Un sistema inteligente híbrido denota un sistema de software que emplea, en paralelo, una combinación de métodos y técnicas de subcampos de la inteligencia artificial, tales como:
Desde la perspectiva de la ciencia cognitiva , todo sistema inteligente natural es híbrido porque realiza operaciones mentales tanto en el nivel simbólico como en el subsimbólico. Durante los últimos años, ha habido un debate cada vez mayor sobre la importancia de la integración de sistemas de IA . Partiendo de la idea de que ya se han creado sistemas de IA simples y específicos (como sistemas de visión por computadora , síntesis de voz , etc., o software que emplea algunos de los modelos mencionados anteriormente) y que ahora es el momento de la integración para crear una IA amplia. sistemas. Los defensores de este enfoque son investigadores como Marvin Minsky , Ron Sun , Aaron Sloman y Michael A. Arbib .
Un ejemplo de híbrido es un sistema de control jerárquico en el que las capas reactivas más bajas son subsimbólicas. Las capas superiores, al tener limitaciones de tiempo relajadas, son capaces de razonar a partir de un modelo mundial abstracto y realizar planificación .
Los sistemas inteligentes suelen basarse en procesos de razonamiento híbridos, que incluyen la inducción , la deducción , la abducción y el razonamiento por analogía .
Ver también
- Liza
Notas
Referencias
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- Recursos de sistemas híbridos: http://www.cogsci.rpi.edu/~rsun/hybrid-resource.html Archivado el 25 de septiembre de 2009 en Wayback Machine.
