2013. Consultado el 19 de diciembre de 2012 .
4. Bland, Buddy (16 de noviembre de 2010). "¿Hacia dónde vamos desde aquí?" (PDF) . Laboratorio Nacional de Oak Ridge . Archivado desde el original (PDF) el 3 de marzo de 2012. Consultado el 18 de diciembre de 2012 .
5. Goldman, David (29 de octubre de 2012). "Top US supercomputer guns for faster in world". CNN . Archivado desde el original el 2 de marzo de 2013. Consultado el 31 de marzo de 2013 .
6. Munger, Frank (7 de marzo de 2011). "Oak Ridge lab to add titánico supercomputer". Knox News. Archivado desde el original el 4 de julio de 2012. Consultado el 19 de diciembre de 2012 .
7. Morgan, Timothy Prickett (1 de octubre de 2009). "Oak Ridge se vuelve loco por las GPU de Nvidia". The Register . Archivado desde el original el 9 de noviembre de 2012. Consultado el 19 de diciembre de 2012 .
8. Levy, Dawn (11 de octubre de 2011). «ORNL otorga contrato a Cray para la supercomputadora Titan». Laboratorio Nacional de Oak Ridge. Archivado desde el original el 26 de febrero de 2013. Consultado el 19 de diciembre de 2012 .
9. "Jaguar: Laboratorio Nacional Oak Ridge". TOP500. Archivado desde el original el 17 de marzo de 2013. Consultado el 18 de diciembre de 2012 .
10. "Lista TOP500 de noviembre de 2011". TOP500. Archivado desde el original el 21 de enero de 2013. Consultado el 18 de diciembre de 2012 .
11. Munger, Frank (26 de noviembre de 2012). "La relación entre ORNL y NOAA". Knox News. Archivado desde el original el 22 de mayo de 2013. Consultado el 20 de diciembre de 2012 .
12. Munger, Frank (18 de noviembre de 2012). "El costo de Titán". Knox News. Archivado desde el original el 22 de mayo de 2013. Consultado el 20 de diciembre de 2012 .
13. Feldman, Michael (11 de octubre de 2011). "Las GPU transformarán el Jaguar de ORNL en un Titán de 20 petaflops". HPC Wire . Archivado desde el original el 27 de julio de 2012. Consultado el 29 de octubre de 2012 .
14. "Cronología del proyecto Titan". Oak Ridge Leadership Computing Facility. Archivado desde el original el 18 de junio de 2012. Consultado el 18 de diciembre de 2012 .
15. Brouner, Jennifer; McCorkle, Morgan; Pearce, Jim; Williams, Leo (2012). "ORNL Review Vol. 45" (PDF) . Laboratorio Nacional de Oak Ridge. Archivado desde el original (PDF) el 4 de marzo de 2013 . Consultado el 2 de noviembre de 2012 .
16. "Superfast Titan, Superfast Network". Oak Ridge Leadership Computing Facility. 17 de diciembre de 2012. Archivado desde el original el 26 de marzo de 2013. Consultado el 18 de diciembre de 2012 .
17. "The Gemini Network" (PDF) . Cray Inc. 2010. Archivado desde el original (PDF) el 28 de enero de 2015. Consultado el 29 de abril de 2015 .
18. Poeter, Damon (11 de octubre de 2011). «La supercomputadora Titan de Cray para ORNL podría ser la más rápida del mundo». PC Magazine . Archivado desde el original el 5 de junio de 2012. Consultado el 29 de octubre de 2012 .
19. Jones, Gregory Scott (17 de septiembre de 2012). "Actualización final en marcha". Oak Ridge Leadership Computing Facility. Archivado desde el original el 26 de marzo de 2013. Consultado el 16 de noviembre de 2012 .
20. Smith, Ryan (21 de febrero de 2013). "Revisión de la GeForce GTX Titan de Nvidia, parte 2: se revela el rendimiento de la Titan". Anandtech . Archivado desde el original el 23 de febrero de 2013. Consultado el 26 de marzo de 2013 .
21. Munger, Frank (20 de febrero de 2013). "El Titan n.º 1 aún no está a la altura de su potencial". Knox News. Archivado desde el original el 27 de marzo de 2013. Consultado el 26 de marzo de 2013 .
22. Huotari, John (13 de marzo de 2013). "Cray vuelve a soldar los conectores de Titan y las pruebas de supercomputadoras podrían realizarse en abril". Oak Ridge Today . Archivado desde el original el 18 de marzo de 2013. Consultado el 26 de marzo de 2013 .
