Un sistema de información de investigación actual ( CRIS ) es una base de datos u otro sistema de información para almacenar, gestionar e intercambiar metadatos contextuales para la actividad de investigación financiada por un financiador de investigación o realizada en una organización que realiza investigaciones (o agregación de las mismas). [1] Los sistemas CRIS también se conocen como sistemas de gestión de información de investigación o RIM (RIMS). [2] [3] [4]
El modelo de datos que sustenta un CRIS se apoya en un conjunto de entidades básicas definidas por el modelo de Formato Común Europeo de Información de Investigación (CERIF, archivado el 9 de diciembre de 2017 en Wayback Machine ) mantenido por la organización sin fines de lucro euroCRIS .
Los vínculos que conectan estas entidades proporcionan una capa semántica estandarizada que aporta coherencia al modelo de datos. Las entidades básicas de CERIF son personas, organizaciones, proyectos y resultados (publicaciones, datos de investigación, patentes). Otras entidades de segundo nivel en la instantánea integral de la investigación que ofrece CERIF son, por ejemplo, la financiación, las instalaciones y equipos de investigación o las competencias.
La interoperabilidad de los sistemas es un elemento central del funcionamiento del CRIS, tanto desde un punto de vista interno como externo. A nivel interno, la información se intercambia entre los múltiples sistemas de recopilación de información de las instituciones (sistemas de recursos humanos, herramientas de gestión de proyectos, sistemas de gestión financiera, etc.) y el sistema centralizado CRIS, donde se guarda toda la información de investigación institucional. Desde una perspectiva de interoperabilidad externa , es necesario intercambiar metadatos entre los sistemas de las organizaciones que realizan investigaciones, donde realmente se llevan a cabo, y los sistemas que utilizan los financiadores de las investigaciones y los organismos gubernamentales encargados de los procesos de evaluación de las investigaciones. [5] Al proporcionar un enfoque estándar para la descripción de la información, el modelo CERIF se convierte en una característica clave para permitir la interoperabilidad de este sistema.
Un área particularmente importante de interoperabilidad de sistemas es la interoperabilidad CRIS/IR , [6] es decir, los flujos de trabajo de intercambio de información entre los sistemas de información de investigación actuales y los repositorios institucionales . Si bien antes se consideraba que estos dos tipos de sistemas competían entre sí, hoy en día tienden a trabajar juntos a través de mecanismos eficientes para el intercambio de información sobre los resultados de la investigación y sus metadatos asociados. Los avances recientes en la promoción de la interoperabilidad entre estos sistemas han llevado a su fusión en un único sistema CRIS/repositorio. [7] Esto es lo que se denomina la integración CRIS/repositorio. [8]
Las encuestas CRIS se llevan a cabo periódicamente para captar una instantánea de lo que tradicionalmente es un panorama en rápida evolución. En 2016, EUNIS y euroCRIS llevaron a cabo una encuesta y publicaron un informe sobre la interoperabilidad CRIS/IR en Europa. [9] OCLC Research y euroCRIS realizaron una ampliación de esta encuesta de forma conjunta a nivel mundial en 2018, que dio como resultado el informe de diciembre de 2018 “Prácticas y patrones en la gestión de la información de investigación: hallazgos de una encuesta global”. [10] Además de destacar la influencia clave de los ejercicios de evaluación de la investigación a nivel nacional en la disponibilidad de los sistemas CRIS en un país, el informe declara la intención de sus autores de realizar actualizaciones periódicas de la encuesta para examinar la evolución del panorama en varias áreas.
El alcance de los sistemas CRIS puede ser institucional, estar gestionado por entidades financiadoras, ser regional, nacional o supranacional. Desde una perspectiva sistémica, pueden ser plataformas comerciales proporcionadas por proveedores, sistemas desarrollados internamente o plataformas de código abierto impulsadas por la comunidad. La mayoría de las plataformas CRIS tienen grupos de usuarios nacionales o internacionales asociados [11] donde las instituciones que las gestionan debaten sobre su rendimiento y sus mejoras.
EuroCRIS mantiene un directorio de sistemas de información de investigación (DRIS) [12] . Tradicionalmente, este directorio estaba limitado a los miembros de euroCRIS, pero actualmente se está ampliando a todos los sistemas CRIS disponibles, centrándose para empezar en los que están disponibles en Europa.
Entre las aplicaciones clave del conjunto de información de investigación recopilada en el sistema CRIS vale la pena mencionar las siguientes áreas.
Como se menciona en el informe “Prácticas y patrones”, la evaluación de la investigación es uno de los impulsores clave para la implementación de sistemas CRIS, especialmente en organizaciones que realizan investigación. Esto se debe a la necesidad de que todos los resultados de investigación institucional se recopilen y describan de manera estandarizada en un único sistema institucional que también sea capaz de reunir información sobre indicadores de impacto. Un ejemplo particularmente importante de esta conexión es el Marco de Excelencia en Investigación del Reino Unido (REF), cuya edición de 2014 resultó en una adopción generalizada de sistemas CRIS comerciales por parte de las instituciones del Reino Unido. [13]
Como ventanilla única para almacenar toda la información relacionada con la actividad de investigación institucional, los sistemas CRIS desempeñan un papel clave en el ámbito de la gestión de la investigación por parte de las Oficinas de Investigación institucionales. Entre muchos otros, esto implica aspectos como:
Cuando están disponibles, los sistemas CRIS suelen ser componentes clave en la estrategia de implementación de la ciencia abierta en las organizaciones que realizan investigaciones [14] debido a su uso sistemático para recopilar información sobre todos los resultados de investigación generados en las instituciones.
Su agregación integral de información de investigación contextual hace que los CRIS sean herramientas muy adecuadas para extraer indicadores de inteligencia empresarial con fines de toma de decisiones en instituciones y en otros ámbitos. Las áreas de trabajo emergentes, como el Knowledge Exchange Framework (KEF) en el Reino Unido [15], ofrecen más aplicaciones prácticas para estos sistemas.