Surya Ganguli (nacido en Calcuta , India ) es profesor universitario en la Universidad de Stanford y profesor visitante de investigación en Google . Ganguli es conocido principalmente por su trabajo en redes neuronales y aprendizaje profundo , aunque también ha publicado artículos sobre física teórica . Actualmente dirige el Laboratorio de Dinámica Neural y Computación en Stanford, donde tiene como objetivo aplicar ingeniería inversa a cómo las redes de neuronas y sinapsis cooperan en múltiples escalas de espacio y tiempo para facilitar la percepción sensorial , el control motor , la memoria y otras funciones cognitivas. También es conocido por ser un prolífico orador público y conferenciante, habiendo sido invitado a dar más de 200 charlas en varias universidades, institutos, talleres, conferencias y simposios desde 2005. [1] [2]
Ganguli ha recibido numerosos premios por su trabajo en el campo, incluyendo un Premio CARRERA de la National Science Foundation , el Premio Simons Investigator en MMLS, el Premio McKnight Scholar, el Premio James S. McDonnell Foundation Scholar en Cognición Humana, una Beca de Investigación Sloan , una Beca Swartz, el Premio Burroughs Wellcome Career en la Interfaz Científica y el Premio Terman. Sus publicaciones también han ganado varios premios de conferencias, como el premio NIPS 2014 Outstanding Paper y el premio Cosyne 2014 al resumen mejor clasificado. Finalmente, Ganguli ha ganado varios premios no relacionados con sus publicaciones académicas, como el premio Berkeley Outstanding Graduate Instructor y el Premio Nacional del Consejo de Profesores de Inglés en Escritura. [3]
En 1993, Surya Ganguli se graduó de la University High School en Irvine, California, como el mejor de su clase a la edad de 16 años. Luego asistió al Instituto Tecnológico de Massachusetts , donde pasó cinco años completando licenciaturas en matemáticas , física , ingeniería eléctrica y ciencias de la computación , así como una maestría en esta última. Durante ese tiempo, Ganguli asumió puestos de investigación en el Grupo de Mecánica de la Información en el Laboratorio de Ciencias de la Computación del MIT , en el Centro de Investigación Espacial y el Centro de Física Teórica en el Departamento de Física del MIT , y en el Laboratorio de Sistemas y Tecnologías de la Información y el Grupo de Dinámica de la Computación en el Centro de Investigación Xerox Palo Alto . [4] [5]
Ganguli luego se trasladó a la Universidad de California, Berkeley , donde completó una maestría en física en 2000 y una maestría en matemáticas en 2004. También completó un doctorado en teoría de cuerdas con el Dr. Petr Horava en el Laboratorio Nacional Lawrence Berkeley más tarde ese año. Mientras estaba en Berkeley, enseñó cursos de pregrado sobre mecánica cuántica , relatividad especial , física estadística , electromagnetismo y mecánica analítica . [6] [7]
Tras finalizar su doctorado, Ganguli se convirtió en investigador postdoctoral en la Universidad de California en San Francisco , puesto que ocupó hasta 2012. Había sido autor y coautor de varios artículos sobre neurociencia teórica antes de esto a fines de la década de 2000 (colaborando con Haim Sompolinsky , Peter Latham y Ken Miller en el proceso) y además impartió un curso sobre neurociencia teórica avanzada con Larry Abbott , Stefano Fusi y Ken Miller en 2008, pero fue en este punto cuando Ganguli hizo la transición formal a la neurociencia teórica, asumiendo el puesto en el Centro Sloan-Swartz de Neurobiología Teórica. [4] [8]
Desde 2012, Ganguli es profesor asistente en el Departamento de Física Aplicada, el Departamento de Neurobiología, el Departamento de Ciencias de la Computación y el Departamento de Ingeniería Eléctrica de la Universidad de Stanford . En 2017, también asumió una cátedra de investigación visitante en el Equipo de Aprendizaje Profundo del Cerebro de Google . [9] [10]
Surya Ganguli tiene un extenso historial de publicaciones. [11] A continuación se enumera una selección de obras:
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