En estadística, la prueba de rangos cuadrados de Conover [1] [2] [3] es una versión no paramétrica de la prueba paramétrica de Levene para igualdad de varianzas. La prueba de rangos cuadrados de Conover es la única prueba de igualdad de varianzas que parece no ser paramétrica. Otras pruebas de significancia de la diferencia de dispersión de datos son paramétricas (es decir, son pruebas de diferencia de varianza). La prueba de rangos cuadrados es posiblemente una prueba de significancia de la diferencia de dispersión de datos, no de varianza per se . Esto se vuelve importante, por ejemplo, cuando la prueba de Levene no satisface las condiciones bastante generosas de normalidad asociadas con esa prueba y es una alternativa predeterminada bajo esas condiciones para ciertos programas de software estadístico como la rutina VarianceEquivalenceTest [4] en Mathematica. Además de la prueba de Levene, otras pruebas paramétricas para igualdad de varianzas incluyen las pruebas de Bartlett, Brown-Forsythe y Fisher Ratio.