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Efecto de letra transpuesta

En psicología , el efecto de letra transpuesta es una prueba de cómo se procesa una palabra cuando se intercambian dos letras dentro de la palabra.

El fenómeno ocurre cuando dos letras de una palabra (normalmente llamada palabra base) cambian de posición para crear una nueva cadena de letras que forman una nueva no-palabra (normalmente llamada no-palabra con letra transpuesta o no-palabra TL). Es una forma de preparación (psicología) porque la no-palabra con letra transpuesta es capaz de activar la representación léxica de su palabra base [ cita requerida ] . Una no-palabra que se crea transponiendo letras en una palabra base es significativamente más eficaz como preparación para esa palabra base que una preparación creada intercambiando letras de la palabra base con letras aleatorias que no estaban originalmente en la palabra base [ cita requerida ] . Por ejemplo, la no-palabra TL stduent sería una preparación más eficaz que la no-palabra stobent para la palabra base student . [ cita requerida ]

La preparación es un efecto de la memoria implícita en el que la exposición a un determinado estímulo, acontecimiento o experiencia afecta la respuesta a un estímulo diferente. Normalmente, el acontecimiento hace que el estímulo se vuelva más relevante. El efecto de la letra transpuesta se puede utilizar como una forma de preparación.

Pertinencia

El objetivo de cualquier tarea de preparación es poner a prueba las etapas iniciales del procesamiento para comprender mejor un procesamiento más complejo. Los psicólogos utilizan la preparación con letras transpuestas para comprobar cómo comprenden las personas los significados de las palabras. A partir de estos hallazgos, las personas pueden empezar a entender cómo aprenden, desarrollan y comprenden el lenguaje. La preparación con letras transpuestas se utiliza en una amplia gama de experimentos y las razones para utilizar este método pueden depender de la hipótesis particular [ ¿según quién? ] .

Tipos

Transposiciones cerradas

El cambio de posición de las letras adyacentes en la palabra base es una transposición cercana. Este tipo de transposición crea el mayor efecto de preparación. Por ejemplo, una preparación eficaz para la palabra computer sería la palabra no-palabra de la TL comptuer .

Transposiciones distantes

La formación de una palabra principal cambiando la posición de letras no adyacentes en la palabra base se denomina transposición distante. El efecto de preparación es significativamente menor en una transposición distante que en una transposición cercana, sin importar cuán distantes estén las dos letras entre sí.

Efecto de palabra transpuesta

El cambio de posición de palabras adyacentes en la palabra base es un efecto de palabra transpuesta. Esta transposición crea un gran efecto. Por ejemplo, el gato blanco corrió lentamente se convierte en el gato blanco corrió lentamente. [1] Se muestra que los participantes tardan más y son más propensos a cometer errores al rechazar la oración de la palabra transpuesta que la oración de control (por ejemplo, el gato blanco corrió servicialmente). [2] [3] [4] Este tipo se ha utilizado para proporcionar argumentos a favor del procesamiento serial paralelo . [1] [2]

Historia

El primer estudio que puso a prueba los efectos de las letras transpuestas fue el de Burner y O'Dowd (1958). [5] Sin embargo, su experimento no utilizó la técnica de priming. Mostraban a los participantes una palabra que tenía dos letras intercambiadas, ya sea al principio, en el medio o al final de la palabra, y tenían que determinar cuál era la palabra en inglés. Midieron su tiempo de respuesta. Bruner y O'Dowd descubrieron que el error al principio creaba el tiempo de respuesta más lento, el final era el siguiente más lento y el medio era el más rápido [ cita requerida ] . La conclusión de estos datos fue que el principio y el final eran más importantes para el reconocimiento de palabras que el medio. A partir de ahí, se utilizó el efecto de las letras transpuestas para probar cómo las personas procesan y reconocen las palabras utilizando muchas tareas.

En los babuinos

Un estudio de Ziegler et al. (2013) demostró que los babuinos también muestran efectos similares en lo que respecta al efecto de la letra transpuesta a los humanos. [6] El propósito del estudio fue encontrar evidencia que sugiera que los babuinos usan el procesamiento ortográfico al leer. Investigaciones anteriores han considerado los efectos de la letra transpuesta como una fuerte evidencia del procesamiento ortográfico (Grainger, 2008). [7] Se pidió a los babuinos que clasificaran cadenas de letras como palabras o no palabras seleccionando ciertas formas (por ejemplo, un círculo para una palabra y un cuadrado para una no palabra). A los babuinos se les mostraron palabras que habían aprendido previamente y no palabras. Las no palabras se crearon utilizando palabras de cuatro letras, previamente aprendidas por los babuinos, y transponiendo las dos letras del medio o reemplazando las dos letras del medio con letras diferentes (no palabras de doble sustitución). Los babuinos clasificaron las no palabras de TL como palabras significativamente más a menudo que las no palabras de doble sustitución.

