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Sociología de la cuantificación

La sociología de la cuantificación es la investigación de la cuantificación como un fenómeno sociológico en sí mismo. [1]

Contenido

Según una revisión publicada en 2018 [2], la sociología de la cuantificación es un campo en expansión que incluye la literatura sobre el yo cuantificado , sobre algoritmos [3] y sobre diversas formas de métricas e indicadores. [4] [5] Las obras más antiguas que pueden clasificarse bajo el mismo título son Trust in Numbers de Theodore Porter , [6] las obras de los sociólogos franceses Pierre Bourdieu [7] [8] y Alain Desrosières , [9] y la Obras clásicas sobre probabilidad de Ian Hacking [10] y Lorraine Daston . [11] La disciplina ganó fuerza debido a la creciente importancia y alcance de la cuantificación, [2] su relación con la economía de las convenciones, [12] y por la percepción de sus peligros como arma de opresión, [3] [5] o como medio para fines indeseables. [5] [13]

Para Sally Engle Merry la cuantificación es una tecnología de control, pero si es reformista o autoritaria depende de quién la aprovechó y con qué propósito. [14] El jurista Alain Supiot considera que la 'gobernanza mediante números' repudia el objetivo de gobernar mediante leyes justas y aboga en su lugar por la consecución de objetivos mensurables. Para Supiot, el uso normativo de la cuantificación económica no deja a los países y a los actores económicos otra opción que pisotear la legislación social y jurar lealtad a potencias más fuertes. [15]

El movimiento francés de ' estatactivismo ' sugiere luchar contra los números con números bajo el lema “un nuevo número es posible". [7] En el otro extremo, la automatización algorítmica es vista como un instrumento de liberación por Aaron Bastani , [16] suscitando un debate sobre el socialismo digital [17] [18] Según Espeland y Stevens [1] una ética de la cuantificación descendería naturalmente de una sociología de la cuantificación, especialmente en una época en la que se asumen la democracia, el mérito, la participación, la responsabilidad e incluso la "justicia". para descubrirse y apreciarse mejor a través de los números Andrea Mennicken y Wendy Espeland brindan una revisión (2019) de las principales preocupaciones sobre la "creciente expansión de la cuantificación en todos los ámbitos, incluida la vida personal de las personas " . patrones de visibilidad y oscuridad creados por las tecnologías cuantitativas, cómo éstas influyen en las relaciones de poder y cómo los regímenes neoliberales de cuantificación favorecen la 'economización', donde "los individuos, las actividades y las organizaciones se constituyen o encuadran como actores y entidades económicas". Salais ha curado en 2022 un volumen de varios autores titulado La nueva política de los números: utopía, evidencia y democracia , [20] con contribuciones que abarcan estudios foucaultianos sobre la gubernamentalidad, que florecieron por primera vez en el mundo de habla inglesa, y estudios de estadísticas estatales conocidos. como "economía de las convenciones", desarrollada principalmente en el INSEE de Francia. Un tema tratado por varios autores es la relación entre cuantificación y democracia, donde los regímenes de gubernamentalidad algorítmica [21] y la inteligencia artificial representan una amenaza para la democracia y la agencia democrática. [22] [23]

El modelado matemático es un campo de interés para la sociología de la cuantificación, [24] y el uso intensificado de modelos matemáticos en relación con la pandemia de COVID-19 ha estimulado un debate sobre cómo la sociedad usa los modelos. Rhodes y Lancaster hablan del "modelo como problemas públicos" [25] y, partiendo de los modelos como objetos límite, se exige una mejor relación entre los modelos y la sociedad. Otros autores proponen cinco principios para hacer que los modelos sirvan a la sociedad, bajo la premisa de que el modelado es una actividad social. [26] Los modelos como mediadores entre las 'teorías' y 'el mundo' se analizan en un libro de varios autores editado por Mary S. Morgan y Margaret Morrison [27] que ofrece varios ejemplos de la física y la economía. Un trabajo anterior de Morgan ofrece elementos de historia y sociología de la modelización en economía y econometría. [28]