23. Jones, Scott (26 de marzo de 2013). "Los usuarios de Titan ahora tienen acceso a las GPU". Oak Ridge Leadership Computing Facility. Archivado desde el original el 5 de junio de 2013. Consultado el 26 de marzo de 2013 .
24. Huotari, John (8 de abril de 2013). "Titan repairs complete, ORNL prepared for second round of supercomputer testing" (Reparaciones de Titan completadas, ORNL se prepara para la segunda ronda de pruebas de supercomputadoras). Oak Ridge Today . Consultado el 8 de abril de 2013 .
25. Munger, Frank. "Titan pasa la prueba de aceptación y sella el acuerdo de supercomputadoras de ORNL con Cray". Knox News. Archivado desde el original el 2 de julio de 2013. Consultado el 2 de julio de 2013 .
26. Jones, Gregory Scott (12 de noviembre de 2012). «La supercomputadora ORNL nombrada la más poderosa del mundo». Laboratorio Nacional de Oak Ridge. Archivado desde el original el 22 de febrero de 2013. Consultado el 14 de diciembre de 2012 .
27. "Oak Ridge ocupa el primer puesto en la última lista TOP500 con Titan". TOP500. 12 de noviembre de 2012. Archivado desde el original el 21 de enero de 2013. Consultado el 15 de noviembre de 2012 .
28. "La supercomputadora estadounidense Titan, la más rápida del mundo". BBC. 12 de noviembre de 2012. Archivado desde el original el 3 de febrero de 2013. Consultado el 12 de noviembre de 2012 .
29. Williams, Leo (14 de noviembre de 2012). "Titan también es una potencia ecológica". Oak Ridge Leadership Computing Facility. Archivado desde el original el 16 de febrero de 2013. Consultado el 15 de noviembre de 2012 .
30. "Junio ​​2013". TOP500 . Consultado el 2 de julio de 2013 .
31. "The Green500 List - June 2013". Green500. Archivado desde el original el 2 de julio de 2013. Consultado el 2 de julio de 2013 .
32. Munger, Frank. "Titan no volvió a realizar pruebas para el TOP500, manteniendo el punto de referencia del año pasado; Jeff Nichols de ORNL explica por qué". Knox News. Archivado desde el original el 30 de julio de 2014. Consultado el 2 de julio de 2013 .
33. Tibken, Shara (29 de octubre de 2012). «La supercomputadora Titan debuta para la investigación científica abierta». CNET . Archivado desde el original el 15 de diciembre de 2012. Consultado el 29 de octubre de 2012 .
34. "Presentación de Titan". Oak Ridge Leadership Computing Facility. Archivado desde el original el 22 de febrero de 2013. Consultado el 29 de octubre de 2012 .
35. Munger, Frank (29 de octubre de 2012). "Titan está listo para funcionar; la supercomputadora ORNL puede convertirse en la número uno del mundo". Knox News. Archivado desde el original el 5 de julio de 2013. Consultado el 29 de octubre de 2012 .
36. Lal Shimpi, Anand (31 de octubre de 2012). «Inside the Titan Supercomputer». Anandtech. pág. 1. Archivado desde el original el 25 de enero de 2013. Consultado el 2 de noviembre de 2012 .
37. "Los sistemas heterogéneos recuperan su dominio en la lista Green500". Green500 . 14 de noviembre de 2012. Archivado desde el original el 5 de febrero de 2013 . Consultado el 15 de noviembre de 2012 .
38. Bland, Buddy; Lal Shimpi, Anand (30 de octubre de 2012). "Oak Ridge National Laboratory Tour – Backup Power" (Youtube) . Anandtech . Consultado el 2 de noviembre de 2012 .
39. Morgan, Timothy Prickett (11 de octubre de 2011). «Oak Ridge cambia los puntos de Jaguar de CPU a GPU». The Register . Archivado desde el original el 15 de octubre de 2012. Consultado el 21 de diciembre de 2012 .
40. "ORNL presenta la supercomputadora Titan" (PDF) . Oak Ridge Leadership Computing Facility. Archivado desde el original (PDF) el 26 de febrero de 2013. Consultado el 29 de octubre de 2012 .
41. Lal Shimpi, Anand (31 de octubre de 2012). «Matriz de almacenamiento de Titán». Anandtech. Archivado desde el original el 6 de abril de 2013. Consultado el 18 de diciembre de 2012 .
42. Santos, Alexis (16 de abril de 2013). «La supercomputadora Titan contará con el sistema de almacenamiento más rápido del mundo». Engadget . Consultado el 16 de abril de 2013 .
43. Smith, Ryan (12 de noviembre de 2012). «NVIDIA lanza Tesla K20 y K20X: llega por fin la GK110». Anandtech. Archivado desde el original el 24 de enero de 2013. Consultado el 21 de diciembre de 2012 .