Teorías afectadas

Teorías cuestionadas por los efectos de la preparación de letras transpuestas

Hay varias teorías que han sido cuestionadas por los efectos que se han demostrado con la preparación de letras transpuestas. Estas teorías tienen que ver principalmente con la forma en que se utilizan las letras para procesar palabras.

La teoría de codificación basada en ranuras establece que cada letra de una palabra está conectada a una ubicación particular, o ranura, dentro de esa palabra. Una de las principales teorías que predicen las ranuras de las letras es el modelo de activación interactiva creado por McClelland y Rumelhart (1981). [8] Este modelo supone que las personas son específicas de la posición de las letras al detectar palabras, por lo que nuestro reconocimiento de palabras se basa en qué letras contiene, dónde se colocan las letras dentro de esa palabra y la longitud de la palabra en sí. Otro ejemplo es el modelo de lector bayesiano creado por Norris (2006) que también supone que las letras de una palabra están asociadas con su ubicación específica. [9] Muchos experimentos (por ejemplo, Perea y Lupker, 2003) [10] han demostrado que si se utiliza la preparación de letras transpuestas (por ejemplo, preparando Judge con Jugde ), se verá un efecto de preparación, pero si la preparación es una palabra donde dos letras se cambian por otras letras (por ejemplo, preparando Judge con Jupfe ), no hay efecto de preparación. Según los dos modelos analizados, se supondría que jugde no es más similar a judge que jupfe porque las letras no están en los lugares correctos. En otro experimento, las palabras no ortográficas de la lengua materna tenían más probabilidades de ser clasificadas (incorrectamente) como palabras reales que las palabras de control sin sentido (Andrews, 1996). [11] Los resultados de Andrew también son inconsistentes con los muchos modelos de codificación basados ​​en los lugares porque incluso con dos de las letras en el lugar incorrecto, leen la palabra como si estuviera escrita correctamente.

El modelo de procesamiento distribuido paralelo propuesto por Seidenberg y McClelland (1989) también utiliza una porción de palabras, pero en lugar de letras, son un pequeño grupo de letras en el mismo orden que en la palabra. [12] Por ejemplo, la palabra judge tendría estas agrupaciones: _ju, jud, udg, dge, ge_ . Esto predice que si parte de dos palabras coinciden, habrá algún tipo de preparación, pero este modelo aún depende de la posición de las letras hasta cierto punto, por lo que no es compatible con los resultados de la preparación de letras transpuestas.

Teorías apoyadas por el efecto de la preparación de letras transpuestas

Hay una serie de teorías que se apoyan en los resultados que muestra el efecto de la letra transpuesta.

El modelo SERIOL (codificación secuencial regulada por entradas a oscilaciones dentro de unidades de letras) descrito por Whitney (2001) explica el procesamiento de palabras como cinco niveles o nodos: nivel retinal, nivel de característica, nivel de letra, nivel de bigrama y nivel de palabra. [13] En el nivel de bigrama, las letras detectadas se convierten en una serie de pares. Por ejemplo, la palabra cart tiene los bigramas ca , ar , rt , ar , at y ct . Los bigramas que representan más de cerca la ubicación de las letras en las palabras reciben más peso. Luego, los pares se utilizan para formar la palabra. Dentro de este modelo, la ubicación de las letras sigue siendo un factor, pero no es una característica definitoria del procesamiento de textos, por lo que el efecto de la letra transpuesta es coherente con este modelo.

En el modelo SOLAR (autoorganización de la adquisición y reconocimiento léxico) descrito por Davis (1999) cada letra está asociada a su propio nivel de activación. [14] La primera letra de la palabra tiene el nivel más alto de activación y así sucesivamente hasta que la última letra tiene el nivel más bajo de activación. En este modelo, la posición describe el nivel de activación para esa letra en particular, pero como la activación es sucesiva, dos letras una al lado de la otra tendrían un nivel de activación similar. El modelo SOLAR es consistente con los resultados del efecto de la transposición de letras, porque con este efecto los experimentos han demostrado que se produce un efecto de activación cuando se intercambian dos letras adyacentes, pero no cuando se intercambian dos letras más alejadas en la palabra.

