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Sistema INTELIGENTE de recuperación de información

El sistema de recuperación de información SMART (Sistema para el análisis mecánico y la recuperación de texto) es un sistema de recuperación de información desarrollado en la Universidad de Cornell en la década de 1960. [1] Muchos conceptos importantes en la recuperación de información se desarrollaron como parte de la investigación sobre el sistema SMART, incluido el modelo de espacio vectorial , la retroalimentación de relevancia y la clasificación de Rocchio .

Gerard Salton dirigió el grupo que desarrolló SMART. Otros contribuyentes incluyeron a Mike Lesk .

El sistema SMART también proporciona un conjunto de corpus, consultas y clasificaciones de referencia, tomadas de diferentes temas, en particular

Al legado del sistema SMART pertenece la llamada notación triple SMART, un esquema mnemotécnico para denotar variantes de ponderación tf-idf en el modelo de espacio vectorial. El mnemotécnico para representar una combinación de ponderaciones toma la forma ddd.qqq, donde las primeras tres letras representan la ponderación del término del vector del documento de colección y las tres segundas letras representan la ponderación del término para el vector del documento de consulta. Por ejemplo, ltc.lnnrepresenta la ltcponderación aplicada a un documento de colección y la lnnponderación aplicada a un documento de consulta.

Las siguientes tablas establecen la notación SMART: [2]

Las letras grises en las columnas primera, quinta y novena son el esquema utilizado por Salton y Buckley en su artículo de 1988. [4] Las letras en negrita en las columnas segunda, sexta y décima son el esquema utilizado en los experimentos informados a partir de entonces.

Referencias

  1. ^ Salton, G, Lesk, ME (junio de 1965). "Los sistemas SMART de recuperación automática de documentos: una ilustración". Comunicaciones de la ACM . 8 (6): 391–398. doi : 10.1145/364955.364990 .{{cite journal}}: Mantenimiento CS1: varios nombres: lista de autores ( enlace )
  2. ^ Palchowdhury, Sauparna (2016). "Sobre la procedencia de tf-idf". sauparna.sdf.org . Consultado el 29 de julio de 2019 .
  3. ^ abcd Singhal, A., Buckley, C. y Mitra, M. (1996). Normalización de la longitud del documento pivotado. Foro SIGIR, 51 , 176-184.
  4. ^ Salton, G. y Buckley, C. (1988). Enfoques de ponderación de términos en la recuperación automática de texto. inf. Proceso. Gestionar., 24 , 513-523.

enlaces externos