Telman Aliyev ( azerí : Telman Əliyev) es un científico azerbaiyano . Su investigación se centra en el ruido, especialmente en lo que respecta a la tecnología utilizada para controlar y manipular el ruido.
Telman Aliev desarrolló la teoría y la tecnología del análisis de ruido de señales aleatorias. También propuso algoritmos y tecnologías para analizar el ruido como portador de información útil, mostrando la posibilidad de su uso en sistemas de control y también para la corrección de errores de los métodos tradicionales de análisis de señales. Otro resultado de su trabajo es una tecnología para generar señales aleatorias equivalentes, en la que las estimaciones de la correlación, las características espectrales y otras de la señal útil y el ruido coinciden con las estimaciones correspondientes de la señal aleatoria fuente. Esto abrió la posibilidad de aumentar significativamente la cantidad de información recuperada de señales ruidosas y garantizar un aumento significativo en la idoneidad de la solución de muchos problemas importantes.
Aliev descubrió que al comienzo del período latente de accidentes catastróficos en instalaciones técnicas, solo cambian las estimaciones del ruido de la señal, mientras que las lecturas de los instrumentos de medición de los sistemas de control permanecen sin cambios, y solo el ruido se convierte en portador de diagnóstico. información. Como resultado, se han desarrollado sistemas inteligentes para el control del ruido inicial, la dinámica de desarrollo y la predicción de accidentes en plataformas marinas, en instalaciones de producción de petróleo y gas, en plataformas de perforación, en instalaciones de ingeniería eléctrica, en estaciones de bombeo, en sistemas de calefacción, en el material rodante de los trenes, así como en las vías del ferrocarril, puentes y túneles, etc. Sobre la base de redes de 10 estaciones sísmico-acústicas para el control del ruido, al inicio de la preparación contra terremotos se instaló también un sistema inteligente de alerta sísmica-acústica. creado. El sistema alerta sobre el inicio de un cambio en la situación sísmica, determinando la zona del foco del terremoto esperado. [1]
Las tecnologías propuestas por Aliev incluyeron una tecnología para analizar el ruido como portador de información útil, que permite determinar la estimación de la función de correlación cruzada entre la señal útil y el ruido, y la varianza del ruido, no solo asegurando la adecuación de la solución, pero también ampliando significativamente el área de aplicación práctica de estas tecnologías. Además, propuso una tecnología para el uso de teléfonos inteligentes y portátiles para el seguimiento diario del estado del corazón mediante el análisis del ruido de los sonidos cardíacos. [1]