Christianson, Johnson y Rayner (2005) utilizaron la técnica de transposición de letras en palabras compuestas para probar el papel de los morfemas en el procesamiento de textos. [15] Cambiaron las letras dentro de los morfemas (por ejemplo, snowball por snowblal ) o entre morfemas (por ejemplo, snowball por snobwall ) en las letras de transición y encontraron un mayor efecto de transposición dentro de los morfemas que entre ellos. Esto respaldó la teoría de que los morfemas se utilizan durante el procesamiento de palabras compuestas porque el efecto de transposición solo se reducía cuando las letras se cambiaban más allá del límite del morfema y no podían separarse en sus partes separadas.

Meme de Internet

La tipoglucemia (un acrónimo de typo e hipoglucemia ) es un neologismo que designa un supuesto descubrimiento sobre los procesos cognitivos que intervienen en la lectura de textos. El principio es que los lectores pueden comprender el texto a pesar de los errores ortográficos y las letras mal colocadas en las palabras. Es una leyenda urbana y un meme de Internet que solo parece correcto. [16]

El siguiente ejemplo de texto tipoglicémico circuló por Internet en septiembre de 2003:

Según una investigación en Cambridge University Press, no importa en qué orden estén las letras de una palabra, lo importante es que la primera y la última estén en el lugar correcto. El conjunto puede ser un conjunto completo y aún puede leerlo sin problema. Esto se debe a que la mente humana no lee cada letra por separado, sino la palabra como un todo. [a] [16]

Algunas versiones del texto terminan diciendo "Esta condición se denomina apropiadamente tipoglucemia :)- Increíble, ¿no?" [17] [ se necesita una fuente no primaria ]

Aunque el pasaje está plagado de errores, es relativamente fácil distinguir las palabras. Sin embargo, el ejemplo no distorsiona las palabras más cortas y la afirmación de que sólo importan las letras laterales es falsa. [16]

No se llevó a cabo ninguna investigación de este tipo en la Universidad de Cambridge . [16] Estos correos electrónicos pueden haber estado inspirados por una carta de Graham Rawlinson de la Universidad de Nottingham a New Scientist en 1999 [18] en la que analiza su tesis doctoral de 1976 , [19] o tal vez por la investigación del grupo de Thomas R. Jordan sobre las influencias relativas de las letras exteriores e interiores de las palabras. [20]

Véase también

Notas

  1. ^ Sin codificar: "Según un investigador de la Universidad de Cambridge, no importa en qué orden estén las letras de una palabra, lo único importante es que la primera y la última letra estén en el lugar correcto. El resto puede ser un completo desastre y aún así se puede leer sin problemas. Esto se debe a que la mente humana no lee cada letra por separado, sino la palabra en su conjunto".

