En geometría de la información , el teorema de Chentsov establece que la métrica de información de Fisher es, hasta el cambio de escala, la única métrica de Riemann en una variedad estadística que es invariante bajo estadísticas suficientes .
El teorema lleva el nombre de su inventor Nikolai Chentsov.
Ver también
Referencias
- NN Čencov (1981), Reglas de decisión estadística e inferencia óptima , Traducciones de monografías matemáticas; v. 53, Sociedad Estadounidense de Matemáticas, http://www.ams.org/books/mmono/053/
- Shun'ichi Amari, Hiroshi Nagaoka (2000) Métodos de geometría de la información , Traducciones de monografías matemáticas; v. 191, Sociedad Estadounidense de Matemáticas, http://www.ams.org/books/mmono/191/ (Teorema 2.6)
- Dowty, James G. (2018). "Teorema de Chentsov para familias exponenciales". Geometría de la información . 1 (1): 117-135. arXiv : 1701.08895 . doi :10.1007/s41884-018-0006-4.
- Fujiwara, Akio (2022). "Homenaje al teorema de Chentsov". Información. Geo . 7 : 79–98. doi : 10.1007/s41884-022-00077-7 .
