SYSTRAN , fundada por el Dr. Peter Toma en 1968, [1] es una de las empresas de traducción automática más antiguas . SYSTRAN ha realizado un amplio trabajo para el Departamento de Defensa de los Estados Unidos y la Comisión Europea .
SYSTRAN proporcionó la tecnología para Yahoo! Babel Fish hasta el 30 de mayo de 2012, entre otros. Fue utilizada por las herramientas de lenguaje de Google hasta 2007. [2] SYSTRAN es utilizado por el widget Dashboard Translation en macOS .
Las versiones comerciales de SYSTRAN pueden ejecutarse en Microsoft Windows (incluido Windows Mobile ), Linux y Solaris . Históricamente, los sistemas SYSTRAN utilizaban tecnología de traducción automática basada en reglas (RbMT). Con el lanzamiento de SYSTRAN Server 7 en 2010, SYSTRAN implementó una tecnología híbrida de traducción automática basada en reglas/ estadística (SMT), que fue la primera de su tipo en el mercado. [3]
En 2008 [actualizar], la empresa contaba con 59 empleados, de los cuales 26 eran expertos computacionales y 15 lingüistas computacionales. [4] El número de empleados disminuyó de 70 en 2006 a 59 en 2008. [4]
Con su origen en el esfuerzo de traducción automática de Georgetown , SYSTRAN fue uno de los pocos sistemas de traducción automática que sobrevivió a la importante disminución de financiación después del Informe ALPAC de mediados de la década de 1960. La empresa se estableció en La Jolla , California, para trabajar en la traducción de textos del ruso al inglés para la Fuerza Aérea de los Estados Unidos durante la Guerra Fría . [5] Se tradujeron grandes cantidades de documentos científicos y técnicos rusos utilizando SYSTRAN bajo los auspicios de la División de Tecnología Extranjera de la USAF (más tarde el Centro Nacional de Inteligencia Aérea y Espacial ) en la Base de la Fuerza Aérea Wright-Patterson , Ohio. La calidad de las traducciones, aunque solo aproximada, generalmente era adecuada para la comprensión del contenido.
La sede de la empresa se encuentra en París, mientras que su sede en Estados Unidos se encuentra en San Diego, California.
Durante el auge de las puntocom , la industria lingüística internacional inició una nueva era y SYSTRAN firmó acuerdos con varios integradores de traducción, siendo el más exitoso de ellos WorldLingo. [6] [7]
En 2016, el grupo de NLP de Harvard y SYSTRAN fundaron OpenNMT, un ecosistema de código abierto para la traducción automática neuronal y el aprendizaje de secuencias neuronales. Esto ha permitido crear software de traducción automática con capacidades de aprendizaje, lo que ha aumentado drásticamente la calidad de la traducción automática. Desde entonces, el proyecto se ha utilizado en varias aplicaciones industriales y de investigación, y actualmente SYSTRAN y Ubiqus mantienen su ecosistema de código abierto.
La mayor parte de los ingresos de SYSTRAN provienen de unos pocos clientes. El 57,1% proviene de los 10 clientes principales y los tres clientes más grandes representan el 10,9%, el 8,9% y el 8,9% de sus ingresos, respectivamente. [4] Los ingresos habían estado disminuyendo a principios de la década de 2000: 10,2 millones de euros en 2004, 10,1 millones de euros en 2005, 9,3 millones de euros en 2006, 8,8 millones de euros en 2007 y 7,6 millones de euros en 2008, [4] antes de ver un repunte en 2009 con 8,6 millones de euros. [8]
La siguiente es una lista de los idiomas en los que SYSTRAN traduce desde y hacia el inglés: [9]