Referencias

  1. ^ ab Mirault, Jonathan; Snell, Joshua; Grainger, Jonathan (diciembre de 2018). "¡Tú que lees mal otra vez! Un efecto de palabra transpuesta en los juicios de gramaticalidad". Psychological Science . 29 (12): 1922–1929. doi :10.1177/0956797618806296. ISSN  0956-7976.
  2. ^ ab Milledge, Sara V.; Bhatia, Neya; Mensah-Mcleod, Loren; Raghvani, Pallvi; A. McGowan, Victoria; Elsherif, Mahmoud M.; Cutter, Michael G.; Wang, Jingxin; Liu, Zhiwei; Paterson, Kevin B. (15 de mayo de 2023). "El efecto de la palabra transpuesta no proporciona evidencia inequívoca de procesamiento paralelo". Atención, percepción y psicofísica . 85 (8): 2538–2546. doi : 10.3758/s13414-023-02721-5 . ISSN  1943-393X. PMC 10600278 . 
  3. ^ Liu, Zhiwei; Li, Yan; Paterson, Kevin B.; Wang, Jingxin (noviembre de 2020). "Un efecto de palabra transpuesta en la lectura china". Atención, percepción y psicofísica . 82 (8): 3788–3794. doi : 10.3758/s13414-020-02114-y . ISSN  1943-3921.
  4. ^ Liu, Zhiwei; Li, Yan; Wang, Jingxin (abril de 2021). "El contexto, pero no la velocidad de lectura, modula los efectos de las palabras transpuestas en la lectura china". Acta Psychologica . 215 : 103272. doi : 10.1016/j.actpsy.2021.103272 .
  5. ^ Bruner, JS y O'Dowd, D. (1958). "Una nota sobre la informatividad de las partes de las palabras". Lengua y habla . 1 (2): 98–101. doi :10.1177/002383095800100203. S2CID  143339634.{{cite journal}}: CS1 maint: multiple names: authors list (link)
  6. ^ Ziegler JC, Hannagan T., Dufau S., Montant M., Fagot J., Grainger J. (2013). "Los efectos de las letras transpuestas revelan el procesamiento ortográfico en los babuinos". Psychological Science . 24 (8): 1609–1611. doi :10.1177/0956797612474322. PMID  23757307. S2CID  45422336.{{cite journal}}: CS1 maint: multiple names: authors list (link)
  7. ^ Graigner J. (2008). Descifrando el código ortográfico: una introducción. Lenguaje y procesamiento cognitivo, 23(1), 1-35.
  8. ^ McClelland JL, Rumelhart DE (1981). "Un modelo de activación interactiva de los efectos del contexto en la percepción de las letras: Parte 1. Un relato de los hallazgos básicos". Psychological Review . 88 (5): 375–407. doi :10.1037/0033-295x.88.5.375.
  9. ^ Norris, D. (2006). "El lector bayesiano: explicación del reconocimiento de palabras como un proceso de decisión bayesiano óptimo". Psychological Review . 113 (2): 327–357. doi :10.1037/0033-295X.113.2.327. PMID  16637764. S2CID  16994234.
  10. ^ Perea, M. y Lupker, SJ, (2003). Efectos de confusión de letras transpuestas en la preparación de formas enmascaradas. En Kinoshita, S. y Lupker, SJ, (Eds.) Preparación enmascarada: el estado del arte (97-120). Nueva York, NY: Psychology Press.
  11. ^ Andrews S (1996). "Procesos de recuperación y selección léxica: efectos de la confusión de letras transpuestas". Journal of Memory and Language . 35 (6): 775–800. doi :10.1006/jmla.1996.0040.
  12. ^ Seidenberg MS, McClelland JL (1989). "Un modelo distribuido y evolutivo de reconocimiento y denominación de palabras (inglés)". Psychological Review . 96 (4): 523–568. CiteSeerX 10.1.1.127.3083 . doi :10.1037/0033-295x.96.4.523. PMID  2798649. 
  13. ^ Whitney C (2001). "Cómo el cerebro codifica el orden de las letras en una palabra impresa: el modelo SERIOL y una revisión selectiva de la literatura". Psychonomic Bulletin & Review . 8 (2): 221–243. doi : 10.3758/bf03196158 . PMID  11495111.
  14. ^ Davis, CJ (1999). El modelo de reconocimiento y adquisición léxica autoorganizada (SOLAR) de reconocimiento visual de palabras (tesis doctoral). Universidad de Nueva Gales del Sur, Sídney, Australia.
  15. ^ Christianson K., Johnson RL, Rayner K. (2005). "Transposiciones de letras dentro y a través de morfemas (inglés)". Revista de psicología experimental: aprendizaje, memoria y cognición . 31 (6): 1327–1339. doi :10.1037/0278-7393.31.6.1327. PMID  16393049.{{cite journal}}: CS1 maint: multiple names: authors list (link)
  16. ^ abcd Davis, Matt (2012). "Según una investigación en Cambridge University, no importa en qué orden están las letras de una palabra, lo importante es que la primera y la última letra estén en el lugar correcto..." MRC: Unidad de Ciencias del Cerebro y la Cognición . Universidad de Cambridge . Consultado el 4 de julio de 2016 .
  17. ^ "comportamiento del usuario - "Typocaptcha" - ¿una alternativa a CAPTCHA?". User Experience Stack Exchange . Consultado el 20 de marzo de 2021 .
  18. ^ Rawlinson, Graham (29 de mayo de 1999). "Reibadailty". New Scientist (2188) . Consultado el 4 de julio de 2016 .
  19. ^ Rawlinson, G (1976). La importancia de la posición de las letras en el reconocimiento de palabras (Ph.D.). Nottingham, Reino Unido (inédito): Universidad de Nottingham .Citado en Davis 2012,
  20. ^ Massaro, Dominic ; Jesse, Alexandra (17 de marzo de 2005). "La magia de la lectura: demasiadas influencias para explicaciones rápidas y fáciles". En Trabasso, Thomas R.; Sabatini, John P.; Massaro, Dominic W.; Calfee, Robert (eds.). De la ortografía a la pedagogía: ensayos en honor a Richard L. Venezky . Lawrence Erlbaum. pág. 42. ISBN 978-0805850895.

Fuentes

Enlaces externos