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Modelo de rendimiento de extremo a extremo de armas inteligentes

El modelo de rendimiento de extremo a extremo de armas inteligentes ( SWEEPM ) es un software de modelado desarrollado por el Laboratorio de Investigación del Ejército de los Estados Unidos (ARL), diseñado para medir la eficacia general de todos los tipos de municiones . [1] SWEEPM fue concebido en 2008 y se completó en abril de 2013. [2]

El modelo proporciona datos simulados sobre el rendimiento de proyectiles de artillería guiados conceptuales o existentes. Los ingenieros balísticos analizan la información recopilada sobre la eficacia de un proyectil en batalla, como el impacto contra un tanque o un camión. [1]

El software SWEEPM puede medir otras variables, como la composición del material del proyectil, la velocidad inicial del cañón , la forma en que los soldados apuntan y disparan los sistemas de armas, el clima y los objetivos fijos o móviles. Esta información ayuda a los investigadores a estudiar escenarios que indican la cantidad de daño que causa el proyectil. [1] [3]

Los investigadores confían en computadoras de alto rendimiento alojadas en el Centro de Investigación de Supercomputación de ARL, administrado por la Dirección de Ciencias de la Información y Computación de ARL en Aberdeen Proving Ground , Maryland. Los submódulos de física de alta fidelidad de SWEEPM solo se pueden ejecutar en estas supercomputadoras . [2]

Mary K. Arthur, matemática de la División de Letalidad de ARL, es la investigadora principal a quien se le atribuye el desarrollo de SWEEPM después de reconocer un vacío en el modelado y análisis de sistemas de armas inteligentes desde la adquisición del objetivo hasta la estimación del daño. [2] [4]

Referencias

  1. ^ abc Laboratory, T'Jae Gibson, Army Research. "Analistas militares desarrollan un modelo de software para armas inteligentes". The Fort Campbell Courier . Consultado el 16 de julio de 2018 .{{cite news}}: CS1 maint: varios nombres: lista de autores ( enlace )
  2. ^ abc "Nuevo modelo del Laboratorio de Investigación del Ejército reduce tres siglos de análisis a dos semanas | Laboratorio de Investigación del Ejército de EE. UU.". www.arl.army.mil . Consultado el 16 de julio de 2018 .
  3. ^ "Pensando sobre la marcha: armas inteligentes para infantería - Army Technology". Army Technology . 2014-04-06 . Consultado el 2018-07-16 .
  4. ^ Arthur, Mary (13 de agosto de 2012). "El modelo de rendimiento de extremo a extremo de armas inteligentes (SWEEPM)". Conferencia sobre tecnologías de simulación y modelado de la AIAA . Reston, Virginia: Instituto Americano de Aeronáutica y Astronáutica. doi :10.2514/6.2012-4796. ISBN 9781624101830.