Metodología matemática de una infección
La tasa de infección aparente es una estimación de la tasa de progreso de una enfermedad, basada en medidas proporcionales de la extensión de la infección en diferentes momentos.
En primer lugar, se elige una medida proporcional de la extensión de la infección como métrica de la extensión de la enfermedad. Por ejemplo, la métrica podría ser la proporción de la superficie foliar afectada por el mildiu o la proporción de plantas en una población que muestran lesiones de muerte regresiva. A continuación, se toman medidas de la extensión de la enfermedad a lo largo del tiempo y se ajusta un modelo matemático . El modelo se basa en dos supuestos:
- El progreso de la infección está limitado por la cantidad de tejido que queda por infectar; y
- Si no estuviera tan limitado, la extensión de la infección exhibiría un crecimiento exponencial .
Hay un único parámetro del modelo r , que es la tasa de infección aparente. Se puede calcular analíticamente utilizando la fórmula
![{\displaystyle r={\frac {1}{t_{2}-t_{1}}}\log _{e}\left[{\frac {x_{2}(1-x_{1})}{x_{1}(1-x_{2})}}\right]}](data:image/gif;base64,R0lGODlhAQABAIAAAAAAAP///yH5BAEAAAAALAAAAAABAAEAAAIBRAA7)
dónde
- r es la tasa de infección aparente
- t 1 es el tiempo de la primera medición
- t 2 es el tiempo de la segunda medición
- x 1 es la proporción de infección medida en el momento t 1
- x 2 es la proporción de infección medida en el momento t 2
Véase también
Referencias
- Parry, David W. (1990). Fitopatología en la agricultura . Cambridge University Press. pp. 66–67. ISBN 0-521-36890-1.
![{\displaystyle r={\frac {1}{t_{2}-t_{1}}}\log _{e}\left[{\frac {x_{2}(1-x_{1})}{x_{1}(1-x_{2})}}\right]}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/0b6312a686eb69cb5190c7ea6a123b8b13c572d9)