Enlaces

Referencias

  1. ^ ab WN Espeland y ML Stevens, “Una sociología de la cuantificación”, Eur. J. Sociol., vol. 49, núm. 3, págs. 401–436, 2008.
  2. ^ ab E. Popp Berman y D. Hirschman, “La sociología de la cuantificación: ¿dónde estamos ahora?”, Contemp. Sociol., vol. 47, núm. 3, págs. 257–266, 2018.
  3. ^ ab C. O'Neil, Armas de destrucción matemática: cómo los grandes datos aumentan la desigualdad y amenazan la democracia. Grupo editorial Random House, 2016.
  4. ^ WN Espeland y M. Sauder, Motores de ansiedad: clasificaciones académicas, reputación y responsabilidad. Fundación Russell Sage, 2016.
  5. ^ abc JZ Muller, La tiranía de las métricas. Prensa de la Universidad de Princeton, 2018.
  6. ^ Theodore Porter , Confianza en los números: la búsqueda de la objetividad en la ciencia y la vida pública . Prensa de la Universidad de Princeton, 1996.
  7. ^ ab I. Bruno, E. Didier y J. Prévieux, Statactivisme. Comenta lutter avec des nombres. París: Zonas, La Découverte, 2014.
  8. ^ Robson, K., Sanders, C. (Eds.), 2009. Teoría de la cuantificación: Pierre Bourdieu. Saltador.
  9. ^ Desrosières, A., 1998. La política de los grandes números: una historia del razonamiento estadístico . Prensa de la Universidad de Harvard.
  10. ^ Hacking, I., 1990. La domesticación del azar. Prensa de la Universidad de Cambridge
  11. ^ Daston, L., 1995. Probabilidad clásica en la Ilustración. Prensa de la Universidad de Princeton.
  12. ^ Robert Salais, 2012. Cuantificación y economía de la convención. Historia. Soc. Res. 37, 55–63.
  13. ^ Theodore Porter , "Números divertidos", Cult. Sin consolidar, vol. 4, págs. 585–598, 2012.
  14. ^ Sally Engle Merry, 2016, Las seducciones de la cuantificación: medición de los derechos humanos, la violencia de género y el tráfico sexual, Prensa de la Universidad de Chicago.
  15. ^ Alain Supiot , Gobernanza en números: la creación de un modelo legal de lealtad. Prensa de la Universidad de Oxford, 2007.
  16. ^ A. Bastani , Capitalismo de lujo totalmente automatizado: un manifiesto . Nueva York: Verso, 2019.
  17. ^ J. Mostafa, “La revolución no será automatizada”, Sydney Review of Books, julio de 2019.
  18. ^ E. Morozov, “¿Socialismo digital? El debate sobre el cálculo en la era del Big Data”, nuevo Rev. de izquierda, no. 116/117, págs. 33–68, 2019.
  19. ^ Mennicken, Andrea y Wendy Nelson Espeland. 2019. “¿Qué hay de nuevo con los números? Enfoques sociológicos para el estudio de la cuantificación”. Revista anual de sociología 45 (1): 223–45. https://doi.org/10.1146/annurev-soc-073117-041343.
  20. ^ Mennicken, Andrea y Robert Salais. 2022. La nueva política de los números: utopía, evidencia y democracia . Palgrave Macmillan.
  21. ^ Supiot, Alain. 2015. La Gouvernance par les nombres. París: Fayard. https://www.fayard.fr/sciences-humaines/la-gouvernance-par-les-nombres-9782213681092.
  22. ^ Salais, Robert. 2022. “'La Donnée n'est Pas Un Donné': estadísticas, cuantificación y elección democrática”. En La nueva política de los números: utopía, evidencia y democracia, Andrea Mennicken y Rober Salais, 379–415. : : Utopía, Evidencia y Democracia. Palgrave Macmillan.
  23. ^ McQuillan, Dan. 2022. Resistir a la IA: un enfoque antifascista de la inteligencia artificial . Prensa de la Universidad de Bristol. https://www.amazon.es/Resisting-AI-Anti-fascist-Artificial-Intelligence/dp/1529213495.
  24. ^ Morgan, Mary S. y Margaret Morrison, eds. 1999. Modelos como mediadores: perspectivas sobre las ciencias naturales y sociales . Cambridge; Nueva York: Cambridge University Press.
  25. ^ T. Rhodes y K. Lancaster, “Modelos matemáticos como problemas públicos en el control de infecciones por COVID-19: siguiendo los números”, Heal. Sociol. Rev., págs. 1 a 18, mayo de 2020.
  26. ^ A. Saltelli, G. Bammer, I. Bruno, E. Charters, M. Di Fiore, E. Didier, W. Nelson Espeland, J. Kay, S. Lo Piano, D. Mayo, RJ Pielke, T. Portaluri , TM Porter, A. Puy, I. Rafols, JR Ravetz, E. Reinert, D. Sarewitz, PB Stark, A. Stirling, P. van der Sluijs, Jeroen P. Vineis, Cinco formas de garantizar que los modelos sirvan a la sociedad: un manifiesto, Nature 582 (2020) 482–484.
  27. ^ Morgan, MS, Morrison, M. (Eds.), 1999. Modelos como mediadores: perspectivas sobre las ciencias naturales y sociales . Prensa de la Universidad de Cambridge, Cambridge; Nueva York.
  28. ^ Morgan, Mary S. 2012. El mundo en el modelo: cómo trabajan y piensan los economistas. Nueva edición. Cambridge; Nueva York: Cambridge University Press.