44. Feldman, Michael (29 de octubre de 2012). "Titan establece un hito en la supercomputación por GPU". HPC Wire . Archivado desde el original el 5 de noviembre de 2012. Consultado el 30 de octubre de 2012 .
45. "Descripción general del sistema Titan". Oak Ridge Leadership Computing Facility. Archivado desde el original el 17 de febrero de 2013. Consultado el 21 de diciembre de 2012 .
46. Bland, Buddy; Lal Shimpi, Anand (30 de octubre de 2012). "Oak Ridge National Laboratory Tour – Cooling Requirements" (Youtube) . Anandtech . Consultado el 2 de noviembre de 2012 .
47. Pavlus, John (29 de octubre de 2012). «Building Titan: The 'world's faster' supercomputer». BBC . Archivado desde el original el 30 de enero de 2013. Consultado el 8 de enero de 2013 .
48. Munger, Frank (1 de enero de 2013). "El laboratorio de visualización ORNL se renueva por 2,5 millones de dólares y añade 3D". Knox News. Archivado desde el original el 24 de mayo de 2013. Consultado el 30 de marzo de 2019 .
49. "TITAN: Built for Science" (PDF) . Oak Ridge Leadership Computing Facility. Archivado desde el original (PDF) el 26 de febrero de 2013. Consultado el 29 de octubre de 2012 .
50. "Energía nuclear: la supercomputadora acelera el camino hacia adelante". Consorcio para la simulación avanzada de reactores de agua de río lento. Archivado desde el original el 14 de febrero de 2013. Consultado el 14 de diciembre de 2012 .
51. Zybin, Sergey. «Simulador de dinámica molecular LAMMPS». Sandia National Laboratories . Archivado desde el original el 16 de febrero de 2013. Consultado el 29 de octubre de 2012 .
52. Messer, Bronson (30 de octubre de 2012). "Usando Titán para modelar supernovas" (Youtube) . Anandtech . Consultado el 15 de noviembre de 2012 .
53. Bédorf, Jeroen; Gaburov, Evghenii; Fujii, Michiko S.; Nitadori, Keigo; Ishiyama, Tomoaki; Portegies Zwart, Simon (2014). "24,77 pflops en un código de árbol gravitacional para simular la Vía Láctea con 18600 GPU". SC14: Conferencia internacional sobre computación de alto rendimiento, redes, almacenamiento y análisis . IEEE. págs. 54–65. arXiv : 1412.0659 . Código Bibliográfico :2014hpcn.conf...54B. doi :10.1109/SC.2014.10. ISBN. 978-1-4799-5500-8.S2CID 7008518  .
54. Pearce, Jim. "VERA analiza diseños de reactores nucleares con un nivel de detalle sin precedentes". Laboratorio Nacional de Oak Ridge. Archivado desde el original el 15 de febrero de 2013. Consultado el 18 de diciembre de 2012 .
55. "Premios INCITE 2013" (PDF) . Departamento de Energía de Estados Unidos . Archivado desde el original (PDF) el 29 de octubre de 2012 . Consultado el 17 de enero de 2013 .
56. Williams, Leo. "Preparando a los usuarios para Titan". Laboratorio Nacional de Oak Ridge. Archivado desde el original el 1 de marzo de 2013. Consultado el 19 de noviembre de 2012 .
57. Rumsey, Jeremy (17 de diciembre de 2012). "Los entrenadores de los Titanes emprenden un viaje por carretera". Oak Ridge Leadership Computing Facility. Archivado desde el original el 26 de marzo de 2013. Consultado el 18 de diciembre de 2012 .
58. "Los líderes de la supercomputación eligen la computación adaptativa para complementar los últimos sistemas HPC". Business Wire . 30 de enero de 2013. Archivado desde el original el 18 de mayo de 2013 . Consultado el 31 de enero de 2013 .
59. DuBois, Shelley (30 de enero de 2013). «La próxima revolución en la computación en la nube». Revista Fortune . Archivado desde el original el 2 de abril de 2013. Consultado el 31 de enero de 2013 .
60. Lal Shimpi, Anand (31 de octubre de 2012). "Inside the Titan Supercomputer". Anandtech. p. 3. Archivado desde el original el 5 de abril de 2013. Consultado el 15 de noviembre de 2012 .

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• Medios relacionados con Titán (supercomputadora) en Wikimedia Commons
• Sitio web oficial
• «GeForce GTX Titan». Nvidia . Archivado desde el original el 24 de febrero de 2013. Consultado el 26 de marzo de 2013 .